NVIDIA'nın GeForce RTX 20, 30 ve 40 serisi ekran kartları için geliştirilen yeni açık kaynaklı NV UEFI Unlocker aracı, yapay zeka hesaplama performansında daha önce kısıtlı kalan yetenekleri ortaya çıkarıyor. Bu gelişme, daha çok Linux tabanlı modifikasyonlarla ilişkilendirilen işlevselliği Windows kullanıcıları için de erişilebilir hale getiriyor.
GitHub kullanıcısı physicsdolphin tarafından geliştirilen NV UEFI Unlocker projesi, GPU sürücüsü yüklenmeden önce UEFI tabanlı bir yaklaşımla ekran kartının davranışını değiştirmeyi hedefliyor. Geleneksel firmware modifikasyonlarının aksine, ekran kartının VBIOS'unu kalıcı olarak flaşlamayı veya NVIDIA sürücülerini yamalamayı gerektirmiyor. Yapılan bu geliştirme geçici olup, tam bir güç kesintisinden sonra ortadan kalkıyor.
Daha önceki çalışmalar, GeForce RTX 30 serisi ekran kartlarının belirli FP16/BF16 hesaplama görevlerinde Tensor Core hızlarını neredeyse iki katına çıkarabildiğini göstermişti. Gerçek dünya yapay zeka görüntü üretimi benchmarklarında da %60'a varan iyileştirmeler gözlemlenmişti. Ancak ilk uygulamalar Linux çekirdek modülüne dayanıyordu ve deneysel, donanıma özel Windows sürümleri de ortaya çıkmıştı.
NV UEFI Unlocker, bu modifikasyonların erişilebilirliğini Windows, Linux ve diğer UEFI uyumlu işletim sistemlerini destekleyerek genişletiyor ve üç nesil NVIDIA ekran kartını kapsıyor. Resmi uyumluluk listesine göre, RTX 20, 30 ve 40 serisi ekran kartları destekleniyor, ancak bazı modellerde hala sorunlar yaşanabiliyor. GTX 16 serisi desteği deneysel aşamada kalırken, RTX 50 serisi ekran kartları desteklenmiyor.
İlk benchmark sonuçları oldukça umut verici. Bir RTX 2070 ekran kartının FP32-birikimli matris çarpımındaki performansı 36 TFLOPS'tan yaklaşık 60–63 TFLOPS'a çıkarak %67–75'lik bir artış göstermiş. RTX 4060 Dizüstü Bilgisayar GPU'su ise FP16 hesaplama verimliliğinde 29.89 TFLOPS'tan 49.33 TFLOPS'a çıkarak %65'lik bir iyileşme sergilemiş. Bu artışlar, ilgili forumlarda da dikkat çekmiş durumda.
Bu bulgular, RTX 30 ve 40 serisi ekran kartlarının yapay zeka alanındaki performans artışlarını destekliyor. Sentetik Tensor Core benchmarklarında ve belirli yapay zeka çıkarım görevlerinde önemli iyileşmeler kaydedilmişti.
Projenin resmi belgelerinde detaylandırılan kurulum süreci, önyüklenebilir bir USB sürücü hazırlamayı ve gerekli firmware bileşenlerini içermeyi gerektiriyor. Kullanıcılar bu USB sürücüden başlatma yaparak aracın işletim sistemine kontrolü devretmeden önce modifikasyonları uygulamasını sağlıyor. Güvenli Önyükleme (Secure Boot) devre dışı bırakılmalı veya EFI uygulamasını güvenilir olarak yapılandırılmalı. RTX 20 serisi kullanıcılarının ise öncelikle gerekli GSP firmware modunu etkinleştirmesi gerekiyor.
Ancak, projenin hala deneysel olduğunu ve her ekran kartı veya sistem yapılandırmasında başarılı bir şekilde çalışacağının garanti olmadığını belirtmekte fayda var. Daha yüksek teorik hesaplama gücü, iş yükü özelliklerine, bellek bant genişliğine ve güç limitlerine bağlı olarak gerçek dünya performansında birebir aynı iyileşmeyi sağlamayabilir.
Şu anda bu modifikasyonların oyun performansını veya DLSS yürütme sürelerini iyileştirdiğine dair ikna edici bir kanıt bulunmuyor.
Bununla birlikte, NV UEFI Unlocker, özellikle mevcut donanımlarından ek yapay zeka hesaplama performansı elde etmek isteyen NVIDIA ekran kartı sahipleri için umut vadeden yeni bir gelişme olarak öne çıkıyor.
Kaynakça: wccftech.com
