Çin merkezli yapay zeka laboratuvarlarından birinden her geçen gün yeni ve etkileyici bir model daha çıkıyor. Bu kez sahneye Zhipu'nun GLM-5.3 modeli çıktı. Yapay zeka dünyasında hafta başından bu yana adından sıkça söz ettiren modeller arasında Meta'nın Muse Glimmer'ı, NVIDIA'nın Nemotron 3.5 Lightning'i, DeepSeek'in V4 Pro'su ve Google'ın Gemini 3.7 Flash'ı yer alıyordu.
Zhipu'nun GLM-5.3'ü Kodlama ve Güvenliğe Odaklanıyor, Çeşitli Kriterlerde Önemli Başarılar Elde Ediyor
GLM-5.3 modeli, öncülü ile aynı 743 milyar parametreye sahip olmasıyla dikkat çekiyor. Kodlama ve siber güvenlik alanlarındaki tüm gelişmeler, Zhipu'nun eğitim sonrası geliştirme protokollerinden kaynaklanıyor.
Bu sayede GLM-5.3, DeepSWE kriterinde 66.9 puan alırken, GLM 5.2'nin puanı 46.2 ve Anthropic'in Mythos sınıfındaki Fable 5'in puanı 69.7 olarak gerçekleşti.
Terminal Bench 3.0'da ise GLM-5.3, 28.3 puan elde ederken, GLM-5.2 bu alanda 4.6 ve Fable 5 ise 33.7 puana ulaştı.
CyberGym'de GLM-5.3 şu anda 84.5 puanla lider konumda. Fable 5 83.8, GPT-5.6 Sol ise 83.6 puanla onu takip ediyor.
Tüm bu ilerlemelerin sadece Zhipu'nun eğitim sonrası süreçlerinin bir sonucu olduğunu belirtmekte fayda var. Bu, başlı başına takdire şayan bir başarı.
Zhipu ayrıca, 269 açık kaynak projesinde tespit ettiği 2.436 güvenlik açığını belgeledi. Bu açıkların 1.097'si Kritik veya Yüksek önem derecesine sahip. İlginçtir ki, GLM-5.3'ün bulduğu en eski güvenlik açığı tam olarak 1981 yılına dayanıyor! Dahası, bu güvenlik açıkları ortalama 26.6 yıl boyunca keşfedilemeden kalmış.
Son olarak, Zhipu'nun bir sonraki modelinde 2 kat daha fazla parametreye sahip yeni bir mimariye geçiş yapacağını ve bu durumun yapay zeka laboratuvarının Fable 5'in tahtını zorlamaya niyetli olduğunu gösterdiğini belirtmek gerekir. Şirket, GLM-5.3'ün model ağırlıklarını birkaç gün içinde yayınlayacak.
