Yıllardır yapay zeka (YZ) sektörü gözlemcileri, insan görevlerinin çoğunu daha ucuza yerine getirebilecek ultra zeki YZ sistemlerinin getireceği işsizlik kıyameti konusunda uyarılarda bulunuyor. Şimdi ise Stanford Üniversitesi ekonomistlerinden gelen ve güncellenen yeni araştırma, YZ'nin bazı alanlarda genç çalışanlar için önemli ölçüde giriş seviyesi iş kayıplarına neden olduğunu gösteriyor. Ancak ilginç bir şekilde, daha yaşlı çalışanlar şimdilik bu durumdan büyük ölçüde etkilenmemiş görünüyor.
“Kömür Madenindeki Kanaryalar mı? Yapay Zekanın Son Dönem İstihdam Etkilerine Dair Altı Gerçek” başlıklı araştırmanın Ağustos 2026 sürümü, geçen yıl yayınlanan aynı adlı makaleyi güncel ve daha rafine istatistiklerle revize ediyor. Bu güncellemede, Stanford araştırmacıları geçen yıl giriş seviyesi çalışanlar için belirledikleri istihdam eğilimlerinin devam ettiğini ve yayıldığını tespit ediyor. Özellikle, en çok “YZ’ye maruz kalan” mesleklerdeki 22-25 yaş arası çalışanların istihdam seviyeleri, YZ'nin yarattığı sarsıntıya daha az maruz kalan alanlardaki akranlarına göre yüzde 19 daha düşük.
Geçen yıl bu fark yalnızca yüzde 13 idi.
Her İş YZ'nin Hedefi Değil
Bu sayıları belirlemek için araştırmacılar, bir İK yönetim şirketi tarafından düzenli olarak derlenen anonim, yüksek frekanslı maaş bordrosu verilerinden büyük bir alt örneklem kullandı. Ardından ekip, hem önceki araştırmacılar tarafından oluşturulan “potansiyel işgücü piyasası etki ölçütü” hem de Anthropic tarafından geliştirilen ve çeşitli mesleklerin Claude modelini günlük işlerinde nasıl kullandığını inceleyen “Anthropic Ekonomik Endeksi”ni kullanarak her mesleğin YZ sarsıntısına maruz kalma “etkisini” değerlendirdi. Google da geçen ay mesleki Gemini kullanımına dayanan benzer bir rapor yayınladı.
Ekonominin genelindeki verileri inceleyen araştırmacılar, bu metriklerde en çok ve en az etkilenen işler arasında göreceli genel istihdamda çok az fark buldu. Ancak 22-25 yaş arası çalışanları ayırdıklarında, araştırmacılar 2022'den bu yana “YZ etkilenen” mesleklerin en üst yüzde 40'ındaki istihdamın yaklaşık yüzde 11 düştüğünü tespit etti. Buna karşılık, en az YZ etkisi olan işlerin yüzde 60'ında bu genç çalışanlar için toplam istihdam aynı dönemde yüzde 10 büyüdü.
Verileri daha derinlemesine inceleyen araştırmacılar, bu durumun temel olarak işten çıkarmaların veya çalışanların işten ayrılmalarının artmasından ziyade, YZ etkilenen alanlarda giriş seviyesi çalışanlar için daha düşük işe alım oranları yoluyla ortaya çıktığını buldu. Ayrıca, bu yaş grubundaki işgücü piyasası etkilerinin çoğunlukla azalmış maaş oranlarından ziyade, daha düşük genel istihdamda görüldüğünü de saptadılar.
Ancak araştırmacılar, YZ “sarsıntısı” potansiyeli gösteren her işin eşit yaratılmadığını da ortaya koydu. Anthropic, Ekonomik Endeksi'nde “otomatikleştirilebilir” (yani bir insan tarafından daha önce yapılan işi tamamen değiştiren) veya “destekleyici” (yani insan çalışanların hala ihtiyaç duyulduğu görevlerde daha etkili olmalarına yardımcı olan) görevlerle ilgili sorguları farklılaştırıyor. Bu ölçüme göre, “muhasebeciler ve denetçiler” ile “resepsiyonistler ve bilgi memurları” gibi işler YZ otomasyonuna en duyarlı olanlar arasında yer alırken, “üst düzey yönetici” ve “kayıtlı hemşire” gibi işler YZ'yi en sık destekleyici olarak kullananlar arasındaydı.
Beklendiği üzere, YZ otomasyonunun yaygın olduğu işler, giriş seviyesi çalışanlar için bugünlerde en kötü göreceli istihdam seviyelerini gösteriyor. Araştırmacılar, “Bulgular, YZ'nin otomasyon odaklı kullanımlarının emeğin yerini aldığı, tamamlayıcı kullanımların ise sabit veya artan istihdamla ilişkilendirildiğiyle tutarlıdır.” diye yazıyor.
Okula Devam Edin Çocuklar
Araştırmacılar ayrıca, giriş seviyesi çalışanların, özellikle “kodlanabilir” bilgi gerektiren işler üzerindeki YZ etkilerinden daha fazla etkilenebileceğini teorize ediyor. Bu tür bilgi, “eğitim, ders kitapları veya yazılı prosedürler aracılığıyla öğretilebilen resmi, standartlaştırılmış, belgelenmiş bilgi” olarak tanımlanıyor. Bu durum, YZ'nin öncelikle deneyimli bir çalışanın daha “örtük” bilgisine, yani “pratik, mentorluk ve gerçek durumlara tekrarlanan maruz kalma yoluyla edinilen” bilgisine destek olduğu işlerden farklılık gösteriyor.
Bu hipotezi test etmek için araştırmacılar, O*NET'in kapsamlı meslek veritabanındaki gerekli resmi eğitim düzeyini, bir işin kodlanabilir bilgiye ne kadar dayandığının bir göstergesi olarak kullandı. İstihdam verilerini ayırarak, araştırmacılar “daha yüksek kodlanabilir bilgiye sahip mesleklerde giriş seviyesi istihdam büyümesinin daha yavaş olduğunu, daha yüksek örtük bilgiye sahip mesleklerde ise orta ve üst düzey çalışanlar için istihdam büyümesinin daha hızlı olduğunu” buldu.
Aynı zamanda araştırmacılar, yüksek eğitimin, Stanford araştırmacılarının belirlediği istihdam etkilerine karşı bir tampon görevi görebileceğini de tespit etti. Yazdıkları gibi, üniversite mezunlarının oranının daha yüksek olduğu meslekler, YZ açısından “daha fazla maruz kalan ve daha az maruz kalan meslekler arasında daha yumuşak farklılıklar” gösterdi. Buna karşılık, az sayıda üniversite mezunu olan işlerde, “en az YZ'ye maruz kalan mesleklerde işler artarken, en çok maruz kalan mesleklerde istihdam düşüyordu.”
The Washington Post'a verdiği son röportajda, baş araştırmacı Erik Brynjolfsson, mevcut eğilimlerin, YZ öncesi dönemde istihdam edilenler için işlerin büyük ölçüde devam ettiği, ancak yeni iş gücü piyasasına girenler için birçok işin kaybolmaya başladığı yakın bir geleceği öngördüğünü belirtiyor. “Ölçtüğümüz giriş seviyesi etkileri gerçek, kalıcı ve genişliyor” diyen Brynjolfsson, “ve genel istihdam seviyesini koruyan, ancak kariyerine başlayan insanlar için giriş kapısını sessizce kapatan bir işgücü piyasası hakkında olduğumdan daha fazla endişeliyim” şeklinde konuştu.
