Üretken yapay zekanın gelecekte fiziksel etkileşimli yapay zekaya dönüşmesi bekleniyor. Bu dönüşüm, çevresel verileri algılayıp kendi kararlarını alabilen insansı robotların kitlesel üretimine kapı aralayabilir. Bu heyecan verici gelişmenin arkasında ise Micron'un Kenar Çıkarım Belleği (EIM) teknolojisi yer alıyor. EIM, LPDDR belleklerin düşük güç tüketimini HBM belleklerin düşük gecikme süresi ve yüksek bant genişliği ile birleştirmeyi hedefliyor. En dikkat çekici nokta ise bu teknolojinin 2028 yılına kadar ticari kullanıma sunulabilecek olması.
EIM: LPDDR6 Belleklere Yenilikçi Bir Dokunuş
Yapay zeka destekli robotlar, geleneksel hizmet robotlarından farklı bir performans sergileyecek. Programlanmış hareketleri tekrar eden endüstriyel makinelerin aksine, insansı robotlar algıladıkları çevresel etkilere (görsel ve işitsel ipuçları, ağırlık, doku gibi) dayanarak harekete geçebilecek. İşte tam bu noktada Micron EIM devreye giriyor. Bu teknoloji, yapay zeka robotlarına enerji verimliliği sağlayarak uzun süre çalışmalarına olanak tanıyor. Aynı zamanda düşük gecikme süresi ve yüksek bant genişliği sayesinde hızlı kararlar almalarını mümkün kılıyor. Aldığımız bilgilere göre EIM, mantık yongasının üzerine LPDDR bellekleri istifleyerek, İşlem-İçinde-Bellek (PIM) teknolojisine benzer bir amaca hizmet ediyor: Veri işleme yeteneklerini geliştirirken güç tüketimini azaltmak.
Şu an itibarıyla EIM'in hesaplama yapısı ve performansı hakkında detaylı bilgi paylaşılmasa da, sunduğu potansiyel, fiziksel yapay zeka pazarını beklenenden çok daha hızlı bir şekilde büyütebilir. Micron, gelecekte yapay zeka robotlarının daha yüksek parametreli modelleri desteklemek için HBM bellekleri kullanacağını öngörüyor. Mevcut durumda bu makineler 1 ila 2 milyar parametre kullanırken, LPDDR belleklerden uzaklaşmayı gerektirmiyor. Ancak, video akışını girdi haline getiren gelişmiş Görsel Dil Modelleri ile birlikte LPDDR belleklerin yetersiz kalacağı daha belirgin hale gelecek. Micron daha önce yaptığı açıklamalarda, yapay zeka robotlarının ilerleyen dönemlerde 200 GB RAM ve birkaç terabayt NAND depolama gerektirebileceğini belirtmişti. Günümüzde üretim tesislerinde çalışan hizmet robotları ise ortalama 12 GB RAM ve 256 GB depolama kullanıyor.
EIM'in LPDDR6 belleklerde de kullanılacağına dair raporlar mevcut. 2028 yılına kadar bu alanda yaşanacak gelişmeleri yakından takip edeceğiz.
