Yapay zeka (YZ) tartışmalarından kaçınmak günümüzde neredeyse imkansız. Özellikle bilim ve sağlık alanlarında teknolojinin dönüştürücü bir potansiyel taşıdığı belirtiliyor.
YZ, daha şimdiden taramaları analiz etme, ilaç tasarlama ve geleceği tahmin etme gibi konularda yoğun olarak kullanılıyor. Ancak Çin'deki Pekin Göz Bilimi ve Çevirisel Göz Araştırmaları Enstitüsü (BERI) liderliğindeki araştırmacılar, yapay zekanın bir göz kliniğini yönetmesine izin vererek bu süreci daha da ileriye taşıdı (elbette insan gözetimi altında).
AI-TEC (Yapay Zeka Destekli Tsinghua Göz Kliniği) adı verilen bu klinikte, insan doktorlar hala sürece dahil olsa da, YZ'nin mevcut sistemlerin üzerine eklenen bir araç olmaktan ziyade, kullanımını en üst düzeye çıkaracak şekilde tasarlandı.
Nature Medicine'de yayınlanan habere göre, YZ ön görüşmeden hasta takibine kadar her aşamada kullanıldı; bu aşamalara göz taramalarının kendisi de dahildi.
Araştırmacılar, yayınladıkları makalede, "YZ'yi algoritma performansının ötesine taşıyarak klinik iş akışı dönüşümü ve sistem düzeyinde entegrasyonu sağlama konusunda erken uygulama dersleri sunuyoruz. Nihai klinik değerin yaratıldığı yer burasıdır" ifadelerini kullandılar.
AI-TEC denemesinden birkaç ilginç bulgu ortaya çıktı. İlk olarak, YZ, glokom ve yaşa bağlı makula dejenerasyonu gibi göz taramalarındaki hastalıkları teşhis etmede başlangıçta nispeten düşük bir başarı oranına sahipti.
Ancak, uzman göz doktorları tarafından doğru şekilde etiketlenmiş 1.426 yüksek kaliteli göz taraması görüntüsü YZ'ye beslendiğinde doğruluk seviyeleri önemli ölçüde arttı.
Bu yeni veri, daha düşük kaliteli ve daha az kapsamlı etiketlenmiş yaklaşık 27.000 görüntülük orijinal eğitim verisinden daha iyi sonuç verdi.
AUROC adı verilen standartlaştırılmış bir tanısal metrik kullanılarak, YZ güncellenmiş eğitim verisiyle 0.93'ün üzerinde bir doğruluk oranına ulaştı; bu da diğer son teknoloji tarama sistemleriyle neredeyse aynı seviyede.
Araştırmacıların bulduğu bir diğer önemli nokta ise YZ araçlarının klinik kullanımının başlangıçta yüksek olup ardından düşüşe geçtiğiydi. Beş ay sonraki bir çekimde, o aydaki 1.113 muayeneden sadece 41'inde (%3.8) YZ-TEC süreçleri kullanılmıştı.
Ancak sistemin daha hızlı ve kullanımı daha kolay hale getirilmesi, personel için daha az tıklama ve daha az manuel giriş gerektirmesiyle birlikte, bir sonraki ay bu oran 1.126 muayeneden 259'a (%23) yükseldi.
Araştırmacılar, "YZ temelli bir sağlık hizmetinin uygulanmasının temel olarak bir ekosistem sorunu olduğunu gösteren ilk deneyimimiz oldu" diye yazdı. "Etkinliği, herhangi bir bireysel algoritma performansına değil, veri kalitesine, iş akışı etkileşimine, klinisyen katılımına, yeterli yönetişime ve izlemeye ve ölçülebilir klinik değere bağlıydı."
Araştırmacılardan bir diğer gözlem ise, doktorların yapay zeka iyileşmesi için hızlı geri bildirim sağlaması gerektiği yönündeydi; aksi takdirde YZ'nin haftalar sonra gelen bilgiden faydalanması zorlaşıyordu.
Bu sonuçlar özetle üç ana ders çıkarıyor: kaliteli veri ihtiyacı, optimize edilmiş operasyon ihtiyacı ve düzenli, hızlı geri bildirim ihtiyacı.
Araştırmacılar, "Klinisyenler ve yapay zeka araştırmacıları arasında yakın yerinde etkileşim ve işbirliği ihtiyacını vurguluyoruz" ifadesini kullandılar.
Bu tür bir YZ öncelikli klinikler için henüz erken olsa da, bu küçük ölçekli denemenin sonuçları, doğru bileşenler bir araya geldiğinde başarılı olabileceğini gösteriyor.
Ancak, YZ'nin öncelikle sonuçlara odaklanması (hasta A'nın göz hastalığı olup olmadığı) ile doktorların belirtilere odaklanması (hasta A bulanık görme şikayetinde bulunuyor) gibi konularda zorluklar devam ediyor.
Başka bir deyişle, tarama görüntülerini analiz etme konusunda doğru bir YZ'ye sahip olmak, hasta bakımını iyileştiren bir şeye doğrudan dönüşmeyebilir. Hatta, gelecekteki bu tür testlerin sadece ham performans puanlarına odaklanmak yerine daha iyi olabileceği düşünülüyor.
Araştırmacılar, "'YZ temelli' bir sağlık sisteminin başarısı, nihayetinde YZ'nin üstün kıyaslama performansı elde edip etmediğiyle değil, klinik iş akışının dönüşüp dönüşmediği ve YZ'nin sağlık sonuçlarını iyileştirip iyileştirmediği ile ölçülmelidir" diye belirtti.
Bu araştırma Nature Medicine'de yayınlandı.
