Yapay zeka (AI) alanındaki hızlı gelişmeler, işlemci üreticilerini de yenilikçi çözümler üretmeye teşvik ediyor. Bu doğrultuda AMD ve Intel, x86 mimarisi için yeni bir adım olan ACE (AI Compute Extensions) ile yapay zeka hızlandırmada önemli iyileştirmeler sunmayı hedefliyor. En son güncellemelerle birlikte, AI iş yüklerinin vazgeçilmez bir parçası olan matris çarpımı işlemleri için özel motorlar ve düşük hassasiyetli veri formatları, gelecekteki işlemcilere entegre edilecek.
AMD ve Intel, ACE Uyumlu Yeni Nesil x86 Mimarileriyle Yapay Zeka Hızlandırmasına Odaklanıyor
Geçtiğimiz yıl, Intel ve AMD, x86 ekosistemini güçlendirmek amacıyla ortak bir girişim başlatmıştı. Bu plan, x86 mimarisini daha erişilebilir, ölçeklenebilir ve gelecekteki gereksinimlerle uyumlu hale getirecek standartlaştırılmış bir dizi özellik sunmayı amaçlıyordu. Bu kapsamda FRED, AVX10, ChkTag ve ACE gibi dört önemli özellik duyurulmuştu.
Şimdi ise AMD ve Intel tarafından yayımlanan en son ACE "Yapay Zeka Hesaplama Uzantıları" spesifikasyonları, bu yeni özelliğin x86 işlemciler için neler sunacağına dair önemli bilgiler veriyor.
ACE, x86 mimarileri için matris çarpımı performansında önemli bir artış sağlamayı hedeflerken, aynı zamanda ölçeklenebilirlik ve enerji verimliliği de sunmayı amaçlıyor. Bilindiği üzere matris çarpımı, yapay zeka ve büyük dil modellerinin (LLM) temelini oluşturan işlem türüdür.
AVX10 gibi mevcut SIMD (Tek Komut Çoklu Veri) uzantıları matris çarpımı yapabilse de, ölçeklenebilirlik ve hesaplama yoğunluğu açısından sınırlamaları olabilir. Hızlandırılmış Matris Çarpımı gibi teknikler daha yüksek performans sağlayabilir, ancak bu her zaman en verimli yaklaşım olmayabilir. ACE, bu zorlukları daha fazla esneklik ve ölçeklenebilirlik sunarak aşmayı hedefliyor.
Bu son spesifikasyonlar, öncelikli olarak matris çarpımı çekirdeklerini ve makine öğrenmesi iş yükleri için önemli olan azaltılmış hassasiyetli veri formatlarını hızlandırmak üzere x86 uzantılarını tanımlıyor.
Veri Formatları
Bu belgede açıklanan uzantılar, çeşitli veri formatları için destek içeriyor. Bu, matris çarpımı gibi işlemler için yerel format desteğini, OCP MX tarzı işlemler için ölçekleme desteğini, birikim formatını ve farklı formatlar arasındaki format dönüştürme desteğini kapsayabilir. Gelecekte ek veri formatları için destek sunulması da muhtemel.
ACE, x86 mimarisi için ileriye dönük yolda atılmış önemli bir adımdır. Ayrıca, x86 mimarilerinin gelişiminde kritik bir rol oynayacak olan APX (Advanced Performance Extensions) üzerinde de çalışmalar yapıldığı biliniyor. Bu gelişmelerin, gelecek nesil işlemci modellerinde yerini bulması bekleniyor.
