Ara

Yapay Zeka Odaklı Yeni Nesil İşlemci: Graviton5 ile Tanışın!

Amazon'un en hızlı ve en verimli işlemcisi olarak tanımlanan AWS Graviton5, artık yapay zeka ve diğer yoğun iş yükleri için kullanıma hazır. Bu yeni nesil işlemci, önceki modellere kıyasla önemli performans artışları ve gelişmiş teknolojiler sunuyor.

Graviton5 Müşterilere Ulaşmaya Başladı: PCIe Gen6 Gibi En Son Teknolojilerle Daha İyi Performans

Amazon'un yeni nesil işlemcisi Graviton5 CPU'nun resmi olarak genel kullanıma sunulmasıyla birlikte, bulut bilişimde yeni bir dönem başlıyor. Bu yeni işlemcinin, mevcut AWS CPU nesline göre çok daha hızlı olduğu ve en son G/Ç (Giriş/Çıkış) özellikleriyle yeteneklerini genişlettiği belirtiliyor.

Amazon'un özel bulut işlemcileri yolculuğu, performans ve verimlilikte önemli adımlarla ilerledi:

  • Graviton (2018): Akıllı telefonlardaki enerji verimli çip teknolojisinin bulut iş yüklerini kaldırabileceğini kanıtlayan ilk özel bulut işlemci.
  • Graviton2 (2019): Önceki nesle göre %40'a varan daha iyi fiyat-performans oranı sunarak uygulamaların daha uygun maliyetle çalışmasını sağladı.
  • Graviton3 (2021): Aynı performansı %60 daha az enerjiyle sunarak çevresel etkiyi azaltırken performansı artırdı.
  • Graviton4 (2023): Üç kat daha fazla işlemci çekirdeği ile büyük veritabanları ve analiz gibi daha yoğun iş yüklerini daha hızlı ve verimli bir şekilde yönetti.
  • Graviton5 (2025): En yeni nesil olarak çekirdek sayısını iki katına çıkararak 192'ye ulaştırdı ve Graviton4'e göre %25'e kadar daha iyi performans sunarak gerçek zamanlı oyunlardan yapay zekaya kadar en zorlu uygulamaları destekliyor.

Amazon AWS, Graviton5 işlemcilerinin önceki nesle göre %25'e kadar daha hızlı performans sunacağını iddia ediyor. Aynı çip üzerinde çalışan uygulamalar %35, yapay zeka/makine öğrenmesi çıkarımları %35 ve veritabanları %30 daha hızlı çalışacak. Her bir işlemci, 3nm sürecinde üretilmiş 192 çekirdeğe sahip ve çekirdekler arası gecikmeyi %33 oranında azaltıyor.

Bahsedilen G/Ç geliştirmeleri arasında, buluttaki en hızlı DDR5 bellek desteği olan 8800 hızlarına kadar destek ve PCIe Gen6 protokolü desteği bulunuyor. Ayrıca her bir çip, önceki nesle göre beş kat daha büyük bir önbelleğe sahip ve her çekirdek %2.6 daha fazla önbelleğe erişebiliyor. Bu, çipin genişletilmiş yapay zeka çıkarımı ve makine öğrenmesi yeteneklerini daha da güçlendiriyor.

Şu anda Graviton5 işlemcileri, Amazon EC2 M9g ve M9gd örneklerinde (instance) kullanılabiliyor. Yapay zeka odaklı çalışmaları için on milyonlarca Graviton çekirdeği kullanacağını duyuran Meta gibi şirketler, bu işlemcilerden faydalanan birçok müşteriden sadece birkaçı. Amazon'a göre, Graviton tabanlı 120 binden fazla müşteri bulunuyor ve bu sayı giderek artıyor.

Örnek bazında bir karşılaştırma yapmak gerekirse, M9g örneği önceki nesle göre %25 daha iyi işlem performansı sunarken, M9gd örnekleri ise 11.4 TB'a kadar kapasite ve önceki nesle göre %30 daha yüksek IOPS (saniyedeki G/Ç işlemi) ile yüksek hızlı yerel SSD depolama gerektiren firmalar için tasarlandı.

AWS Graviton5, bulut bilişim alanında önemli bir sıçrama yaparak Amazon'un şimdiye kadarki en hızlı ve en verimli işlemcisini sunuyor. 192 çekirdek, %25'e varan daha yüksek performans, önemli ölçüde daha büyük önbellekler, PCIe Gen6 desteği ve daha hızlı bellek ile yapay zeka çıkarımı, veritabanları, yüksek performanslı iş yükleri ve genel uygulamalar için önemli kazanımlar sağlıyor. Tüm bunlar, Amazon'un üstün fiyat-performans ve enerji verimliliği geleneğini sürdürerek gerçekleşiyor.

Şu anda M9g ve M9gd örneklerinde genel kullanıma sunulan Graviton5, Meta, Uber ve Snowflake gibi büyük müşteriler tarafından şimdiden benimsenmiş durumda. Son derece başarılı özel silikon yolculuğunun beşinci nesli olarak, AWS'nin güçlü, uygun maliyetli ve sürdürülebilir bulut altyapısı sunma konusundaki liderliğini daha da güçlendiriyor.

Önceki Haber
Xbox Markası Çöküş mü Yaşıyor? Yeni CEO'dan 'Sert Gerçekler' Açıklaması
Sıradaki Haber
Apple'dan Devrim Niteliğinde Geri Dönüşüm Teknolojisi: Atık Alüminyum iPhone ve MacBook'lara Dönüşüyor!

Benzer Haberler: