Ara

Meta’nın Yapay Zeka Yarışındaki Hızına Yetişme Çabaları: Muse Spark Modeli Dikkat Çekiyor

Mark Zuckerberg'in Meta'nın yapay zeka (YZ) çabalarını hızlandırmak üzere Alexandr Wang'ı göreve getirmesinin üzerinden bir yıl geçti. Bu süreçte 1.5 trilyon dolarlık şirket, şimdiye kadarki en güvenilir YZ modeli olarak öne çıkan Muse Spark'ı geliştirdi.

Meta'nın YZ alanındaki yeniden yapılanma sorumluluğunu, tecrübeli bir araştırmacı yerine henüz 28 yaşındaki bir girişim kurucusuna emanet ederek Zuckerberg, şirketin mevcut YZ organizasyonunun zorlandığı yerde bir dışarıdan gelenin aciliyet ve hırsının başarıya ulaştırabileceğine dair bir bahis oynadı.

Mevcut ve eski Meta çalışanları ile Wang'ın yakın çevresinden alınan bilgilere göre, milyarder dahi olarak nitelendirilen Wang, deneyimi, erken araştırma zorlukları ve devasa bir teknoloji şirketindeki karmaşık iç politikalarla ilgili eleştirilerle boğuşurken sonuçlar almaya başladı.

Yaklaşık 12 ay içinde Wang, milyonlarca dolarlık maaşlarla seçkin bir araştırma grubu kurdu, Meta'nın YZ operasyonunun bazı bölümlerini yeniden şekillendirdi ve şirketin en etkili yöneticilerinden biri haline geldi. Hatta geçen yıl Başkan Donald Trump tarafından verilen ve Silikon Vadisi'nin önde gelen isimlerinin katıldığı Beyaz Saray yemeğinde Zuckerberg ile birlikte yer alan tek Meta lideri oldu.

Nisan ayında Meta, Wang'ın gizli araştırma grubu TBD Lab'dan çıkan ilk büyük model olan Muse Spark'ı piyasaya sürdü.

Wang'ın destekçileri, modelin piyasaya sürülmesini Meta'nın YZ yeniden yapılanma çabasının ivme kazandığına dair en net işaret olarak görüyor ve önümüzdeki aylarda piyasaya sürülmesi beklenen ardıl modellerin OpenAI, Google ve Anthropic ile arasındaki farkı daha da kapatabileceğine inanıyor.

Carnegie Mellon Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü ve Meta'nın eski YZ araştırmalarından sorumlu başkan yardımcısı Russ Salakhutdinov, "TBD Lab'ın kısa sürede başarabildiği iş miktarı çok etkileyici. Alex neyi bilmediğini biliyor ve dinlemeye istekli." dedi.

Meta içindeki bazıları ise bu konuda daha az ikna olmuş durumda. Eleştirenler, Wang'ın liderliğini temkinli olarak nitelendiriyor ve daha çok aşamalı ilerlemeyi abarttığını savunuyor. Bazı mevcut ve eski çalışanlar, Meta'nın Wang yönetiminde sınırda YZ alanında lider bir konuma gelebileceği konusunda şüpheli yaklaşıyor.

Eski bir Meta YZ çalışanı, "TBD ekibi, Alex ve Zuck da dahil olmak üzere, Muse Spark için içerde ve dışarıda oldukça düşük bir çıta belirledi. Diğer laboratuvarlar hızla ilerliyor." yorumunu yaptı.

Meta ise yaptığı açıklamada, "Alex'in sicili kendi kendine konuşuyor: Bir yıldan kısa sürede sektördeki en güçlü araştırma ekiplerinden birini kurmasına yardımcı oldu ve Meta Süper Zeka Laboratuvarları'na öncülük ederek Muse Spark'ı piyasaya sürdü ve daha gelişmiş modelleri ölçeklendirmek için bilimsel ve teknik temelleri oluşturdu. Onların bundan sonra yapacaklarını herkesin görmesi için heyecanlıyız." dedi.

Meta, YZ'ye on milyarlarca dolar harcıyor ve yatırımcılar bu harcamaların gelire dönüşeceğine dair kanıtlar talep ediyor. Muse Spark ve gelecekteki TBD modellerinin, Meta'nın içerik ve reklam hedefleme makinelerini iyileştirmesi ve ayrıca YZ asistanları, iş ajanları, dijital avatarlar ve giyilebilir teknolojiler gibi girişimleri desteklemesi bekleniyor.

Wang, Meta'nın YZ çabalarının geçen yıl bir dizi aksilik yaşaması ve Llama 4 modeline gelen hayal kırıklığı yaratan tepkiyle birlikte rakiplerin daha da öne geçtiği yönündeki şirket içi endişelerin artmasının ardından işe alındı.

Zuckerberg, Wang'ın veri etiketleme girişimi Scale AI'ye 15 milyar dolar yatırım yaparak kurucu ortağını işe aldı.

Scale AI, önde gelen YZ laboratuvarlarıyla yakın bir şekilde çalışmıştı ve Zuckerberg, Wang'ın ağı ve operasyonel yoğunluğunun Meta'nın araştırma organizasyonunu yeniden inşa etmeye yardımcı olabileceğine inanıyordu.

Olağanüstü özerklik ve gizlilikle donatılan Wang, operasyon hakkında bilgi sahibi kişilere göre, özel kimlik kartı gerektiren Meta'nın Menlo Park genel merkezinin güvenli bir bölümünden çalışan yaklaşık 100 araştırmacıdan oluşan, seçkin bir grup olan TBD Lab'ı hızla kurdu.

Hem Wang hem de Zuckerberg'in çalışma alanında ofisleri bulunuyor, diğer TBD çalışanlarının ise zaman zaman içeri sızmaya çalıştıkları görüldü.

