OpenAI ürünleriyle ilgili gizlilik endişeleri giderek artarken, Navier-Stokes Milenyum Problemi'ne çok yaklaşan bir matematikçi, yapay zeka laboratuvarının Codex'te sakladığı notlarını kendi çalışmaları için kullandığından şüpheleniyor. Bu durum, IPO öncesinde ek övünme hakları kazanma çabası olarak yorumlanabilir.
İki Matematikçi ve OpenAI, Büyük Övünme Hakları ve Kredibilite Puanı İçin Navier-Stokes Milenyum Problemi Üzerinde Tartışıyor
Bilgilendirme açısından, Navier-Stokes denklemleri, Clay Matematik Enstitüsü'nün her biri 1 milyon dolar ödüllü Milenyum Problemleri'nden biridir. 1822'de yazılan bu denklemler, su, hava, duman, bal gibi akışkanların evrende nasıl hareket ettiğini açıklar.
Şu anda bu denklemleri hava durumu tahminlerinden uçak tasarımlarına kadar her alanda kullanıyoruz, ancak temel matematiğin her senaryoda geçerli olup olmadığını tam olarak bilmiyoruz. Akışkanlar dinamiğindeki türbülans nedeniyle matematikçiler temel bir kuralı kanıtlayamıyor: Matematik her zaman pürüzsüz ve gerçekçi bir sonuç mu verir, yoksa belirli bir noktada sonsuz gibi imkansız bir sayı mı üretir? İşte problemin özü bu.
Şimdi, iki matematikçi - Tristan Buckmaster (NYU) ve Levent Alpöge (daha önce Anthropic ile ilişkilendirilmişti) - 'sıkıştırılamaz gözenekli ortamlar, Boussinesq ve 3D sıkıştırılamaz Euler denklemleriyle ilgili/akraba denklemler için sonlu zamanlı patlama (pürüzsüz zorlama ile)' sonuçlarını kamuoyuyla paylaştılar. Bu sonuçlar, Navier-Stokes denklemlerinin temelde kusurlu olduğunu ve doğru koşullar altında, matematiksel olarak bile pürüzsüz bir başlangıç verilse bile, sonlu bir sürede kaçınılmaz olarak kendi kendini yok edeceğini gösteriyor.
UCLA'da matematik profesörü olan Terrence Tao, bu gelişmeyi yakında şu şekilde değerlendirdi:
Ancak asıl tartışma burada başlıyor. Buckmaster, bir Mastodon gönderisinde, OpenAI'ın yakın zamanda kendisiyle iletişime geçtiğini ve Navier-Stokes problemini çözmüş olabileceğini bildirdiğini açıkladı:
Temel olarak, Buckmaster ve Alpöge notlarını OpenAI'ın Codex'ine kaydetmişler ve şimdi yapay zeka laboratuvarının kendi çözümünü bulmak için bu notlara erişmiş olabileceğinden şüpheleniyorlar. OpenAI, modelinin kullanıcı verilerini incelemediğini iddia etse de, yapay zeka laboratuvarı bu notların modelin eğitim müfredatına dahil edilip edilmediğini netleştirmeyi reddetti.
Bu açıklamalar oldukça düşündürücü ve OpenAI'ın bu ciddi endişeleri gidermek için kapsamlı bir basın açıklaması yapması gerekiyor. Bu arada, okuyucularımızı Codex'e kaydettikleri her türlü özel malzemeyi büyük bir dikkatle kullanmaya davet ediyoruz.
