Ukraynalı bir drone üreticisine göre, iki yıl önce yapılan bir saha testinde tamamen otonom drone'ların Rus askerlerini öldürdüğü iddia edildi. Bu durumun doğruluğu teyit edilirse, savaş alanında insansız hava araçları, robotlar ve yapay zeka güdümlü silah sistemlerinde benzeri görülmemiş gelişmelere yol açan bir dönüm noktası daha yaşanmış olacak.
Bu tek seferlik test, Ukraynalı drone üreticisi Aero Center'ın CEO'su Alexander Kokhanovskyy tarafından Londra'da Ukrayna Büyükelçiliği'nin ev sahipliği yaptığı bir basın etkinliğinde verdiği röportajda ortaya çıktı. Kokhanovskyy, önceden programlanarak cephe hattına uçan ve ardından verilen bölgedeki herhangi bir hedefi tespit edip saldıran yapay zeka destekli "Terminator modu"nu devreye sokan quadcopter drone'lar kullanılarak yapılan testleri anlattı.
Söz konusu "Terminator" drone'larının neyi hedef alıp vurduğunu gösteren herhangi bir video kaydı veya başka bir kanıt bulunmuyor. Ancak Kokhanovskyy, sonrasında durumu kontrol etmek için gönderilen insan kontrollü drone'ların "birkaç" ölü Rus askeri bulduğunu ve bu durumun tamamen otonom drone'ların askerleri öldürdüğü sonucuna yol açtığını belirtti.
Ukraynalı bir askeri komutan ise drone pilotlarının yalnızca kritik kontrol kararlarında her zaman insan müdahalesi olan yarı otonom sistemler kullandığını ifade etti. Komutan ayrıca, Ukrayna'nın "uluslararası insancıl hukuka" bağlılığını vurgularken, sivil kayıpları önlemek amacıyla karar alma süreçlerinde her zaman "büyük bir özen" gösterildiğini de ekledi.
Bu tür bir deneyin yalnızca tek seferlik olması, pratik sınırlamaları ve uluslararası insancıl hukukla ilgili endişeleri göz önüne alındığında mantıklı bir yaklaşım olarak değerlendiriliyor. Belirlenen bir bölgedeki her şeyi, herhangi bir insan operatör müdahalesi olmadan saldırmak üzere tamamen otonom drone'lar göndermek, dikkatli bir ön planlama gerektirir ve "dost ateşi" kazalarına veya sivil masumlara yönelik saldırılara yol açma riski taşır. Ayrıca, bu tam otonom quadcopter drone'ların, insanlı drone pilotlarına kıyasla hedefleri seçme ve saldırma konusunda ne kadar etkili olduğu da belirsizliğini koruyor.
Birleşmiş Milletler Silahsızlanma İşleri Ofisi'ne göre, ölümcül otonom silah sistemlerinin neyi oluşturduğuna dair henüz yaygın olarak kabul edilmiş bir tanım bulunmuyor. Ancak yaygın tanımlamalar, "bir insan aktörün yönlendirmesi veya girdisi olmaksızın işlevlerini yerine getirebilen" silah sistemlerini tanımlıyor. ABD Savunma Bakanlığı politikası ise "aktive edildikten sonra, bir insan operatörün daha fazla müdahalesi olmadan hedefleri seçebilen ve angaje olabilen silah sistemleri"ni ölümcül otonom silahlar olarak tanımlıyor.
Drone Cephaneliklerinde Otonom Yapay Zekanın Rolü
Ukrayna hükümetinin eski danışmanlarından Kateryna Bondar, Washington DC merkezli düşünce kuruluşu Center for Strategic and International Studies (CSIS) için hazırladığı raporda, "karmaşık ve öngörülemeyen ortamlarda bağımsız olarak veya minimum denetimle hedeflere ulaşabilen" tam otonom silahların Ukrayna'daki savaşta henüz bir saha gerçeği olmadığını belirtiyor. Ancak Bondar, insan operatörlerin genel kontrolü elinde tutmasına rağmen, navigasyon ve bazen de hedef belirleme gibi belirli otonom yetenekleri entegre eden drone sayısındaki artışa dikkat çekiyor.
