Geçtiğimiz hafta test ettiğim Microsoft'un yeni dizüstü bilgisayarı, kitap ve filmleri özetledi, hayal gücümden yola çıkarak görseller üretti ve çoğu dizüstü bilgisayar için zorlayıcı olacak 70 milyar parametreli bir yapay zeka modelini çalıştırdı. Hatta bir yıl öncesine kadar ARM sistemlerinde imkansız olduğunu düşündüğüm AAA oyunları, akıl almaz bir hız ve gerçekçilikle oynattı. Microsoft, tüm ihtiyaçlarınız için tek bir bilgisayar satmak istiyor ve bu kez, pazarlama abartısından uzak, oldukça gerçekçi bir vaat sunuyor.
Microsoft, Surface Laptop Ultra ile yeni Nvidia RTX Spark platformunu kucaklıyor ve hedefinde MacBook Pro kullanıcıları ya da şirketin tabiriyle "yüksek performanslı bir kitle" var. Buradaki temel fikir, kullanıcıların oyun için ayrı bir masaüstü bilgisayarı ve iş için ayrı bir geliştirici dizüstü bilgisayarı yerine, her ikisini de yapabilen tek bir makineye daha fazla ödeme yapacağı yönünde.
Surface Laptop Ultra, kişisel bilgisayar pazarında ilginç bir dönemde piyasaya çıkıyor. Son sektör verileri, 2026'nın üçüncü çeyreğinde toplam PC sevkiyatlarında bir önceki yıla göre %20'lik bir düşüş gösterdi. Bu düşüş sadece tüketici alımlarını değil, genel pazarı kapsıyor. Artan RAM fiyatları ve sektörün kurumsal gelir odaklılığı göz önüne alındığında, PC meraklılarını heyecanlandıracak yeni donanımlar pek ortada yoktu.
Microsoft, RTX çipli dizüstü bilgisayarını piyasaya süren tek şirket değil. Benzer şekilde Dell'in XPS 16 Creator Edition ve Asus'un ProArt serisi de bu yonga setine güveniyor. Surface Laptop Ultra'yı incelerken asıl soru, iddia ettiği şeyleri ne kadar yetkin bir şekilde başarabileceği değil; güç kullanıcıları için nihayet bir ARM sistemine geçmek için cazip bir neden olup olmadığı ve geleneksel x86 çözümlere veya segmentin en büyük rakibi MacBook Pro'ya kıyasla günlük iş yüklerini herhangi bir aksaklık olmadan gerçekleştirebilip gerçekleştiremeyeceği.
2.599 dolarlık başlangıç fiyatıyla bu, Apple silikonuna bütçe dostu bir alternatif değil. Bu, en yeni donanım anlamına geliyor ve bunun için premium bir ücret ödeyeceksiniz. Seçtiğiniz işlemci ve bellek seçeneklerine bağlı olarak, önerilen satış fiyatı 5.899 dolara kadar çıkabiliyor. Potansiyel alıcılar, daha düşük yapılandırmadaki 24 GB birleşik bellek modelinin Windows 11 Home ile geldiğini, diğer modellerin ise Windows 11 Pro ile geldiğini belirtmelidir. Test için 64 GB'lık modeli aldım ve bunun birçok kullanıcı için maliyet ve performans dengesini en iyi şekilde sağlayacağını düşünüyorum.
Windows 11'in kendi başına zaten belleği yoğun kullandığını bildiğimizde, 24 GB belleğin yeterli olup olmayacağını gerçekten merak ediyorum. Oyunlar için birleşik belleğin önemli bir bölümünü VRAM'e atamanız gerektiğinde performans düşer mi? Surface Laptop Ultra incelemesi sırasında yapılan bir soru-cevap oturumunda temel modelin kullanışlılığı sorulduğunda, "daha küçük modeller için yerel olarak kullanışlı" gibi muğlak bir cevap alındı. Microsoft, yazılım ve sürücüler donanıma ayak uydurduğunda birkaç ay sonra bu soruya daha kesin bir yanıt verebilir.
Peki Microsoft ve Nvidia işbirliği nihai hepsi bir arada dizüstü bilgisayarı mı yarattı? Yoksa sektör yine donanım heyecanını bitmiş yazılımın önüne mi koydu?
