Geleneksel sistemlere kıyasla hem enerji verimliliği hem de uyum sağlama konusunda önemli avantajlar vaat eden canlı nöronlar, bilgisayar çiplerinin temelini oluşturuyor. Yapay zeka ne kadar gelişmiş olursa olsun, insan beyni çalışmak için çok daha az enerjiye ihtiyaç duyar ve hala bilinmeyen durumlarla başa çıkmada çok daha iyidir.
Bu biyolojik teknolojinin en son örneği, laboratuvarda yetiştirilen nöronlarla donatılmış ve basit bir harita üzerinde bir hedefi yönlendirebilen bir robot köpek oldu. Bilim insanları, nöronları doğrudan çipin üzerine büyüterek ve iki yönlü elektriksel sinyalleşme sağlayan elektrotlarla birleştirerek, küçük bir nöron grubundaki aktiviteyi bağlı robotun hareketine çevirebildiler.
Bu alandaki çalışmaların kurucularından biri ve şirketin CEO'su, bu robot köpeğin biyolojik sistemlerdeki ilerlemenin gerçek dünyaya nasıl uygulanabileceğinin basit bir gösterimi olduğunu, ancak bu fırsatı somutlaştırmaya yardımcı olduğunu belirtiyor. Uzun vadede, bu yaklaşımın öngörülemeyen, gerçek dünya ortamlarında karar vermesi gereken robotları ve otonom sistemleri destekleyebileceği düşünülüyor.
Teknolojinin henüz erken aşamalarında olunduğu, henüz çok hızlı veya verimli olmadığı ancak gelecekte, uzaktaki veya tehlikeli koşullarda çalışan, nöron kontrollü robotlar görebileceğimiz veya zamanla öğrenen kişiselleştirilmiş yanıtlarla insanlara yardımcı olabileceklerini belirtiyorlar.
Daha önce nöron kümelerinin Pong ve Doom gibi bilgisayar oyunlarını oynama görevlerini tamamladığı gösterilmişti. Şimdi ise bu fikir fiziksel dünyaya robotik ile genişletilerek geleneksel sistemlere bir alternatif sunuluyor.
Fiziksel kontrollerinde dikkate değer derecede yetenekli makineler haline gelen robotların, hızlı öğrenmek veya koşullar değiştiğinde uyum sağlamak için gereken üst düzey kontrol konusunda hala zorlandığı ifade ediliyor. Yürümek, koşmak ve akrobasi yapmak harika olsa da, geleneksel yöntemlerle eylemleri nerede ve ne zaman yapacağını belirlemek hala bir zorluk olmaya devam ediyor.
Benzer bir teknoloji gösterimi, bir araştırma kuruluşu ile yapılan işbirliğiyle de gerçekleştirildi. Bu gösterimde her şey sanal bir sistem içinde yürütüldü, ancak yine amaç, bir ödül arayışında basit bir ızgarada bir ajanı yönlendirmekti.
Kurulum aynıydı: Çip üzerindeki nöronları uyaran elektriksel sinyaller ve çipten gelen kendi elektriksel mesajları. Elektriksel sinyalin özelliklerini değiştirerek ve ajanın hareketleri hakkında geri bildirim sağlayarak, araştırmacılar canlı çipten hareket eğitebildiler ve yorumlayabildiler. Çip ve ajan ile 4.000 saatten fazla etkileşim boyunca, ekip yaklaşık 1.300 farklı sinyal kombinasyonunu test etme imkanı buldu.
Bu araştırma işbirliğinin, akıllı ajanlara yaklaşımları temelde farklı yollarla araştırmayı sağladığı belirtiliyor. Yaşayan hücreleri temel hesaplama alt tabakası olarak kullanmanın birçok zorlukla birlikte enerji verimliliği, sağlamlık ve uyum sağlama açısından büyük potansiyel sunduğu ve bu potansiyelin artık keşfedilmeye başlanabileceği ifade ediliyor.
Bu süreçte hala önemli miktarda deneme yanılma yaşandı. Bir sonraki adımlar, gerçek dünyadaki robotların basit bir ızgarada gezinmekten çok daha fazlasını yapması gerekeceğinden, bu çiplerin daha karmaşık görevleri daha kısa sürede yerine getirecek şekilde ölçeklendirilmesi hedefleniyor.
Araştırmacıların bir diğer amacı ise, bu nöron tabanlı çiplerin bilgiyi nasıl sakladığını ve ne tür bir 'hafıza' özelliğine sahip olabileceğini daha iyi anlamak.
Zorluğun sadece silikon üzerinde nöron yetiştirmek olmadığı, biyolojik sistemlerle güvenilir iletişim kurma, onları eğitme ve hangi yaklaşımların tutarlı sonuçlar ürettiğini anlama yolları bulmak olduğu belirtiliyor. Bu araştırma, bu soruları ölçekte test etmek için bir çerçeve sunuyor ve biyolojik hesaplamanın pratik uygulamalara doğru ilerlemesiyle üzerine inşa edilebilecek bir temel oluşturuyor.
Navigasyon araştırması henüz hakemlerce incelenmedi, ancak bir konferansta sunuldu ve çevrimiçi olarak erişime açık.
Kaynakça: sciencealert.com
