Yapay zeka alanındaki gelişmeler hız kesmeden devam ederken, Google'ın kendi özel yapay zeka işlemcileri olan TPU'ları (Tensor İşlem Birimleri) üretiminde önemli adımlar atması bekleniyor. Sektör analistlerine göre Google, 2028 yılına gelindiğinde Nvidia'nın satış rakamlarını aşacak sayıda yapay zeka hızlandırıcı üretebilir. Bu hedefe ulaşmak için ise Google'ın Intel Foundry'nin üretim kapasitesinden faydalanması gerektiği öngörülüyor.
Yaklaşık on yıl önce kendi özel yapay zeka işlemcilerini geliştiren ilk şirketlerden biri olan Google, bu alandaki yatırımlarını sürekli artırıyor. 2028'de piyasaya sürmeyi planladığı TPU v9 modeline büyük bir güven duyan şirket, bu işlemcilerden 12 ila 15 milyon adet sipariş vermeyi hedefliyor. Eğer bu bilgiler doğruysa, Google'ın yapay zeka hızlandırıcı üretimi, Nvidia'nın rakamlarına ulaşabilir, hatta onu geçebilir.
Analist raporlarına göre, 2028 yılında Google'ın TPU'ları V9 nesline geçecek ve dörtlü hesaplama çekirdeği içerecek. Bu durum, önceki yıla kıyasla kapasite tüketiminin iki katından fazla artacağı anlamına geliyor. Öte yandan, Nvidia'nın 2028'de veri merkezi yapay zeka GPU satışlarının 12.4 milyona ulaşması bekleniyor. Google'ın 12 ila 15 milyon TPU üretme planı, şirketi bu alanda önemli bir oyuncu haline getirecek.
TSMC Tek Başına Yeterli Olmayabilir
Google'ın V9 TPU'larının performansının Nvidia'nın gelecekteki ürünleriyle nasıl rekabet edeceği henüz belirsizliğini koruyor. Ancak Google'ın bu yapay zeka hızlandırıcılarında dört adet büyük hesaplama çipleti kullanma kararı, şirketin bu işlemcilerin performansına ne kadar güvendiğini gösteriyor. Dört büyük çipleti bir araya getiren bir yapay zeka hızlandırıcısı geliştirmek, önemli bir mühendislik başarısı ve Google'ın bu konuda önemli bir mesafe kat ettiği düşünülüyor.
Analistlere göre, Google'ın hedeflerine sadece TSMC'nin üretim kapasitesiyle ulaşması zor görünüyor. Bu nedenle 2028'e kadar Intel'in üretim hizmetlerinden yararlanması bir zorunluluk haline gelebilir. Daha önce çıkan raporlar, Google'ın Intel'den üç milyon TPU siparişi verdiğini ve Intel'in gelişmiş paketleme teknolojilerini test ettiğini ortaya koymuştu. Eğer Google, silikon üretimini Intel Foundry'de gerçekleştirmeyi planlıyorsa, Intel'in gelişmiş paketleme hizmetlerinden faydalanması mantıklı bir adım olacaktır.
Yapay Zeka Hızlandırıcılarının En Büyük Tüketicisi Olma Yolunda
Google'ın 2028'de 12 ila 15 milyon TPU üretme planı gerçeğe dönüşürse ve yıllık bazda Nvidia'nın tüm pazara sattığından daha fazla yapay zeka hızlandırıcı dağıtırsa, bu durum yapay zeka donanım pazarında büyük bir değişim anlamına gelecek. Google, yalnızca yapay zeka hızlandırıcılarının en büyük tüketicisi olmakla kalmayacak, aynı zamanda dünyanın en güçlü yapay zeka donanım filosunun sahibi olacak. Google'ın bu devasa yapay zeka işlem gücünü kendi hizmetleri için mi kullanacağı, yoksa başkalarına mı kiralayacağı ise henüz belirsizliğini koruyor.
Bu gelişme, Google'ın rakipleri için dikey olarak entegre edilmiş yapay zeka altyapısının artan önemini de vurgulayacak. Bulut sağlayıcıların, hazır GPU'lar satın almak yerine kendi yazılım yığınlarına, iş yüklerine ve veri merkezlerine özel çipler tasarlaması giderek daha kritik hale geliyor.
Ancak Google'ın birim sevkiyatlarında Nvidia'yı geçmesi, Nvidia'nın pazar liderliğini sona erdireceği anlamına gelmeyebilir. Yapay zeka talebi hızla genişlemeye devam ettiği için her iki şirket de eş zamanlı olarak üretimlerini artırabilir. Google'ın daha hızlı büyümesi beklenirken, Nvidia'nın 2029-2030 yıllarında Feynman ve Feynman Ultra hızlandırıcılarının üretimini artırmasıyla bu durum değişebilir. Zaten Nvidia'nın yapay zeka GPU'ları şu an satışa sunulamıyor. Nvidia'nın asıl endişelenmesi gereken konu, Google'ın üretebileceği TPU hacimleri değil, bu işlemcilerin Nvidia'nın temel rekabet avantajı olan CUDA'ya rakip olabilecek bir yazılım yığınına dayanmasıdır.