Surface Laptop Ultra Teknik Özellikleri
Ekran
15 inçlik mini-LED ekran, tek başına kullanıcıları Ultra'ya yönlendirmek için yeterli olmayabilir, ancak listede yer alması için çekici bir sebep. 3270x2180'lik yerel çözünürlük, 4K video izlerken, oyun oynarken veya sadece bir masaüstü hesap tablosuna bakarken kesinlikle büyüleyici görünüyor. "Gelişmiş" renk profilini tercih ettim, ancak "Canlı" ve sRGB modları da harika görünüyordu.
Parlak ve canlı konulara karşı siyahlar, görünür herhangi bir parlama olmadan derinliğini korudu. Televizyonum için aynı şeyi söyleyemem. En yeni MacBook Pro Retina ekranıyla yan yana nasıl durduğunu nicel olarak ifade edemem, ancak bunun çok güzel bir ekran olduğunu söyleyebilirim. Görüntüleme açıları mükemmel, renkler canlı ve 2.000 nit'lik tepe parlaklığı, doğal güneş ışığıyla dolu bir odada bile okunabilirliği korudu. Tek şikayetim, parlak odalarda yansıma ile başa çıkmak zorunda kalmam. Parlak cam, düşük ışık seviyelerinde harika görünürken, doğrudan güneş ışığında biraz ayna gibi davranabiliyor. Bu, ekranın fotoğrafını çekme yeteneğimi, bilgisayarı kullanma yeteneğimden daha fazla engelledi. Yine de, mat ekranlı bir dizüstü bilgisayar arıyorsanız, bunu aklınızda bulundurmak isteyebilirsiniz.
Klavye ve Dokunmatik Yüzey
Surface Laptop Ultra'nın klavyesi, böyle üst düzey bir makinede bekleyeceğiniz türden. Mükemmel, hatta sıradışı olmasa da. Tuşların sığ ama tatmin edici bir basış hissi var, tuş aralıkları ellerime uygun, bu da çok rahat bir yazma deneyimi sunuyor. Elbette karşılaştırmak için etrafımda çok sayıda dizüstü bilgisayar yok, ancak şaşırtıcı bir şekilde en yakın rakibi 2020 MacBook Pro'm. Microsoft, hangi pazarı hedeflediğini biliyor ve bu konuda Apple'dan doğrudan ilham almalarını yadırgamıyorum.
Dokunmatik yüzeyi de benzer şekilde yetenekli. 5,5 inç uzunluğunda ve 3,5 inç genişliğinde, testlerim boyunca mükemmel bir izleme doğruluğu sunuyor. Normalde, bir dizüstü bilgisayarı işten sonra kullanmaya başladığımda yaptığım ilk şeylerden biri harici bir fare bağlamak olurdu, ancak günler süren testler boyunca fare çekmecesine hiç uzanmadım. Microsoft, inceleme oturumunda dokunmatik yüzeyin yerel programlardaki dokunsal geri bildirim özelliklerini vurgulamıştı. Henüz almadığım güncellemeler olup olmadığını veya ne zaman fark ettiğimi hatırlayamıyorum, ancak MS Office'i veya başka bir şeyi açtığımda ek fare dokunsal geri bildirimlerinin devreye girdiğini fark ettiğim bir zamanı hatırlamıyorum. Mevcut haliyle dokunmatik yüzey çığır açıcı değil, ancak "ultra" bir dizüstü bilgisayarın parçası olabilecek kadar üst düzey.
Manyetik USB-C Şarj
Microsoft, ürünle birlikte gelen manyetik şarj bağlantısını ve portunu "dünyanın ilk dahili manyetik USB-C şarj deneyimi" olarak tanımlıyor. Pazarlama departmanının işini yapmasına kızmak zor, ancak bu iddia bana bir mühendislik başarısından çok teknik bir doğruluk gibi geldi. Apple'ın MagSafe şarjı, 2006'da ilk MacBook Pro ile piyasaya sürüldü. Kopabilen manyetik şarj cihazı kavramı yeni değil, ancak teknik olarak Microsoft'un iddiası, özel bir konektör yerine bir dizüstü bilgisayarda eşleşen manyetik bir porta sahip ilk USB-C konektörü olduğu için geçerliliğini koruyor.
