Uzay teknolojileri alanında edindikleri tecrübeleri şimdi de çelik parçaların üretiminde kullanan eski SpaceX mühendisleri, yapay zeka destekli yazılımlar ve robotlar ile üretim süreçlerini kökten değiştirmeye hazırlanıyor. Hedefleri, kritik altyapı bileşenleri için çelik imalat süreçlerinin büyük bir kısmını otomatikleştirecek bir prototip fabrikayı 2027 yılına kadar hayata geçirmek.
Temmuz ayında resmi olarak faaliyete geçen girişim, ilk tesisinde özellikle modüler binalar için hareketli bir temel görevi gören dikdörtgen çelik platformların (steel skids) üretimini otomatikleştirmeye odaklanıyor. Bu platformlar, yapay zeka veri merkezleri veya küçük modüler nükleer reaktörler geliştiren firmalara tedarik edilecek.
Girişimin CEO'su yaptığı açıklamada, tamamen otonom bir yapıdan ziyade, otomasyonun belirli bir seviyesine ulaşmayı ve burada optimize etmeyi hedeflediklerini belirtti. Tamamen otonom hale gelmenin getireceği getirinin azalabileceği noktada durmanın daha mantıklı olabileceğini vurguladı.
Bu otomasyon hamlesi sadece maliyet tasarrufuyla sınırlı değil. Sektör dernekleri uzun zamandır yeni yapay zeka veri merkezleri, yarı iletken fabrikaları, otomotiv tesisleri ve tersaneler gibi alanlardaki üretimi destekleyecek vasıflı iş gücü eksikliğine dikkat çekiyor. Nitelikli kaynakçı ihtiyacının artacağı ve mevcut iş gücünün yaşlanarak emekli olmasıyla birlikte, önümüzdeki yıllarda önemli bir kaynakçı açığı öngörülüyor. Bu durum, özellikle gemi yapımı gibi yoğun kaynak işçiliği gerektiren sektörlerde seçenekleri daha da kısıtlıyor.
“Çözmeye çalıştığımız sorun, azalan vasıflı iş gücü havuzuyla daha fazla şeyin nasıl inşa edileceği. Otomasyonun uygulanması için iyi bir başlangıç noktası burası,” şeklinde konuştu.
Roket Motorlarından Çelik Platformlara
Girişimin kurucuları, SpaceX'te edindikleri deneyimle bu alana adım attı. Bir kurucu, SpaceX'in Starship fırlatma sistemi için kullanılan Raptor motorlarının entegrasyonu ve imalatından sorumlu mühendislik ekibini yönetti. Raptor motorlarının fiziksel üretimini takip etmek ve yönetmek için kullanılan “akıllı yazılımlar” sayesinde, değişikliklerin hızlı ve hassas bir şekilde uygulanması mümkün olmuş.
Kurucular, “Yazılım mühendisleri, donanım mühendislerimizle birlikte çalışarak sadece motoru değil, motoru üretecek sistemi de geliştirdi. Her motor o kadar farklıydı ki, sistemden bu kadar çok değişiklik geçirirken, ne inşa etmemiz gerektiğini, neyi inşa ettiğimizi veya nasıl inşa edeceğimizi bilmek mümkün olmazdı,” dedi. Bu yaklaşım, motorun geliştirme sürecini kısalttı.
Yeni girişimle birlikte, öncelikle çelik platformların üretimini otomatikleştirmeye karar verdiler. Bunun nedeni, bu parçaların roketler için kullanılan havacılık sınıfı parçalara kıyasla “daha düşük hassasiyetli bileşenler” olması. Bu durum, otomasyon açısından hata payının daha yüksek olabileceği ancak yine de kullanışlı bir çelik bileşenin üretilebileceği anlamına geliyor. “Kritik altyapı tarafında, malzeme inşa etme yeteneğimiz için gerçekten önemli olan ve çok fazla vasıflı iş gücü ve kaynak tüketen daha az dikkat çekici bileşenlerle başlıyoruz,” dedi.
