Yapay zeka alanında "agentic AI" (ajan tabanlı yapay zeka) kavramı giderek daha fazla konuşulurken, yatırım bankası Goldman Sachs'tan dikkat çekici bir rapor geldi. Rapora göre, ajan tabanlı yapay zeka kullanımı, 2030 yılına kadar token (işlem birimi) tüketimini 2026'ya kıyasla 24 kat artıracak. Yapay zeka sorgularının 5 milyardan 23 milyara fırlaması beklenirken, bu artışın büyük ölçüde insan dışı ajanlar tarafından tetikleneceği öngörülüyor.
Goldman Sachs'tan Ajan Tabanlı Yapay Zeka Hakkında İyimser Rapor
Goldman Sachs'ın raporunun temelinde, ajan tabanlı yapay zekanın kullanımında yaşanacak hızlı bir büyüme yatıyor. Ajan tabanlı yapay zeka, sorunları çözmek için çalışan yazılım botlarının kullanımını içeriyor. Bu teknolojinin kullanımındaki artış, Intel, AMD ve Arm gibi işlemci üreticileri için de yeni bir iyimserlik dalgası yarattı. Goldman Sachs'a göre, ajan tabanlı yapay zekanın yükselişi, token kullanımını artıracak ve bu da yapay zeka bilişim kapasitesine yapılan devasa sermaye harcamalarını karlı hale getirecek.
Banka, ajan tabanlı yapay zekanın token tüketimini artıracağına inanıyor, zira ajanlar çevrelerini izlemek, verilerini doğrulamak ve harici araçları kullanmak için 7/24 çalışıyor. Bu nedenle, küresel token kullanımının 2030 yılında 2026'daki rakamlara göre 24 katına çıkacağını tahmin ediyor.
Goldman Sachs'ın Ajan Tabanlı Yapay Zeka İyimserliği Veri Kalitesi Uyarısıyla Birlikte Geliyor
Goldman Sachs, 2030 yılına gelindiğinde yapay zeka sorgularının 2025'teki 5 milyardan 23 milyara sıçrayacağını ekliyor. 2030'daki sorguların %30'unun ajan tabanlı kullanımdan oluşacağını belirtiyor. Bu yüksek kullanım ve ajan tabanlı kullanım oranı, tedarik zinciri yönetimi, programlama ve hukuk gibi alanlardaki kullanım senaryoları ile desteklenecek. Ajanlar, yorgunluk riski ve makine-makine etkileşimi olmadan sorguları yürütebilecek.
Banka, 2040 yılı için daha da iyimser bir tablo çiziyor. Bu tarihte ajan tabanlı yapay zeka kullanımının token tüketimini 55 kat artıracağını öngörüyor. Ajan tabanlı yapay zekanın kurumsal kullanım alanlarının henüz başlangıç aşamasında olduğunu ve işletmelerin sadece dörtte birinden azının bu teknolojiyi kullandığını belirtiyor. Ayrıca, bu teknolojiyi kullanan işletmelerin henüz tam otonom moda geçmediğini de ekliyor.
Maliyetlere gelince, banka NVIDIA ve AMD'nin en yeni çiplerinin ve Trainium gibi teknolojilerin, token başına hesaplama maliyetlerini yıllık %60 ila %70 oranında düşürdüğüne inanıyor. Buna dayanarak Goldman, bu yılın ilk yarısında yapay zeka ve bulut sağlayıcılarının brüt kar marjlarının pozitif dönebileceğini savunuyor. Ancak, yetersiz veri kalitesi gibi risklerin, yeterli getiri olmadan büyük miktarda kaynak tüketimine yol açabileceği konusunda uyarıyor.
