Son yıllarda motor sporları dünyasında önemli bir değişim yaşanıyor. Bu değişim, sponsorlukların kaynaklandığı alanlarla doğrudan ilişkili. Eskiden tütün ve alkol firmalarının hakim olduğu sponsorluklar, günümüzde yerini büyük ölçüde yasaklanmış durumda. Günümüz yarış araçlarını süsleyen sponsor logolarına baktığınızda, artık kripto, siber veya yapay zeka ile ilgili markaları görüyorsunuz.
Bu durum oldukça mantıklı; zira günümüz gayri safi yurt içi hasılasının (GSYİH) giderek artan bir bölümü bu teknoloji alanlarıyla iç içe geçmiş durumda. Bu sektörler büyük paralar döndürüyor ve yarışmak da hatırı sayılır bir maliyet gerektiriyor. Bu nedenle amatör seviyede bile, teknoloji girişimcileri diş hekimlerinin yerini alarak yarışlara sponsor oluyorlar. Geçtiğimiz hafta sonu düzenlenen Petit Le Mans yarışında, GitHub, Crowdstrike, Shopify gibi şirketlerin kurucuları ve Ruby on Rails'in yaratıcısı gibi isimler yer aldı.
Ancak bu durum, bir sponsordan yalnızca maddi destekten öte, motor sporları partnerine somut faydalar sağlayabileceği bir gelişmeye de sahne oluyor. Bu yıl IndyCar'da Chip Ganassi Racing (CGR) ve OpenAI'nin sergilediği iş birliği de tam olarak bunu gösteriyor.
Ganassi'nin ekibi, pistteki en zengin kaynaklara sahip olmayabilir, ancak en dominant takım unvanını taşıyor. Takımın pilotları son yirmi yılda şampiyonluğu 13 kez kazanmış durumda. Bu başarıyı ilk olarak Dario Franchitti, ardından Scott Dixon elde etti. Ancak günümüzde büyük kupaları evine getiren isim Álex Palou; bu yılki altı sezonunda beşinci şampiyonluğunu elde etti. Ve bazı yarışlarda, OpenAI'nin renklerini taşıyan araçla bu başarıyı yakaladı.
2026 sezonu, Palou için bazı önceki sezonlara göre daha zorlu geçti; IndyCar'ın düzenlediği 18 yarışın sadece üçte birini kazanabildi. Ancak bu bile diğer tüm pilotlardan iki kat daha fazla yarış kazanmak anlamına geliyordu. Elde ettiği sekiz pol pozisyonu da rakiplerinin ulaşamayacağı bir başarıydı. Ve ortaya çıkan gerçek şu ki, OpenAI ve bünyesindeki araştırmacılar, CGR ve Palou ile birlikte araç ayarlarını optimize etmek için çalışmışlar. Bu iş birliği, YouTube'da yayınlanan bir belgesel serisinin de konusu oldu ve ikinci bölümü bu sabah yayına girdi.
Bu, yapay zeka ve makine öğrenimi araçlarının mühendislik ve veri odaklı motor sporlarında değerini gösteren ilk örnek değil. Birkaç yıl önce, General Motors'un telsiz trafiğinden uyarıları tahmin etmek için yapay zeka araçlarını nasıl kullandığına dair bir inceleme yapmıştık. GM Motorsport ayrıca pist kenarındaki fotoğrafçılardan alınan kaza verilerini saniyeler içinde analiz eden bir araç geliştirdi ve tüm bu süreçleri Charlotte, Kuzey Karolina'daki yeni merkezinden koordine ediyor. Cadillac'ın yeni F1 takımı da buradan destek alıyor; tıpkı Ganassi'nin IndyCar'daki en yakın rakiplerinin çoğu gibi. (Ancak Ganassi, Honda motoru kullanıyor.)
Bu yılın başlarında, IndyCar araçlarının yanı sıra sayısız farklı seride gördüğünüz karbon fiber yarış araçlarının çoğunu üreten IBM ve Dallara, yapay zekanın hesaplamalı akışkanlar dinamiği (CFD) verileri üzerinde eğitilerek aerodinamik geliştirme sürecini hızlandırabileceğini gösteren bir araştırma yayımladılar. Bu, Neural Concept adlı bir şirketle birlikte F1 takımlarının birçoğunun da üzerinde çalıştığı bir alan.
1975 yılında, merhum yarış pilotu Mark Donohue, otobiyografisine Haksız Avantaj adını verdi ve yarış aracını mühendislik açısından metodik yaklaşımının ona nasıl bu avantajı sağladığını detaylandırdı. Ve belki de bu ortaklıktan önce bile Palou'nun bu avantaja sahip olduğunu söyleyebiliriz: en dominant takım ve herkesten daha fazla galibiyet ve pol pozisyonu ile geçirilen sezonlar. Acaba onu yakalayabilecek biri olacak mı?
