Günümüzde yapay zeka modellerine balık tutmayı öğretmek yerine, balığı nasıl tutacaklarını öğretme dönemi başlıyor gibi görünüyor. Bu durum, Anthropic gibi yapay zeka laboratuvarlarının kendi özelleştirilmiş silikon çiplerine ömür boyu erişimini güvence altına alacak bir yaklaşım olarak öne çıkıyor.
Anthropic'ten Yapay Zeka Eğiticilerine Milyon Dolarlar, Tasarımcılara Yarısı!
Şu anda Anthropic, yapay zeka modellerine silikon çip tasarlamayı öğreten araştırma mühendislerine yıllık 500.000 ila 850.000 dolar arasında ödeme yaparken, bu çipleri fiilen inşa eden silikon mühendislerine bu rakamın yalnızca küçük bir kısmını, yani 320.000 ila 485.000 dolar arasında bir maaş teklif ediyor. Dikkat çekici olan ise, her iki rol için de neredeyse aynı yetkinlik seviyelerinin talep edilmesi.
Mayıs ayında Samsung ile olan işbirliği çerçevesinde "mantık çiplerinden" bahseden Anthropic'in bu açıklamaları, Kore medyasında iki şirket arasında bir ASIC (Uygulamaya Özel Tümleşik Devre) ortaklığına dair spekülasyonları alevlendirmişti. Şimdi ise, iki ay sonra, Anthropic iş dünyası kaynaklarına yaptığı açıklamalarda, şirket içi bir silikon tasarım ekibi oluşturma çabalarını doğrulayarak, bu alanda "çoklu çip yaklaşımı" benimsediğini ve benimseyeceğini belirtti.
Anthropic silikon tasarım ekibini güçlendirirken, ilginç bir maaş farkı da ortaya çıkmış durumda. Yapay zeka laboratuvarı, yapay zeka modellerine silikon çip tasarlamayı öğreten araştırma mühendislerine yıllık 500.000 ila 850.000 dolar arası bir maaş ödemeye istekliyken, ilk ASIC çipini tasarlayan silikon mühendislerine yalnızca 320.000 ila 485.000 dolar arası bir maaş teklif ediyor. Bu durum, her iki rol için de ASIC/FPGA akışı, RTL'den tape-out'a, UVM/formal, fiziksel tasarım, PPA, DFT ve EDA araçları gibi yakınsan yetkinlikler gerektirmesine rağmen yaşanıyor.
Elbette, yapay zeka modellerini çip tasarım süreçlerinde kullanmaya çalışan ilk yapay zeka laboratuvarı Anthropic değil. Çin merkezli bir yapay zeka modelinin kısa süre önce yalnızca 48 saat içinde, 8.700 token/saniye decode hızıyla çalışan sanal bir çip tasarlayabildiği biliniyor. Görünüşe göre, silikon mühendisleri de yapay zekanın ilerleyen dönemdeki potansiyel etkilerinden muaf değil.
