Oyun dünyasında görüntü iyileştirme teknolojileri hızla gelişmeye devam ederken, NVIDIA DLSS'e iddialı bir rakip çıktı. Apex Compute tarafından geliştirilen Apex Neural Rendering (ANR), platformlar arası çalışan yapay zeka tabanlı bir görüntü işleme çözümü olarak dikkat çekiyor. ANR'nin, NVIDIA'nın teknolojisine kıyasla 2.4 kata kadar daha hızlı kare üretimi, üstün görüntü kalitesi ve önemli ölçüde daha düşük VRAM kullanımı sunduğu iddia ediliyor. Dahası, oyuncular şimdiden bu teknolojinin kare üretimi bileşenini beta sürümünde deneyebiliyor.
Resmi bir sosyal medya paylaşımıyla duyurulan ANR, Kare Üretimi (FG), Süper Çözünürlük (SR) ve Işın Yeniden Yapılandırması (RR) olmak üzere üç ana bileşenden oluşuyor. Şu anda Kare Üretimi bileşeni beta aşamasında kullanıma sunulmuşken, yükseltme ve ışın yeniden yapılandırma modellerinin geliştirme süreci devam ediyor.
ANR'nin en dikkat çekici özelliklerinden biri de geniş donanım uyumluluğu. Bu teknoloji, NVIDIA DLSS Kare Üretimi desteği bulunmayan daha eski ekran kartlarını da kapsıyor. ANR'nin desteklediği ekran kartları arasında şunlar bulunuyor:
- NVIDIA: GeForce GTX 16 ve RTX 20/30/40/50 Serisi
- AMD: Radeon RX 5000/6000/7000/9000 Serisi ve Steam Deck
- Intel: Arc A-Serisi ve B-Serisi
Beta sürümü, Windows 10/11 işletim sistemlerinin yanı sıra Linux ve SteamOS üzerinden Proton ile de kullanılabiliyor. Ayrıca, Apple silikon tabanlı cihazlar için macOS 26 ve üstü sürümlerde çalışan Metal test kitleri de mevcut.
Yapılan testlere göre performans oldukça umut verici. Bir GeForce RTX 5090 ekran kartında 3840x2160 çözünürlükte, ANR kare üretimi 2X modunda saniyede sadece 1.01 milisaniye gerektirirken, NVIDIA DLSS Kare Üretimi 1.26 milisaniye sürüyor. 4X modunda ise bu süreler 0.61 milisaniyeye düşüyor.
Ekran kartı belleği kullanımı da ANR'nin önemli avantajlarından biri olarak öne çıkıyor. 4K çözünürlükte ANR'nin sadece 214 MB VRAM kullanması, NVIDIA'nın 562 MB'lık kullanımına göre yaklaşık %62'lik bir azalma anlamına geliyor. ANR'nin yapay zeka modelleri ise sadece 0.17 MB yer kaplıyor.
Apex, bazı testlerde 2.4 kata kadar daha hızlı kare üretimi vaat etse de, paylaşılan test sonuçları daha çok ek karelerin oluşturulma süresindeki iyileşmeleri gösteriyor, bu da doğrudan oyun içi FPS artışı olarak yansımayabilir.
Görüntü kalitesi de ANR'nin güçlü yanlarından biri. Apex tarafından sunulan interaktif karşılaştırmalar, özellikle parçacıklar, hareketli nesneler, su efektleri, bitki örtüsü ve görsel kapanma sorunları gibi zorlu senaryolarda ANR'nin üstünlüğünü ortaya koyuyor. Şirket, The Last of Us Part II Remastered ve Hogwarts Legacy oyunları için video demoları da yayınladı. Kendi ölçüm araçlarıyla yapılan CGVQM-5, ColorVideoVDP ve PSNR testleri sürekli olarak ANR'nin NVIDIA DLSS FG'den daha iyi sonuçlar verdiğini gösteriyor, ancak bağımsız testlerin sonuçları bekleniyor.
İlgilenen oyuncular, ANR Kare Üretimi beta sürümünü GitHub'dan indirebilirler. Kurulum, OptiScaler aracı kullanılarak yapılıyor. Kurulum dosyaları çıkarıldıktan sonra oyunun ana dizini gösterilerek kurulum tamamlanıyor ve ardından oyun içi grafik ayarlarından kare üretimi aktif ediliyor.
12 Kasım'da yayınlanan en son FG V.B14 sürümü, eski Visual C++ çalışma zamanları nedeniyle bazı oyunların başlatılmasını engelleyen bir Windows uyumluluk sorununu da gideriyor.
Apex ayrıca, kullanıcıların kare üretimi verilerini kaydetmelerine ve farklı teknolojilerle karşılaştırmalarına olanak tanıyan nr-record adlı ilginç bir araç da yayınladı.
Ancak, ANR'nin kare üretimi uygulamasının henüz açık kaynak kodlu olmadığını ve geliştiricilerin ilerleyen zamanlarda kodu yayınlamayı planladığını belirtmekte fayda var. Ayrıca, bu teknolojinin deneysel bir beta sürümü olduğunu ve uyumluluk sorunları ile görsel hatalar yaşanabileceğini unutmamak gerekiyor.
Yine de ANR, özellikle eski ekran kartlarına sahip oyuncular için tescilli kare üretimi çözümlerine alternatif arayanlar açısından heyecan verici bir gelişme sunuyor. Daha önce de bildirdiğimiz gibi, gelişmiş DLSS kare üretimi yeteneklerini eski RTX donanımlarına getirme yönünde yapılan gayriresmi çabalar önemli ilerleme kaydetmişti.
Kaynakça: wccftech.com