Pazarlama iddiaları bir yana, manyetik bağlantı iyi çalışıyor. Port ve şarj cihazı doğal olarak birbirlerini çekiyor ve dizüstü bilgisayarı karanlık bir odada şarj etmek zahmetsiz hale geliyor. Normalde bir elimde kabloyu tutarken, diğer elimle cebimdeki telefonu karanlıkta bularak el fenerini hızla açma hareketini hatırlamaya çalışırdım. Şimdi sadece kabloyu yakınına getirmem yeterli, gerisini mıknatıslar hallediyor. PC'yi takıp yatmak istediğim zamanlar için mükemmel.
Manyetik şarjın belki de daha büyük satış noktası, kablonun PC'den çekildiğinde kopabilme yeteneğidir. Yeni bir dizüstü bilgisayarın tezgâhtan uçtuğunu izlemekten daha hızlı gününüzü mahvedecek hiçbir şey yoktur. Kopabilen kabloyla, şaşırmış bir kedi veya meraklı bir çocuğun kabloyla temasa geçmesi durumunda dizüstü bilgisayarınızın yere çarpma riskinin azalmasıyla içiniz rahat olur. Dizüstü bilgisayarlarımdan biriyle hiç başıma gelmedi ama kazaların olmayacağı anlamına gelmez. Birkaç "kazara bağlantı kesme" simülasyonunu makul bir güçle denedim ve kablo olması gerektiği gibi ayrıldı.
Bunun "olmazsa olmaz" olduğunu söylemeyeceğim, ancak kesinlikle "olsa iyi olur" kategorisinde. Ve bu pakette kesinlikle bekleyeceğiniz türden üst düzey bir aksesuar, ancak tek başına satışları artıracak bir etken değil - bu fiyat seviyelerinde.
Geekbench
Nvidia'ya göre RTX Spark N1X, Blackwell GPU'ya entegre edilmiş bir Grace CPU'dur. AMD'nin Ryzen AI ve Intel'in Core Ultra serisi gibi yonga setlerinin aksine, N1X'in özel bir NPU'su yoktur; bunun yerine yapay zeka işlemleri için birleşik belleğe ve güçlü Blackwell GPU'ya dayanır. Geleneksel olarak Copilot+ sertifikasyonu 40+ TOPS NPU'ya dayanırken, Microsoft bu makinenin GPU tabanlı yapay zeka performansını da bu etiketle genişletiyor (daha sonra bununla ilgili daha fazla bilgi).
Grafik benchmark testleri, 40 GB'ın üzerinde kullanılabilir RAM'e erişim sağlandığında parlak sonuçlar veriyor. Bu sonuçlar, Surface Laptop Ultra'nın modern AAA oyunlarını kaldırabileceği yönündeki Microsoft'un iddialarını destekliyor. Sadece performansa ulaşmak için alıştığımızdan farklı yollar izliyor.
Yapay zeka benchmark'ı biraz başarısız oldu. Geekbench AI'da bir NPU hızlandırmalı benchmark çalıştırma yeteneğim yok, çünkü yazılımın bu benzersiz mimari için uyumlu bir NPU arka ucu olmadığı varsayılıyor. Garip bir şekilde, Windows Aygıt Yöneticisi'nde "Görüntü Bağdaştırıcıları" altında genel bir NPU listeliyor, ancak Geekbench AI yalnızca ONNX CPU test yolunu sundu. Windows tarafından listelenen genel NPU'nun sanal bir cihaz mı, bir tür sürücü gösterimi mi yoksa başka bir şey mi olduğu belirsiz.
Geekbench'in henüz düzgün göremediği donanımlar için performans metrikleri almak mümkün değil. Henüz erken aşamadayız, ancak yeni bilgisayarınızın neler yapabildiğini kontrol etmeye çalışırken karşılaşmak istemeyeceğiniz türden bir yazılım/donanım uyumsuzluğu. Geekbench AI'daki CPU puanı pek etkileyici değil ve Blackwell'i devre dışı bırakmak bu donanımın amacını ortadan kaldırıyor, bu yüzden RTX Spark cihazları piyasaya çıktıkça tam potansiyeli daha iyi anlayabileceğimizi umuyorum.
Yapay Zeka Testleri (Mümkün Olduğunca) AI Dev Gallery ile
Microsoft, incelemecilere cihaz üzerinde yapay zeka testleri için yeni AI Dev Gallery uygulamasını (ön izleme sürümü) denemelerini önerdi. Yazılım şu anda halka açık ön izlemede ve kullanıcılar test veya iş akışları için doğrudan Hugging Face'den istedikleri modelleri çekebiliyorlar. Projenin GitHub'ında, Microsoft'a göre bu olan bir ARM64 tabanlı Copilot+ PC'lerde modelleri çalıştırma konusunda yardımcı bir uyarı bulunuyor. Kafa karıştırıcı, değil mi?
