Yapay zeka teknolojilerinin hızla geliştiği günümüzde, veri merkezlerinin su tüketimi konusundaki endişeler de artıyor. OpenAI CEO'su Sam Altman, bu endişeleri hafife alarak, konunun zamanla abartıldığını ve veri merkezi soğutma teknolojilerindeki son gelişmelerin bu durumu önemli ölçüde iyileştirdiğini belirtti.
Altman, bir podcast yayınında yaptığı açıklamalarda, yapay zeka geliştirilmesine yönelik eleştirilere değindi. Kendi hafızasına dayandığını belirttiği bir hesaplamaya göre, Kaliforniya'da tek bir badem üretimi için harcanan su miktarının, 38 bin ChatGPT sorgusuna denk geldiğini iddia etti. Bu hesaplamanın, sadece veri merkezi içindeki tüketimi değil, tüm su muhasebesini kapsadığını vurguladı.
Altman, yapay zeka sorgularının su tüketimiyle ilgili yayılan bazı bilgilerin gerçeği yansıtmadığını dile getirerek, “Tek bir ChatGPT sorgusunun duşta altı saat su akıtmak kadar su harcadığı gibi iddialar gördüm. Gerçek rakam, yanılıyor olabilirim ama yaklaşık olarak şöyle: Her 38 bin ChatGPT sorgusu için, Kaliforniya'da tek bir bademin üretiminde kullanılan su miktarı kadar su harcanıyor,” dedi.
Veri merkezlerinin geçmişte buharlaştırmalı soğutma sistemleri kullandığını ancak artık bu teknolojiden uzaklaşıldığını belirten Altman, modern ve büyük veri merkezlerinin, ofis binalarının kullandığı su miktarıyla eşdeğer bir tüketim yaptığını ifade etti. Bu durumun, veri merkezlerinin su tüketimiyle ilgili yaygın bir yanılgı olduğunu ve herhangi bir incelemeye tabi tutulduğunda geçerliliğini yitirdiğini savundu.
Bademin, ABD'de en fazla su tüketen ürünlerden biri olduğu biliniyor. Araştırmalara göre, tek bir badem için yaklaşık 3.7 litre su gerekiyor. Altman'ın geçmişteki açıklamalarına göre ise bir ChatGPT yanıtı, 0.0002 ila 0.013 galon (yaklaşık 0.75 ila 49 mL) arasında su harcıyor. Bu rakamlar, Altman'ın 38 bin sorgu için verdiği örnekten oldukça düşük olsa da, bir badem için yaklaşık 85 ila 5.500 ChatGPT sorgusu gerektiği anlamına geliyor. Ancak, yapay zeka modellerinin eğitimi için daha eski sistemlerde daha fazla su kullanıldığı da tahmin ediliyor. Örneğin, GPT-3'ün eski sistemlerle yaklaşık 185 bin galon su kullandığı belirtiliyor. Yapay zekanın, özellikle sohbet botlarından daha fazla kaynak tüketen yapay zeka ajanlarının artan popülaritesiyle birlikte, veri merkezlerinin su tüketiminin badem yetiştiriciliğini geçebileceği endişeleri de dile getiriliyor.
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki birçok veri merkezi, su tüketimi konusunda sorunlarla karşılaştı. Georgia'da bir veri merkezinin 15 ayda 29 milyon galon su kullandığı ve başka bir veri merkezi projesinin de komşu bölgelerin suyunun bulanıklaşmasına neden olduğu iddia edildi. Altman, eski teknolojilere sahip veri merkezlerinin çok su kullandığını kabul etmekle birlikte, yeni soğutma tekniklerinin su tüketimini önemli ölçüde azalttığını da belirtti. Bu gelişmeler arasında, su kullanımını yüzde 100 azaltan ve daha yüksek sıcaklıklarda çalışabilen Nvidia'nın sıvı soğutma sistemi ile bir restoranın yıllık su tüketimine eşdeğer su kullanan Microsoft'un kapalı döngü soğutma sistemleri yer alıyor. Amazon da veri merkezlerinin, Amerikalıların çim ve bahçelerini sulamak için kullandığı suyun yalnızca %0.075'ini tükettiğini iddia ediyor.