Ukrayna ve Rusya, keşif ve araçları, hatta bireysel askerleri vurmak için çok sayıda FPV (First Person View) drone kullanıyor. Bu drone'lar genellikle, sanal gerçeklik gözlükleri takarak drone'un bakış açısından düşman hedeflerini nişan alan eğitimli drone pilotları tarafından kontrol ediliyor. Ayrıca, cephe hatlarında daha ağır yük taşıyabilen ve patlayıcıları düşman hedeflerine bırakabilen veya tedarik görevleri üstlenebilen daha büyük quadcopter veya çok rotorlu "bombardıman" drone'ları da bulunuyor.
Sabit kanatlı uçaklara benzeyen daha uzun menzilli vuruş drone'ları, daha fazla otonom karar verme yeteneği içerebilir. 2025 yılında Rusya, Ukrayna şehirlerine her gece yüzlerce drone ile saldırdı. Bu saldırılarda, başlangıçta İran tarafından sağlanan ve giderek Rusya'da üretilen Shahed drone'ları da kullanıldı. Shahed drone'ları genellikle hedeflerine doğru minimum otonom karar verme yeteneğiyle otomatik olarak uçacak şekilde önceden programlanıyor. Ancak Geran-2 gibi bazı Shahed drone varyantları, yerleşik video işleme ve otonom hedef tanıma ve yeniden hedefleme dahil olmak üzere otonom karar verme yetenekleri sağlayan kaçak Nvidia Jetson Orin mikrobilgisayarlarla donatılmış durumda.
Rus Shahed drone'larının bu saldırılarına karşı savunma yapan Ukrayna, yerli ve ucuz önleyici drone'ları da içeren düşük ve yüksek teknolojili hava savunma sistemleri konuşlandırdı. Bazı önleyici drone sistemleri, otonom olarak kesişme noktasına uçup hedeflere kilitlenecek şekilde tasarlanmıştır. Ancak Ukrayna hükümet platformu United 24'e göre, ilk hedef seçimi ve saldırı komutlarının başlatılması için hala insan operatörün müdahalesi gerekiyor ve operatörlerin her zaman saldırıları iptal etme yeteneği bulunuyor.
Bu arada Ukrayna Savunma Bakanlığı'na göre, her ay 20 kilometreden fazla menzildeki Rus hedeflerine karşı 5.000'den fazla drone saldırısı başlatma teknolojik ve üretim kapasitesine sahip durumda. Bu orta ve uzun menzilli vuruş drone'ları, Rus elektronik harp sistemlerinin insan operatör iletişim bağlantılarını engelleyebilmesi ve GPS karıştırmanın GPS güdümlü silahları sapıtabilmesi nedeniyle, kaçınılmaz olarak otonom navigasyon yeteneklerine büyük ölçüde dayanıyor. Bondar, CSIS raporunda bu yapay zeka güdümlü navigasyonun, Ukrayna drone saldırılarının başarı oranını yüzde 10-20'den yüzde 70-80'e çıkardığını belirtiyor.
Bondar, genel olarak Ukrayna savunma sanayisinin, küçük ve ucuz çiplerin sınırlı hesaplama gücünde çalışacak küçük yapay zeka modellerini küçük veri kümeleri üzerinde eğitmeye odaklandığını yazdı. Bu yaklaşım, navigasyon ve hedef tanıma gibi kritik otonom işlevler için yapay zeka güdümlü yazılımlar yarattı ve bu yazılımlar, küçük ilk kişi görüşlü (FPV) drone'lara, uzun menzilli vuruş drone'larına ve hatta insansız kara araçlarının silah kulelerine takılabilen bağımsız donanım modülleriyle paketlenebiliyor. Dolayısıyla, tam otonom sistemler nadir olmaya devam etse bile, savaş alanında insan karar verme süreçlerini destekleyen özel otonom yapay zeka yeteneklerine sahip drone ve robotların sayısının artması bekleniyor.
