Teknoloji devi Huawei, yapay zeka hızlandırıcı yol haritasını güncelleyerek, geleceğin çipleri Ascend 960, 970 ve 980'i tanıttı. Bu yeni nesil çipler, yapay zeka hesaplama gücünde devrim yaratacak özelliklere sahip.
Huawei'den Beklenenden Önce Yapay Zeka Hızlandırıcı Yol Haritası Güncellemesi
Huawei Connect 2026 etkinliğinde duyurulan yeni Ascend ve Atlas yol haritaları, sektörün artan yapay zeka taleplerini karşılamak üzere teknolojik ilerlemeleri hızlandırma niyetini gösteriyor. Bu kapsamda geliştirilen dört yeni çip öne çıkıyor.
Yeni nesil Ascend 960DT çipi, Ascend 950'nin yerini alacak. Gelişmiş SIMD/SIMT mimarisi sayesinde FP32, HF32, FP16, BF16, FP8, MXFP8, HiF8, MXFP4 ve HiF4 gibi geniş bir veri formatı yelpazesini destekleyecek. Özellikle "H" formatları, hem hassasiyeti hem de dinamik aralığı göz önünde bulundurarak, standart kayan nokta veri formatlarının iki katına kadar verimlilik sunacak.
Bu çip, FP8 için 2 PFLOPs ve FP4 için 4 PFLOPs hesaplama gücü sunacak. Bellek tarafında ise 288 GB HBM belleğe ve 9.6 TB/s bellek hızına ulaşacak. Bu, Ascend 950 serisine kıyasla 2.4 katlık bir artış anlamına geliyor. Çip içi veri yolu bant genişliği ise 2.2 TB/s olacak.
Ascend 960DT'nin ardından, Huawei 2027'nin üçüncü çeyreğinde Ascend 960PR çipini de piyasaya sürecek. Bu çip, toplam FP4 hesaplama gücünü 8 PFLOPs'a çıkararak çok daha hızlı çıkarım (inference) yetenekleri sunacak. Çipte 192 GB HBM bellek ve 2.4 TB/s bellek bant genişliği yer alacak. Veri yolu bant genişliği ise 2.2 TB/s seviyesinde kalacak.
2027'nin ötesine bakıldığında, Huawei Ascend 970 ve Ascend 980 adında iki yeni çip daha planlıyor. Ascend 970, FP8 için 3.6 PFLOPs ve FP4 için 14 PFLOPs hesaplama gücü ile önemli bir mimari gelişme sunacak. Çip, 288 GB HBM belleğe sahip olacak ve 14.4 TB/s bellek hızına ulaşacak. Bu, yeni bir HBM standardına işaret ediyor. Veri yolu bant genişliği ise 2 kat artışla 4.4 TB/s'ye çıkacak.
2028 yılında ise Huawei'nin Ascend 980 çipiyle, FP8 için 7.2 PFLOPs ve FP4 için 28 PFLOPs hesaplama gücüyle öncüllerinin temelini daha da ileriye taşıması bekleniyor. Çip, 384 GB HBM belleğe ve 38.4 TB/s bellek bant genişliğine sahip olacak. Veri yolu bant genişliği ise 8 TB/s'ye ulaşacak. Bu özelliklerin Ascend 980 için ön taslak olduğunu ve lansman zamanına kadar değişiklik gösterebileceğini belirtmekte fayda var.
Huawei Atlas 960E SuperPoD da duyuruldu. Bu çözüm, 7.2 Tbps'lik hızlı iletim hızı sunan, pakete yakın optikler (NPO) teknolojisini kullanan sektördeki ilk çözüm olma özelliğini taşıyor. 2027'nin üçüncü çeyreğinde piyasaya sürülmesi hedeflenen bu likit soğutmalı sistem, 8 Exaflops FP8 ve 16 Exaflops FP4 hesaplama performansı sunacak.