Konuya yakın birçok kişiye göre, TBD başlangıçta bazı sorunlarla karşılaştı. Bazı çalışanlar, Apple'ın eski yöneticilerinden Ruoming Pang gibi rakipler tarafından transfer edildi ve Pang sadece yedi ay sonra OpenAI'ye geçti.

Birkaç kişiye göre, modelleri eğitmek için tamamen yeni bir kod tabanı geliştirmeye yönelik girişimler de dahil olmak üzere belirli araştırma çabaları zorluklarla karşılaştı.

Sonuç olarak, projeye aşina olan kişilere göre, Muse Spark, Llama 4 ile ilişkili kod ve veri kümeleri de dahil olmak üzere Meta'nın mevcut YZ altyapısının bazı unsurları kullanılarak inşa edildi.

Wang'ın daha sonra Muse Spark'ın "sıfırdan" geliştirildiği yönündeki önerileri, Llama ekibinin katkılarının takdir edilmediğini hisseden bazı kişileri rahatsız etti ve bu durum, şirketin mevcut YZ ekipleri ile TBD laboratuvarı arasındaki gerilimlerin derinleştiğinin bir işareti oldu.

TBD ekibinin yerleşmesinin ardından Wang, kendi ve Zuckerberg'in "kişisel süper zeka" vizyonunu, bireysel araştırmacıların inançları ve gelecekteki nesil modelleri eğitmek için gereken altyapıyı ölçeklendirmenin pratik gerçekleriyle birleştiren bir yol haritası oluşturmaya çalıştı.

Ayrıca, şirket içinde "TBA" veya "Hala Hizalanacak" olarak bilinen yeni bir ekip ile Meta'nın YZ güvenlik çalışmalarını yeniden şekillendirdi.

Konuşmalara aşina olan kişilere göre, Zuckerberg dahil olmak üzere yöneticilerle yapılan liderlik görüşmelerinde Wang, modellerin ilerlemesine öncelik verirken, diğer liderler YZ ürünlerini hızla piyasaya sürmeye daha fazla önem veriyordu.

Bir iç kaynaktan alınan bilgiye göre, "Vibe Checks" olarak bilinen YZ ekibine yapılan dahili sunumlar sırasında Wang, sosyal medya uygulamalarına odaklanan diğerlerinin aksine, dünyanın sorunlarını çözebilecek kadar zeki YZ geliştirme yönünde idealist bir çaba gösterdi.

Birkaç kişi, Wang'ın Meta'nın uzun süredir devam eden açık kaynak yaklaşımı yerine, özel modellere daha fazla vurgu yapılması gerektiğini savunduğunu belirtti.

Wang, TBD içinde hiyerarşiden uzak, girişim odaklı bir kültür geliştirerek vizyonu için destek oluşturmaya çalıştı. Yakın zamanda katıldığı bir podcast'te, "sorumlu bir şekilde dağıtılan büyük bir organizasyondan daha hızlı hareket edecek, son derece yetenekli mühendisleri tanımlamak için oyuncu argosunu kullanan 'çatlak' kişilerden oluşan çok küçük bir ekip her zaman daha hızlı hareket edecektir." dedi.

İçeriden alınan bilgilere göre, ayrıca gizli grup içinde birlik ve beraberliği teşvik etmek için düzenli olarak boba çayı eşliğinde mutlu saatler düzenliyor.

Meta'nın genel iş gücü daha az uyumlu bir dönemden geçiyor. Wang'ın ilk yılı, yapay zeka harcamalarını dengelemek amacıyla şirket genelinde yeniden yapılanmalar ve işten çıkarma dalgalarıyla aynı zamana denk geldi.

Bazı çalışanlar, YZ modellerini eğitmek amacıyla bilgisayar kullanımlarını kaydedecek takip yazılımı yükleme planlarını da protesto etti. Finansal Times tarafından görülen bir nota göre, Meta Salı günü personeline, tepkilerin ardından planın bazı kısımlarını geri çekeceğini bildirdi.

Muse Spark, esas olarak Meta'nın kendi ürünleri içinde konuşlandırıldığı için dışarıdan değerlendirilmesi zor. Wang, bazı harici şirketlerin özel bir API aracılığıyla erişim sağlayacağını belirtmişti, ancak bu yaygınlaşma sınırlı kaldı.

Model, Çin'dekiler dahil olmak üzere bazı üçüncü taraf açık kaynaklı modeller kullanılarak eğitildi. Bazı içeriden kişiler, sistemin bazı yönlerini DeepSeek'in en son modeliyle karşılaştırdı, ancak herhangi bir benzerliğin boyutu hala tartışmalı.

Muse Spark, görsel anlama yeteneğiyle övgü aldı, ancak Wang, kodlama konusunda rakiplerinin gerisinde kaldığını kabul etti. Birçok çalışan, modeli yazılım geliştirme görevleri için test etmekle görevlendirilen personelin Anthropic'in Claude'unu tercih etmeye devam ettiğini belirtti.

Gelecekteki Meta modellerinin, kodlama, ajan tabanlı görevleri tamamlama ve video üretimi dahil olmak üzere daha gelişmiş çoklu modal yeteneklere odaklanması bekleniyor.

Bir yakını, "Şirkette gücünü bulması onun için zorlu bir başlangıçtı. Ama yolunu buldu." dedi.

Önceki Haber
Otonom Araçlar Trafiği Azaltacak mı? Beklentiler ve Gerçekler
Sıradaki Haber
Güvercinlerin İçindeki Gizemli Kuantum Pusula: Karaciğerlerinde Saklı Olabilir mi?

Benzer Haberler: