Teknoloji dünyasında rekabet her zamankinden daha kızışıyor. OpenAI'nin başlattığı fiyat indirimi hamlesine Çinli yapay zeka laboratuvarlarından adeta bir karşı hamle geldi. DeepSeek'in yenilenen V4 Flash modeli, sunduğu olağanüstü performansla dikkat çekerken, Moonshot ise altyapısını güçlendiriyor.
OpenAI, birkaç gün önce GPT-5.6 Luna modelinde yaptığı %80'e varan fiyat indirimleriyle yapay zeka alanında bir fiyat savaşı başlatmıştı. Giriş token'ları 1 milyon için 0.2 dolara, çıkış token'ları ise 1 milyon için 1.2 dolara kadar düşürülmüştü. Bu hamlenin, modellerindeki mimari verimliliği artırması sayesinde mümkün olduğu açıklansa da, genel kanı bunun Çinli yapay zeka laboratuvarlarına yönelik bir strateji olduğu yönündeydi.
Ancak, hamlenin üzerinden sadece birkaç saat geçtikten sonra DeepSeek, V4 Flash 0731 adını verdiği modelinin güncellenmiş bir versiyonunu tanıttı. 284 milyar parametreye sahip olmasına rağmen, Anthropic'in çok daha büyük parametreli olduğu düşünülen Opus 4.8 modeliyle benzer bir performans sergiliyor. Daha da önemlisi, V4 Flash 0731 modeli, giriş token'ları için 1 milyon adet başına sadece 0.14 dolar, çıkış token'ları için ise 1 milyon adet başına 0.28 dolar fiyat etiketiyle geliyor. Bu, OpenAI'nin fiyat indirimleriyle elde etmeye çalıştığı rekabet avantajını neredeyse tamamen ortadan kaldırıyor.
Bu gelişmelerin yanı sıra, başka bir teknoloji devi olan Moonshot'un, altyapısını güçlendirmek amacıyla 20.000 adet NVIDIA H200 GPU içeren bir küme satın aldığı rapor ediliyor. Bu da, Moonshot'un yapay zeka eğitim kapasitesini önemli ölçüde artıracağı anlamına geliyor.
Son zamanlarda, yapay zeka alanındaki çok boyutlu mücadeledeki rolüyle öne çıkan Moonshot, daha önce Anthropic ve bazı yetkililer tarafından, Kimi K3 modelini Anthropic'in Fable modelinden türettiği iddialarıyla gündeme gelmişti. Bu iddialara göre Moonshot'un, gelişmiş yapay zeka yetenekleri için NVIDIA GPU'larını kullanarak elde ettiği verilerle modellerini güçlendirdiği öne sürülüyor.
Bu rekabetçi ortamda, ABD'den ise Thinking Machines adlı yapay zeka laboratuvarı Inkling-Small adını verdiği açık kaynaklı bir modelle dikkat çekiyor. 276 milyar parametreye sahip olan Inkling-Small, yapay zeka analiz endeksinde 40 puan alarak DeepSeek V4 Flash 0731'in biraz gerisinde kalsa da, eski DeepSeek V4 Flash modeline eşdeğer bir performans sergiliyor.
