Samsung Electronics, yapay zeka alanındaki rekabette önemli bir engeli daha aştı. Şirketin yeni nesil 12 katmanlı HBM4E belleğinin, NVIDIA ve büyük bulut hizmeti sağlayıcıları (hyperscalers) nezdinde yeterlilik testlerini geçtiği bildiriliyor.
Yerel kaynaklardan alınan yeni bir habere göre, Samsung'un bellek birimi, NVIDIA ve diğer büyük veri merkezi müşterileriyle 12 katmanlı HBM4E belleklerinin yeterlilik testlerini Eylül ayı sonlarında tamamladı. Yeterlilik, bir bellek ürününün ticari kullanıma sunulmadan önceki en kritik adımlarından biridir, çünkü müşteriler donanımın gerekli performans, güvenilirlik, termal ve diğer spesifikasyonları karşılıp karşılamadığını değerlendirir.
Ancak önemli bir nokta var. Rapor yalnızca Samsung'un müşteri yeterliliğini geçtiğini iddia ediyor; fiili tedarik hacimleri, sözleşme değerleri ve seri üretim teslimat takvimleri henüz teyit edilmedi. Samsung, bu konuyu doğrulamaktan kaçınarak, HBM4E yeterliliğinin tamamlanıp tamamlanmadığını teyit edemeyeceğini belirtti.
Samsung, 12 katmanlı HBM4E'nin örneklerini Mayıs ayında büyük küresel müşterilerine göndermeye başlamıştı. Bu çip, yığın başına 48 GB kapasite sunuyor, pin başına stabil 14 Gbps hızında çalışıyor ve 16 Gbps'ye kadar ölçeklenebiliyor, bu da 3.6 TB/s'ye varan bant genişliği sağlıyor. Samsung'a göre bu, HBM4 nesline göre %20'den fazla bir performans artışı anlamına geliyor.
Teknolojik olarak HBM4E, Samsung'un altıncı nesil 10nm sınıfı 1c DRAM'ini, Samsung Foundry tarafından üretilen bir 4nm mantık taban yongasıyla birleştiriyor. Bu, HBM4 ürünleriyle zaten kullanılan üretim teknolojileri üzerine inşa ediliyor. Samsung daha önce yaptığı açıklamada, bu çipin güç verimliliği ve termal özelliklerde de iyileştirmeler getirdiğini belirtmişti; yapay zeka hızlandırıcıların bellek bant genişliği ve güç gereksinimlerini sürekli artırdığı günümüzde bu iki faktör giderek daha önem kazanıyor.
Samsung, HBM pazarında SK hynix ve Micron'a karşı konumunu güçlendirmek için agresif adımlar atıyor. Şirket, bu yılın başlarında, NVIDIA'nın Vera Rubin platformu için tasarlanan HBM4 üretimini başlattı ve ardından hızla HBM4E örneklerini sundu.
Eğer bildirilen NVIDIA yeterliliği doğrulanırsa, Samsung önemli bir teknik kilometre taşını aşmış olacak. Sıradaki soru, NVIDIA ve diğer yapay zeka müşterileri yeni nesil hızlandırıcılarını devreye aldıklarında bunun önemli HBM4E siparişlerine dönüşüp dönüşmeyeceği.