- Huawei'nin Hi-ONE optik motoru (motor başına 7.2 Tbps) ile pakete yakın optikler (NPO) kullanan ilk SuperPoD.
- 4.096 adet NPU ve birleşik bellek adreslemesi.
- 8 EFLOPS FP8 / 16 EFLOPS FP4 hesaplama gücü.
- Yaklaşık 1 PB HBM ve 256 TB'lık birleşik bellek havuzu.
- On binlerce 800G tak-çalıştır modül yerine ~5.500 adet Hi-ONE modülü, 550 kW'tan fazla güç tasarrufu ve %99.8'lik kullanılabilirlik iddiası.
- Atlas 950'ye kıyasla ~2.3 kat eğitim ve 2.5 kat çıkarım verimliliği, %70 daha düşük çıkarım gecikmesi.
- RoCE veya Lingqu aracılığıyla çoklu SuperPoD kümeleri: 512.000'e kadar hızlandırıcı veya çoklu iz topolojisinde 1 milyon hızlandırıcı.
Bu sistem, Hi-ONE optik motorunu kullanacak ve toplam 4096 NPU ile birleşik bellek adreslemesi sunacak. Sistem, 2 mikrosaniye RTT (Round-Trip Time) sunan en yeni UnifiedBus ile birbirine bağlanacak. 5500 adet Hi-ONE NPU modülünün kullanılması, güç tüketimini 550 kW'ın üzerinde azaltacak. Tüm sistemde devasa bir 256 TB birleşik bellek havuzu bulunacak.
Mevcut Atlas 950 SuperPoD'larla karşılaştırıldığında, 960E yapay zeka eğitim iş yüklerinde 2.3 kat, yapay zeka çıkarım iş yüklerinde ise 2.5 kat daha fazla verimlilik sunacak. Sistem ayrıca çıkarım iş yüklerinde %70 daha düşük gecikme süresi elde edecek.
Buna ek olarak Huawei, birden fazla Atlas 960E SuperPoD'u RoCE veya Lingqu kullanarak birbirine bağlayarak 512.000'e kadar hızlandırıcıyı içeren süper kümeler oluşturabilecek.
Huawei ayrıca, Lingqu ağı aracılığıyla "tek geçişli doğrudan" PB seviyesinde küresel KV Önbelleği çok katmanlı bir önbellekleme çözümü oluşturan OceanStor M900 Yapay Zeka Belleği ve Depolama Çözümü ile büyüyen KV Önbelleği gereksinimlerini de karşılıyor. OceanStor M900, SuperPoD'un KV Önbelleğini VRAM ve bellekten SSD'ye genişletiyor. Tek bir küme 64 PB kapasite sunabiliyor ve tek bir NPU'nun kullanılabilir KV Önbelleği kapasitesi GB'lardan TB'lara çıkıyor. Bu, daha fazla bağlamın kaydedilmesini, paylaşılmasını ve yeniden kullanılmasını sağlayarak KV Önbelleği isabet oranını önemli ölçüde artırıyor.
OceanStor M900, CPU, ağ ve disk denetleyicisini birleştirerek SuperPoD'ların NPU'dan SSD'ye tek geçişli doğrudan erişim sağlamasına olanak tanıyor, bu da protokol dönüşümünü ve CPU iletimini ortadan kaldırıyor. Erişim gecikmesi milisaniyelerden 60μs'ye düşüyor, bu da %90'lık bir azalma anlamına geliyor. Tek bir küme, sektör standartlarından 1.5 kat daha yüksek olduğu iddia edilen 40 TB/s'lik toplu erişim bant genişliği sunabiliyor.
Tüm bunlar, Huawei'nin artık tek bir amiral gemisi çipine bel bağlamadığını gösteriyor. Ascend 960 ailesini öne çeken ve 970 ve 980 ile yıllık bir yol haritası belirleyen Huawei, yapay zeka yarışını sadece daha hızlı bir çiple değil, daha ölçeklenebilir sistemler ve daha derin kümelerle kazanmayı hedefliyor.
