Elon Musk'ın Neuralink'i ve diğer birçok startup, yıllardır beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI) üzerinde çalışmalar yaparak, hareket kabiliyetini yitirmiş hastaların zihinleriyle bilgisayarları kontrol etmelerine olanak tanıyor. Ancak bu teknolojilerin çoğu, beyin sinyallerini algılamak için gerekli sensörleri takmak amacıyla invaziv cerrahi gerektiriyor. Meta ise Brain2Qwerty adlı non-invaziv BCI ile bu durumu değiştirmeyi hedefliyor. İmplantlara güvenmek yerine, bu sistem beyin aktivitesi nedeniyle beyindeki zayıf manyetik alan değişimlerini okuyarak, bunları sanal bir klavyedeki tuş vuruşlarıyla ilişkilendiren non-invaziv bir manyetoensefalografi (MEG) tarayıcısı kullanıyor.
Bu son sürüm, geçen yıl konsept kanıtı olarak piyasaya sürülen ilk non-invaziv BCI'ın aslında ikinci versiyonu. Her test denek için on kat daha fazla veriye göre eğitildikten sonra bu ikinci versiyonun doğruluğu önemli ölçüde artırılmış. Şirket, ortalama doğruluğun şu anda %61'e ulaştığını ve en iyi katılımcının %78'e varan kelime doğruluğu sağlayabildiğini belirtiyor. Karşılaştırma yapacak olursak, önceki sürüm sadece %40 ortalama doğruluğa sahipti ve en iyi kullanıcı %48'i aşabilmişti.
Bu büyük bir gelişme gibi görünse de, Meta bunun klinik testler için henüz yeterli olmadığını kabul ediyor. %61'lik ortalama doğruluk hala rastgele bir his veriyor ve günlük konuşmalarda kullanımı zorlayabilir. Bununla birlikte, şirket sistemi eğitmek için daha fazla veri kullanmayı planladığını ve şu ana kadar sürekli olarak daha iyi sonuçlar elde ettiğini ifade ediyor. Karşılaştığı bir diğer sorun ise MEG sensörlerinin boyutu. Mevcut MEG teknolojisi, kullanıcının ve oturduğu sandalyeden daha büyük devasa donanımlar gerektiriyor. Ancak MEG sensörlerinde umut vadeden gelişmeler mevcut, bu da klinik ortamlarda kullanılması daha yönetilebilir, daha küçük cihazların ortaya çıkmasına neden olabilir.
Meta'nın Neuralink ve beyin cerrahisi gerektiren diğer çözümlere yönelik non-invaziv BCI alternatifi, hastaların bir web kamerasını kontrol etmelerine veya çevrimiçi oyunlar oynamalarına olanak tanımaktan hala uzun bir yol kat etmesi gerekiyor. Ancak nöroprotezler alanında önemli bir gelişme olarak öne çıkıyor ve zamanla hastaların yaşam kalitelerini geri kazanmalarına veya iyileştirmelerine olanak tanıyabilecek tıbbi cihazlar ortaya çıkabilir. Büyük cerrahi gerektirmeyen BCI'lar üzerinde çalışan tek şirket Meta değil; Georgia Tech'ten bir ekip, saç köklerinin arasına kolayca kaydırılabilecek kadar küçük yüksek sadakatli bir BCI geliştirmiş durumda. Ayrıca, bir oyun şirketinin kurucusu da pil gerektirmeyen bir BCI yaratma amacıyla bir startup kurmuş bulunuyor.
