Sipeed, yapay zeka ve kenar bilişim alanında çığır açan yeni RISC-V tabanlı platformu K3 serisini tanıttı. Bu kompakt tek kart bilgisayarlar, 299 dolardan başlayan fiyatlarla Qwen3.5 35B gibi gelişmiş yapay zeka büyük dil modellerini (LLM) çalıştırma yeteneğine sahip.
Sipeed K3 SBC'ler, Kompakt Tasarımda Yapay Zeka İçin Güç Sunuyor: 32 GB Bellek Desteği
Yerli üretim teknoloji firması Sipeed, SPACEMIT ile yaptığı iş birliğiyle tamamen yeni K3 serisi tek kart bilgisayarları (Raspberry Pi gibi cihazlara benzer) piyasaya sürdü. Bu bilgisayarlar genellikle yapay zeka, kenar bilişim ve ağ uygulamaları için tasarlanmıştır. Sipeed, RISC-V mimarisine dayanan ve boyutlarına göre oldukça etkileyici yapay zeka yetenekleri sunan SPACEMIT'in Key Stone K3 AI işlemcilerinden faydalandı.
K3 serisinin öne çıkan bazı özellikleri şunlardır:
- Muazzam Güç: 8x X100 Yüksek Performans Çekirdeği + 8x A100 Yapay Zeka Çekirdeği. 130k DMIPS genel hesaplama gücü sunan füzyon mimarisi.
- LLM Dostu: 30 milyar parametreli modelleri yerel olarak akıcı bir şekilde çalıştırın. Çıkarım hızı 10 token/s'nin üzerinde. Buluta gerek yok, özel istihbarat.
- Işık Hızında Performans: 32 GB LPDDR5 Bellek (6400Mbps) ve 51 GB/s bant genişliği. Tam hızlı PCIe Gen3 ve USB 3.0 ile donatılmıştır.
- Kesintisiz Yükseltme: Jetson Orin Nano taşıyıcı kartlarla donanım uyumluluğu. Mevcut kasaları ve ekosistemleri yeniden kullanın, ARM'dan RISC-V'ye sorunsuz geçiş yapın.
Teknik özelliklere baktığımızda, SPACEMIT K3 AI CPU, 8 adet X100 yüksek performanslı çekirdek ve 8 adet A100 yapay zeka çekirdeği ile geliyor. Bu çekirdekler, genel amaçlı hesaplama için 130.000 DMIPS'e kadar güç sağlayan füzyon mimarisinin bir parçasıdır. İşlemci, 2.4 GHz saat hızında çalışıyor ve performans açısından ARM-A76 CPU'ya eşdeğerdir.
Yapay zeka tarafında, K3 AI NPU, BF16, FP16, FP8, INT8 ve INT4 gibi çeşitli veri türlerini destekleyerek 60 TOPS'a kadar yapay zeka hesaplama gücü sunuyor. SBC'ler, 30 milyar parametreli yapay zeka büyük dil modellerini rahatlıkla çalıştırabiliyor ve 235 milyar parametreli bir modelin zeka puanının %84'üne ulaşıyor. Sipeed, bir örnek olarak K3'ün Qwen-3.5 35B modelini saniyede 15 token'a kadar hızla kolayca çalıştırabildiğini belirtiyor.
Bellek desteği açısından, CPU, 32 GB'a kadar LPDDR4X-4266 ve LPDDR5-6400 desteği ile geliyor. LPDDR5 çözümü için toplam bellek bant genişliği 51 GB/s'ye kadar çıkıyor. Sipeed, K3'ün 8 GB, 16 GB ve 32 GB'lık üç farklı modelini listeliyor.
Tasarımına gelirsek, K3 CoM260 Kit, 260 pinli bir SO-DIMM yuvasına sahip 69.6mm x 45mm boyutlarında bir modüldür ve popüler geliştirici kartlarıyla uyumludur. Platform, Ubuntu 26.04 ve ROS'u desteklerken, zengin bir G/Ç (Giriş/Çıkış) yetenekleri setine sahiptir. K3 Pico-ITX'e gelince, kart 100mm x 86mm form faktöründe olup şu gibi zengin G/Ç desteği sunar:
- 10GbE Bağlantı: Dahili 10 Gigabit Ethernet + Gigabit LAN. Kenar bilişim için G/Ç darboğazlarına son.
- Modern Güç: USB-PD + Alt-DP destekli çift Type-C portu. Tek bir kabloyla güç ve hata ayıklama imkanı.
- Birleşik Bellek: Dahili 16 GB/32 GB LPDDR5 birleşik bellek, yüksek bant genişliği yapay zeka model işlem taleplerini karşılıyor.
Sipeed K3 serisinin tam teknik özellikleri aşağıda listelenmiştir:
Detaylı Teknik Özellikler
Kit ve ITX kart arasında 10 ABD doları fiyat farkı bulunmaktadır. 8 GB'lık SBC'ler 299-309 dolar, 32 GB'lık konfigürasyonlar ise 629-639 dolardan başlayan fiyatlarla sunulmaktadır. Eğer 30 milyar parametreli LLM'leri çalıştırabilen küçük bir yapay zeka makinesi arıyorsanız, Sipeed K3 serisi oldukça cazip bir seçenek olarak öne çıkıyor.
