SK Hynix, NVIDIA'nın yeni nesil yapay zeka veri merkezleri için 192 GB'a kadar kapasiteye sahip SOCAMM2 belleklerini seri üretimine başladı. Bu gelişme, özellikle yapay zeka alanındaki önemli projeler için kritik öneme sahip.
SK Hynix, daha önce CES 2026'da NVIDIA'ya gelecek nesil yapay zeka veri merkezi çözümleri için SOCAMM2 gibi bellek çözümlerini teslim ettiğini duyurmuştu. Aradan geçen dört ayın ardından, şirket bu belleklerin seri üretimine başladığını ve NVIDIA'nın yapay zeka için kullanacağı yeni nesil platformlarda yer alacağını müjdeledi.
NVIDIA, tedarik zincirini çeşitlendirmek ve artan talebi karşılamak amacıyla SK Hynix'in yanı sıra diğer bellek üreticilerinden de SOCAMM2 tedarik edecek. Bu strateji, özellikle Agentic AI çağında Vera Rubin gibi büyük projelerin ihtiyaçlarını karşılamak için hayati önem taşıyor.
Yapılan açıklamaya göre, SK Hynix'in seri üretime başladığı 192 GB SOCAMM2, 1cnm (10 nanometre teknolojisinin altıncı nesli) sürecine dayanan ve LPDDR5X düşük güç tüketimli DRAM standardını kullanan yeni nesil bir bellek modülü olarak öne çıkıyor. Bu yeni SOCAMM2 ürünü, geleneksel RDIMM'lere kıyasla iki katından fazla bant genişliği sunarken, güç verimliliğini de %75'in üzerinde artırarak yüksek performanslı yapay zeka operasyonları için optimize edilmiş bir çözüm sunuyor.
Şirket, SOCAMM2 ürünlerinin özellikle NVIDIA Vera Rubin platformu için tasarlandığını belirtti. SK Hynix, yeni SOCAMM2 ürününün yüz milyarlarca parametreye sahip büyük dil modellerinin (LLM) eğitimi ve çıkarımı sırasında karşılaşılan bellek darboğazlarını temelden çözeceğine ve böylece tüm sistemin işlem hızını önemli ölçüde hızlandırmada kilit bir rol oynayacağına inanıyor.
Yapay zeka pazarının ilgisinin çıkarımdan eğitime kaymasıyla birlikte, SOCAMM2'nin düşük güç tüketimiyle LLM'leri çalıştırabilen bir sonraki nesil bellek çözümü olarak dikkat çektiği ifade edildi. Küresel Bulut Servis Sağlayıcısı (CSP) müşterilerinin taleplerini karşılamak için SK Hynix, sadece bir tedarik portföyü sunmakla kalmayıp, aynı zamanda seri üretim sistemini de erken bir aşamada stabilize etmiş durumda.
