Yapay zeka alanındaki büyük dil modellerinin (LLM) yükselişiyle birlikte, NVIDIA'nın ekran kartlarının (GPU) ikinci el piyasasındaki değeri, devam eden yapay zeka süper döngüsünün sağlığının bir göstergesi haline geldi. Son veriler, yapay zeka geliştirme hızının yavaşlatılması yönündeki çağrılara rağmen bu döngünün hiç olmadığı kadar güçlü olduğunu gösteriyor.
NVIDIA B200 GPU'ları, Satışa Sunulduktan Yaklaşık 1 Yıl Sonra Bile Orijinal Lansman Fiyatının %158'i Kadar Değer Görüyor
Elde edilen bilgilere göre, NVIDIA'nın eski nesil A100 ve H100 GPU'ları, 3 veya 5 yıllık düz çizgi amortisman takvimlerinin ima ettiğinden çok daha yüksek bir ikinci el değere sahip. Düz çizgi amortisman takvimi, ekipmanın orijinal maliyetini tahmini kullanım ömrüne bölerek yıllık amortismanı belirler. Örneğin, 1.000 dolarlık bir ekipmanın 5 yıllık kullanım ömrü varsa, yıllık amortisman 200 dolar olacaktır. İkinci el değeri ise orijinal maliyetten birikmiş amortismanın çıkarılmasıyla hesaplanır. Bu örneğe göre, ikinci yılın sonunda ekipmanın ikinci el değeri 600 dolar olacaktır.
Bu bağlamda, NVIDIA'nın B200 GPU'larının şu anda orijinal maliyetlerinin %158'i kadar bir ikinci el değere sahip olduğu görülüyor. Başka bir deyişle, bu GPU'lar lansman fiyatlarının %58 üzerinde işlem görüyor. Bunun temel nedenleri, göreceli kıtlığı ve talebin kesintisiz devam etmesi. Bu durum, B200 GPU'nun toplu olarak piyasaya sürülmesinden yaklaşık bir yıl sonra bile devam ediyor. Bu dinamiklerin arkasındaki sebeplere bakıldığında, B200'ün çıkarım (inference) iş yükleri için hala inanılmaz derecede verimli olması öne çıkıyor. Tahminlere göre, milyonlarca token başına maliyeti sadece 0,20 dolar civarında.
Daha önce de GPU kiralama fiyatları aracılığıyla benzer dinamikler gözlemlenmişti. Ocak ayında saatlik yaklaşık 5 doların altında bir fiyattan kiralanan NVIDIA B200 GPU'ların, birkaç ay sonra bu oranların %50 ila %80 arasında bir artışla 5,50 ila 5,80 dolar arasında seyrettiği belirtilmişti.