Kağıt üzerinde AI Dev Gallery, Surface Laptop Ultra'nın yeni RTX Spark kurulumunu çeşitli modellerle test etmek için basit bir tek durak noktası olmalıydı. Ancak pratikte, uygulamadaki mevcut konuşma Phi ve Mistral modellerinin tümü yalnızca CPU tabanlı; Blackwell boşta durmasına rağmen GPU veya NPU yolları mevcut değil. Bazı görüntü oluşturma ve gömülü model seçenekleri için GPU ve NPU yolları mevcut, ancak bu durum, piyasaya sunacak bir şeyimiz olması için en son donanımı zorladığımız hissine kapılmama neden oluyor. Ayrıca, testlerim sırasında iki kez AI Dev Gallery'nin model seçimine göz atarken programın aniden donduğunu ve tamamen masaüstüne çöktüğünü belirtmekte fayda var. Hala düzeltilmesi gereken pürüzler var.
Microsoft'un yerleşik yapay zeka LLM'si ve Copilot+ yığınının önemli bir parçası olan Phi Silica, doğrudan erişilemiyor. API'ye erişim, ilişkili bir uygulama kimliği ile geliştirici kaydı gerektirir. Bunlar, yapay zeka konusunda bilgili olanlar için bariz adımlar gibi görünse de, meraklı tüketiciler kutudan çıktığı gibi hazır çalıştırılan bir deneyimde bir engel bulduklarında hayal kırıklığına uğrayabilirler.
- AI Dev Gallery konuşma modeli (Mistral 7B Instruct 0.2 CPU) — GPU'yu dışarıda bırakarak, bu yalnızca CPU tabanlı model yaklaşık 11 token/sn hızında çalışmayı başardı. Elbette bir GPU yolu için daha yavaş, ancak CPU'nun tek başına makul bir konuşma hızında daha küçük modelleri yönetebilmesi ilginç.
- AI Dev Gallery görüntü oluşturma (Stable Diffusion v1.4) — İlk başta yanlışlıkla CPU kullanarak görüntü oluşturmayı denedim. Bu pek iyi gitmedi, ancak NvTensorRT (GPU) seçeneğine geçtiğimde, kronometremle yaklaşık üç ila dört saniyede bir komuttan görüntü oluşturabildim. Sonuçlar gördüğünüz en iyiler değil, ancak ek komutlar ve ayarlamalarla daha iyi hale getirilebileceklerine eminim. Günlük kullanımınızda yerel yapay zeka görüntü oluşturmaya ihtiyacınız olup olmadığı ise başka bir konu.
Microsoft'un AI Dev Gallery'deki talimatlarını izleyerek bir CUDA hızlandırmalı Phi modeli çalıştırmayı denedim, ancak işlem başarısız oldu. Komut satırı sorunlarını giderdikten sonra, pip Windows ARM64 için doğru Python 3.13 paketini (onnxruntime-genai-cuda) indirdi, ancak gerekli onnxruntime-gpu bağımliliğinin bu ortam için uyumlu bir dağıtımı görünmediği için başarısız oldu. Günlükler, CUDA yükleme yolunun bu kurulumda şu anda kullanılamadığını gösterdi. Bunun mevcut paketin bir sınırlaması mı, bir ARM64 paketleme eksikliği mi yoksa insan hatası mı olduğundan tam emin olamıyorum. Microsoft'un bana oynamamı söylediği alanda kendimi bu kadar sınırlı hissetmek sadece sinir bozucuydu.
Ollama
Microsoft'un AI Dev Gallery uygulamasının mevcut durumundan hayal kırıklığına uğrayarak, komut isteminde yerel olarak çalışan Ollama aracılığıyla bazı testler yapmaya karar verdim. Llama3.3-70b modelini indirdim. Bu, AI Dev Gallery'de CPU'da çalıştırdığımız Mistral modelinin 10 katı büyüklüğünde (7 milyar parametreye karşı 70 milyar) 43 GB'lık bir model.
