Bilim kurgu filmlerini aratmayan bir keşif, Antarktika'nın buzullarının derinliklerinde meydana gelen yüzlerce gizemli depremle bilim dünyasını heyecanlandırdı. Jeolojik olarak normalde bu tür sarsıntıların yaşanmaması beklenen bir bölgede, ABD ve İspanya'dan bir araştırma ekibi, kıtanın altında 500'den fazla derin deprem tespit etti ve bu olguyu açıklayabilecek veriye dayalı teoriler geliştiriyor.
Bu ilginç depremlerin yaşandığı bölge, genellikle depremlere neden olan sürtünmeyi tetikleyen tektonik levha sınırlarının üzerinde yer almıyor. Bunun yerine, araştırmacılara göre bu derin sismik aktivite, daha yumuşak ve sıcak kayaların, sert ve kırılgan kabuğu alttan ısıtıp bükmesiyle meydana geliyor.
Bu çalışma, daha önce Afganistan, Fas ve Romanya gibi yerlerde gözlemlenen diğer şaşırtıcı sismik faaliyetlerle birlikte, Antarktika'nın altında da 'levha içi depremlerin' (intraplate earthquakes) gerçekleştiğini gösteriyor. Araştırmacılar, yayımladıkları makalede, levha içlerinde, aktif kenarlardan uzakta meydana gelen bu depremlerin, levha içlerinin az deforme olması gerektiği yönündeki geleneksel levha tektoniği anlayışına meydan okuduğunu belirtiyor. Ayrıca, orta derinlikteki depremlerin (70 km'den derin), üst mantodaki yüksek sıcaklık ve basınç koşullarının kırılgan kırılmaya elverişli olmadığı düşünülen levha içi ortamlarda açıklanmasının daha da zorlayıcı olduğunu vurguluyorlar.
Ekip, Doğu Antarktika'ya yayılmış 49 sismik izleme istasyonundan topladığı verileri, gelişmiş bir derin öğrenme yapay zeka tekniği kullanarak analiz etti. Bu sayede genel gürültüden deprem sinyallerini ayırt etmeyi başardılar. Katı maddelerde hareket edebilen ve sadece katı kayalardan geçen, erimiş kayalardan geçemeyen ikincil dalgaların (s-dalgaları) yanı sıra, her türlü maddeden geçebilen daha hızlı birincil dalgaları (p-dalgaları) analiz ederek, kaya kırılması olaylarını tespit edebildiler ve konumlarını belirleyebildiler.
Bu analizler sonucunda, toplam 510 orta derinlikte deprem tespit edildi. Bu depremlerin büyük bir kısmı, David Buzulu'nun altında, 100 ila 150 kilometre derinliklerde yoğunlaşmış durumda. Bu depremlerin yerel büyüklükleri ise 1.6 ile 3.5 arasında değişiyor, bu da deprem ölçeğine göre nispeten küçük olduklarını gösteriyor.
Araştırmacılar, daha önce eğitilmiş modelleri kullanarak yeni ve ilgili görevleri daha verimli bir şekilde çözmeye olanak tanıyan transfer öğrenme ile güçlendirilmiş otomatik bir derin öğrenme deprem tespit paketi kullanarak Doğu Antarktika'nın altındaki levha içi orta derinlikteki depremleri tespit edip karakterize ettiklerini belirtiyorlar. Bu bulgular, Antarktika'nın sismolojik olarak düşünüldüğünden daha sessiz olmadığını gösteren diğer çalışmalar arasına ekleniyor.
Peki, bu depremleri ne tetikliyor? Bölge bir tektonik levha sınırı üzerinde olmasa da, farklı yoğunluktaki iki kaya diliminin bir araya geldiği litosferik bir sınıra yakın bir konumda bulunuyor. Araştırmacılar, kalın, soğuk Doğu Antarktika dilimi ile daha ince, daha sıcak Batı Antarktika diliminin birleşmesinin, bu noktadaki kaya yapısını kırılmaya karşı daha savunmasız hale getirdiğini öne sürüyor. Sıcak mantonun yukarı doğru itme stresi ile soğuk buzulların aşağı doğru baskısının birleşimi, bu depremleri açıklayabilir.
Diğer bir deyişle, muhtemelen uzaylılar veya antik canavarlar değil. Bu bulgular, jeologlara levha sınırlarından uzakta, derinlerde neler olup bittiğini daha iyi anlama fırsatı sunuyor. Ayrıca, depremlerin beklenmedik yerlerde ve son zamanlara kadar tespit edilmesi zor olabilecek süreçlerle tetiklenebileceğinin birçok farklı yolunu da ortaya koyuyor.
Ancak bazı gizemler hala devam ediyor. 'Bükülme' süreçleri depremlerin neden bu kadar derin olduğunu açıklasa da, neden sadece David Buzulu'nun altında kümelendiğini tam olarak aydınlatmıyor. Antarktika Sıradağları boyunca uzanan benzer litosferik sınırlar, başka yerel faktörlerin de rol oynadığını düşündürüyor.
Araştırma ekibi, burada kullanılan derin öğrenme yapay zekası ve modern veri toplama yöntemlerinin, dünya genelinde şu ana kadar gizlenmiş kalmış diğer levha içi orta derinlikteki depremleri ortaya çıkarmak için kullanılabileceğini öneriyor. Araştırmacılar, tespit yetenekleri geliştikçe ve derin öğrenme algoritmaları ince ayarlandıkça, bu tür olayların şu anda tanınandan daha yaygın olabileceğini belirtiyorlar.
Bu araştırma, Science dergisinde yayımlanmıştır.