Robotik Kaynak ile İnsan Kaynak Karşılaştırması
Başlangıçta, çelik platformların üretimi için insan iş gücünden yararlanarak manuel bir süreç oluşturdular. Ancak şimdi, metal parçaları birleştirmek için otomatik kaynak yapabilen robotik kolları entegre etme teknolojileri üzerinde çalışıyorlar. Bu alanda iş birliği yaptıkları bir şirket, metal parçalarını birleştirerek kaynak işini gerçekleştiren robotik kollar geliştiriyor.
Standart ark kaynağı işlemi, elektrot ucu veya tel ile metal malzeme arasında bir elektrik arkı oluşturur. Bu elektrik arkı, eklemdeki metali eritecek kadar ısı üretir ve erimiş metal katılaştıktan sonra iki parçanın birleşmesini sağlar.
Söz konusu robotların, parçaların ilk seferde kalite kontrolünü geçme oranının %95 ila %100 arasında olduğu iddia ediliyor. Bu, parçaların yeniden işlenmeye veya hurdaya ayrılmaya gerek kalmadan ilk denemede onaylandığı anlamına geliyor. Robotik kollar, çalışma sürelerinin %70'ini ark açık şekilde geçirerek daha verimli çalışıyor. Buna karşılık, insan işçiler, metal parçalarını hizalamak, yeniden konumlandırmak veya aleti ayarlamak için daha fazla zaman harcadıkları için %10 ila %12 oranında bir ark-açık süreye sahip.
Bu tür bir robotik verimlilik, kaynak maliyetlerini %85'e kadar azaltabilir. Bir robotik kaynak istasyonunun kaynak başına maliyeti yaklaşık olarak oldukça düşükken, manuel kaynak maliyeti çok daha yüksek. Bir platformu kaynak yapmak birkaç saat sürebilirken, kaynak işlemi için kesilmiş bileşenlerin montajı dört ila beş gün sürebilir. Bu nedenle, otomasyonun montaj süresini nasıl azaltabileceğini belirlemek, şirketin özellikle ilgilendiği bir konu.
Yapay Zeka Destekli Tasarım Sistemi
Girişimin web sitesinde, müşterilerin dijital tasarım dosyalarının yapay zeka destekli bir yazılım sistemine aktarıldığı, bu sistemin çelik bileşenler için eksiksiz bir üretim planı oluşturduğu ve fiyatlandırdığı, ayrıca gerekli malzemelerin tedarikini sağladığı yoğun otomasyonlu bir üretim süreci vizyonu yer alıyor.
Bu “Mimar” sistemi daha sonra üretim sürecini yürütecek ve fabrika zeminindeki malzeme ve robot makinelerin hareketini düzenleyecek bir “Kondüktör” sistemine devredecek. Bu, istasyonlar arasında malzeme ve parça taşıyan otonom araçları veya üretim hattı boyunca hareket eden robotik kolları içerebilir.
“Farklılaştırıcımız, tarafımızdan veya iş ortaklarımız tarafından üretilen robotik sistemleri tek bir sisteme çekme ve gerçekten kesintisiz bir operasyon elde edilebilecek şekilde onları bir arada düzenleme yeteneğimizdir,” diye konuştu.
İdeal olarak, her üretim döngüsü, ilgili yapay zeka modellerini eğitmeye yardımcı olacak ek veri sağlayacak ve genel Mimar sisteminin uzun vadede iyileşmesini sağlayacaktır. Girişim, bazı büyük dil modelleri de dahil olmak üzere özelleştirilmiş hazır yapay zeka modellerini kullanıyor ve fabrika zemininde konuşlandırılan farklı üretim süreçlerini doğru bir şekilde temsil edebilecek fizik tabanlı modelleri entegre etmeyi planlıyor. Şirket, ilk aşama finansman olarak önemli bir yatırım aldı ve bu fonun, ilk fabrikayı faaliyete geçirmek, otomasyon yazılım ve donanım teknoloji yığınını oluşturmak ve karlı hale gelmek için yeterli olması bekleniyor. Gelecekte otomasyon üretim süreçlerini çelik platformların ötesine, yapısal çerçevelere ve muhafazalara kadar genişletebilirler.
Önümüzdeki 12 ay içinde, manuel işleme süreçlerinin detaylarını ortaya çıkararak, sadece fiziksel üretim zemininde değil, dijital olarak da otomasyonları uygulamaya başlamayı beklediklerini belirtti.