Microsoft olsaydım, göstermek istediğim demo türü bu olurdu. Bu devasa 70B modelin herhangi bir ayrık dizüstü GPU'sunda çalışması pek olası değil, ancak Blackwell yine de saniyede 6,26 token üretebildi. Çalışması bile etkileyici olsa da, Blackwell'in gerçekten zorlandığı birkaç zamandan biri olduğunu söyleyebilirim. O Wayne's World özetleri yazılırken sistem fanları %100'de dönüyordu. Hakkını vermek gerekirse, tam hızda bile fanlar yüksek hızlı hava itişi dışında çok fazla ses çıkarmıyor.
Oyun
Microsoft "yüksek performanslı" kitleden bahsettiğinde, hiçbiri modern üst düzey PC oyuncusu kadar talepkar değildir. Ben hala 1080p/60 Hz oyun oynamanın harika göründüğünü düşünecek kadar yaşlıyım ve ekran kartlarının mevcut maliyeti göz önüne alındığında muhtemelen bu en iyisi, ancak sıfır giriş gecikmesi, 4K, ışın izleme hayatını arzulayanlar özel bir gruptur. Surface Laptop Ultra ile sunulan paket, o kitle için yeterince yüksek performanslı olacak mı, bu bireysel oyuncuya ve cüzdanına bağlı olacaktır, ancak bu oyuncu bu sonuçların bir ARM makinesinden geldiğini görünce kesinlikle etkilendi.
Microsoft, Game Pass kütüphanesinin %85'inin şu anda ARM'de oynanabilir olduğunu iddia ediyor, ancak oyunların yerel ARM bağlantı noktasına sahip olup olmadığını veya x64 üzerinden emülasyonla mı çalıştığını bulmakta zorlandım. Windows Performans Uygunluğu, oyunun sisteminizde nasıl performans gösterebileceğine dair bir fikir veriyor, ancak bundan fazlası değil. Her iki durumda da, oyun oynamakla ilgileniyorsanız, bu sistemin neyi çalıştıramayacağı konusunda pek bir şey olmamalıdır. Tam Nvidia DLSS özellik seti mevcut görünüyor ve grafik seçeneklerinde ışın izleme kutuları işaretlenebiliyor. HDR uyumlu bir ekranı da hesaba katarsak, Surface Laptop Ultra modern oyuncular için birçok "olmazsa olmazı" karşılıyor.
Gears of War: E-Day'in ilk açılışında yaklaşık 4-5 dakikalık shader derlemesiyle karşılaştığımda, bunun her seferinde olacağından endişelendim, ancak sonraki yüklemeler çok daha hızlıydı. Bu, anti-hile, en son Unreal Engine ve şirketinizin gözde serilerinden isteyebileceğiniz tüm grafiksel zil ve ıslıklara sahip bir oyun. Surface Laptop Ultra'da oldukça iyi çalışıyor. Benchmark yaparken, sistemin 64 GB birleşik belleğinin 46,7 GiB'sini oyun için VRAM olarak bildirdiğini fark ettim.
Dürüst olmak gerekirse, Microsoft yeni Surface Laptop Ultra mimarisine aşina olmayan tüketiciler için bir uyarı eklemiş: "Uygulama uyumluluğu: Surface Laptop Ultra, Arm tabanlı bir Nvidia RTX Spark platformunda Windows 11 çalıştırır. Popüler uygulamaların çoğu yerel olarak Arm için çalışır. Arm için oluşturulmamış uygulamalar, Windows'un dahili emülatörü Prism aracılığıyla çalıştırılabilir. Özel donanım sürücülerine, eklentilere veya eski yardımcı programlara bağımlıysanız, satın almadan önce uygulama ve sürücü uyumluluğunu kontrol edin."
Çekirdek düzeyinde anti-hile önlemleri olan çok oyunculu oyunlar, sistem dosyalarındaki imza eşleşmeleri nedeniyle Prism emülasyonu altında başarısız olabilir veya uyarılar gösterebilir. Gears of War: E-Day'i her çalıştırdığımda, Windows'a geri dönerken bir uyarı mesajıyla karşılaştım. Kolay Anti-Cheat'in .NET önbelleğini "değiştirilmiş" olarak işaretlediği görülüyor, ancak Prism'in çevirisinin doğrudan sorumlu olup olmadığını belirleyemedim.
HandBrake
Oyunların ötesinde, video kodlamanın yeni donanımda nasıl performans göstereceğini görmek istedim. Ünlü Big Buck Bunny'nin 2160p 60 fps sürümünü kullanarak HandBrake aracılığıyla gerçek dünya bir kodlama testi yaptım. Sistem, CPU aracılığıyla x264 kodlaması kullanarak 10 dakikalık video klibini 180 fps'de 2:27'de işledi. İşte bu sorun. Nvidia NVENC veya Nvidia HEVC kodlama seçenekleri hiçbir yerde bulunmuyor, bu da Blackwell'in kodlama motorunun hala yazılıma maruz bırakılmadığı anlamına geliyor. Bu HandBrake ile ilgili bir sorun değil, sadece tanıdık bir örüntünün devamı. Donanım çözme Media Foundation aracılığıyla iyi çalıştı, bu nedenle özellikle kodlama tarafı bir engelle karşılaşıyor.
Copilot+
Katıldığım inceleme oturumunda Microsoft'a göre, Surface Laptop Ultra bir Copilot+ cihazı olarak sertifikalandırılacak, ancak "tam yazılım desteği 2026 sonu veya 2027 başlarına kadar gelmeyecek." Klavyenin özel Copilot düğmesi şu anda M365 Copilot penceresini açıyor, bu da eğer bulut yapay zeka hizmetleri için kullanmayı planlıyorsanız sorun değil, ancak kullanıcılar başlangıçta sattıkları paketi göz önüne alarak şaşırabilirler.
Recall, Click to Do ve yeni Windows arama çubuğu gibi özellikler, Microsoft bunları Surface Laptop Ultra'nın donanımı için tamamlayana kadar kullanılamayacak. Windows Insider Programı katılımcıları, genel halktan önce erken erişim görecektir, bu nedenle o Copilot+ özelliklerine hevesliyseniz, katılmayı ve cihaz bilgilerini Microsoft ile paylaşmayı kabul etmeniz gerekecektir. Karar sizin.
Bilimsel Olmayan Pil Testi
Surface Laptop Ultra'nın tüm gün süren, gün içinde iş yükünüzü ve gece oyunlarınızı karşılayabilen bir cihaz olması amaçlandığından, bunu ne kadarını hareket halindeyken yapabileceğiniz sorusu kaçınılmazdır. Bunu akılda tutarak, testlerim sırasında her 30 dakikada bir pil seviyelerini ölçmeye çalıştım ve bunu karmaşık kullanımla dolu bir günün parçasına haritaladım.
Surface, üç saatlik çeşitli kullanımdan sonra pil ömrünün %66'sını korudu. Yapay zeka ağırlıklı uygulama kullanımı sizi manyetik prize koşmaya zorlayacaktır. Son 30 dakikalık örneklem, llama3.3:70b modelini iki kez çalıştırdığım zamandı ve bu dönemde önemli bir düşüş yaşandı, bu da GPU'yu zorladığınız sürece muhtemelen sabit kalacaktır.
Ses
Surface Laptop Ultra'nın hoparlörleri, bu kadar ince bir cihaz için etkileyici. Benchmark'lar çalışırken farkında olmadan Forza Horizon 6 tema müziğine eşlik ederken buldum kendimi. Boyut kısıtlamaları göz önüne alındığında şaşırtıcı değil, genel ses karışımında en eksik olan düşük frekanslar, ancak bu, nihai karışımda herhangi bir boşluk olduğu anlamına gelmiyor.
Çoğu insan cihazı bir ofis ortamında veya hareket halindeyken kulaklıkla kullanacağı göz önüne alındığında, paket oldukça kullanışlı. Herhangi bir dB ölçümü yapmadım, ancak bodrum katında sesi açmak, karımın üst kattan ne yaptığımı sormasına neden olacak kadar yüksekti. Normalde bu tepkiyi vermek için referans hoparlörler gerekir, bu yüzden onları yeterince yüksek olarak nitelendireceğim. Hızlı ses ayarı yaparken hiçbir zaman çatlama veya patlama ile karşılaşmadım, bu da her şeyin doğru şekilde korunduğunun hoş bir göstergesidir.
Son Düşünceler
Surface Laptop Ultra, belki de düşündüğümden daha da yetenekli bir makine. Birleşik bellek ve yeni RTX Spark SoC aracılığıyla akıllı kaynak tahsisleri sayesinde Microsoft, "her şey için tek cihaz" teklifinin donanım tarafında gerçekten de vaatlerini yerine getirmiş. 70 milyar parametreli bir model, GPU hızlandırmasıyla ve diğerlerinde değilken bu dizüstü bilgisayarda çalışabiliyorsa, bu etkileyici. Surface Laptop Ultra, vaatlerinin oyun kısmını da yerine getiriyor: bir ARM makinesinde çalışan AAA oyunlar, en son özelliklerle birlikte ve şimdiye kadar gördüğüm en iyi dizüstü bilgisayar ekranlarından birinde görüntüleniyor. Ekrandan klavyeye, dokunmatik yüzeye kadar her şey üst düzey hissettiriyor, çünkü öyle.
Sorun dizüstü bilgisayarın donanımında değil, üzerine kurulu her şeyde. Microsoft'un kendi AI Dev Gallery uygulaması hala yarım kalmış gibi görünüyor, çoğu CPU'ya bağlı sınırlı sayıda küçük model sunuyor. Amiral gemisi LLM olan Phi Silica hala geliştirici kaydının arkasında engellenmiş durumda. Copilot+ özellikleri daha sonraki bir tarihte gelecek ve bu yıl veya gelecek yıl olabilir. Bunların hiçbiri tek başına ölümcül kusurlar değil; sonuçta bu şey yazının yazıldığı sırada hala lansman öncesi durumda. Ancak bütün olarak ele alındığında, bir örüntü görmeye başlıyorsunuz. Üreticilerin 2026 tatil sezonu için en azından yeni bir şey sunabilmeleri için yeni RTX Spark yonga seti ile bilgisayarlar piyasaya aceleyle sürülüyor, yazılım ise belirsiz bir tarihte daha sonra ayak uyduracak.
Peki Surface Laptop Ultra gerçekten kimin için? Taşınabilirliği tercih eden ve yerel yapay zeka modellerini anında test etmesi gereken bir CUDA geliştiricisiyseniz ve cebinizde fazladan 2.599-5.899 dolarınız varsa, bu gerçekten heyecan verici bir donanım. Diğer herkes için? Sabırlı olmanızı tavsiye ederim. MacBook Pro'nuzdan vazgeçmeden önce yazılımın nasıl olgunlaştığını görmek için bir duraklama yapın.
Ayrıca dikkate alınması gereken bir PC felsefesi unsuru var. Ben belirli görevler için amaca yönelik sistemleri seven biriyim. Oyun için bir masaüstü bilgisayar, ofis işleri için mini bir PC, yolda bulut uygulamaları için bir dizüstü bilgisayar veya Chromebook. Sadece bu şekilde yetiştirildim. "Bu, o iş için bilgisayarım" gibi. PC fiyatlarının en az birkaç yıl daha yüksek kalması muhtemel olsa da, belki de Microsoft ve Nvidia bir orta yol sunmuştur.
Eğer gerçekten her şeyi tek bir pakette isteyen türden bir kişiyseniz, o zaman Surface Laptop Ultra'nın çoklu kişilikleri size uyabilir. Ancak matematik hala biraz karmaşık. Henüz tüm özellikleri mevcut olmayan en yeni teknoloji için prim ödüyorsunuz ve bunu Microsoft hizmetleri şemsiyesi altında, tüm canlı oturum açmalar ve aboneliklerle yapmak zorunda kalıyorsunuz.
İyi, Kötü ve Çirkin
İyi:
- Göreceğiniz en iyi dizüstü bilgisayar ekranlarından biri
- Üst düzey donanım ve tasarım
- ARM üzerinde şaşırtıcı derecede iyi oyun performansı
- Dizüstü bilgisayarda ciddi CUDA hesaplama performansı
- Manyetik USB-C şarj hoş bir dokunuş
- Birleşik bellek
Kötü:
- Copilot+ özellikleri hala birkaç ay uzakta
- AI Dev Gallery'nin Ön İzlemesi hala bu donanımdan tam olarak yararlanmak için özellik açısından yetersiz
- Tam sürücü desteği olmadan pahalı silikon sevkiyatı
Çirkin:
- Yazılım desteği henüz tam olarak mevcut değil
Microsoft ve Nvidia'nın ortaklığı nihai hepsi bir arada bilgisayarı mı teslim etti? Henüz değil, ancak bir ARM dizüstü bilgisayarını kullanarak bu soruyu sormaya değer hale getiren ilk bilgisayar oldu - şimdi sadece atın gelmesi gerekiyor.
