Nvidia, yapay zeka veri merkezleri için geliştirdiği yeni nesil Vera CPU'sunun detaylarını Hot Chips 2026 etkinliğinde paylaştı. Daha önce Grace'in kullandığı standart Arm tasarımının aksine, tamamen Nvidia tarafından tasarlanan özel bir çekirdeğe sahip olan Vera, 88 çekirdekli tek bir SKU olarak sunuluyor. Bu yeni işlemci, özellikle 'agentic' adı verilen, giderek daha karmaşık hale gelen yapay zeka iş yüklerini hedefliyor.
Nvidia'nın 'spatial multithreading' olarak adlandırdığı yenilikçi iş parçacığı yönetimi, önbellek ve bellek alt sistemindeki güncellemeler ve hedeflediği iş yükü türleri Hot Chips'te daha detaylıca ele alındı. Bu teknoloji, geleneksel işlemcilere kıyasla daha tutarlı bir performans sunmayı amaçlıyor. Özellikle tarayıcı optimizasyonu gibi görevlerde Vera'nın, 96 çekirdekli EPYC 9655P'ye kıyasla %24 daha hızlı çalıştığı belirtildi.
Yapay zeka iş yüklerinin ölçümlenmesindeki zorluklara dikkat çeken Nvidia, kod derleme gibi CPU yoğun görevlerin bu tür iş yükleri için bir proxy (temsilci) olabileceğini ifade etti. Nvidia'ya göre agentic AI, 'tarihin en karmaşık hesaplama iş yükü' olarak tanımlanıyor. Vera'nın, Linux çekirdeğini yerel AArch64 hedefiyle derlemede %22, x86 için çapraz derlemede ise %14 daha hızlı olduğu iddia ediliyor.
Olympus Çekirdeği ve Yapay Zeka Odaklı Tasarım
Vera'nın kalbinde yer alan büyük çekirdekler, BPU (Branch Prediction Unit), sinirsel dallanma tahmincisi ve 10 genişliğindeki kod çözücü gibi bileşenler, yüksek tek çekirdekli verimlilik için optimize edilmiş Olympus çekirdek mimarisinin bir parçası. Nvidia, Vera'nın tasarlanma amacının, özellikle güç tüketimi kısıtlı veri merkezleri için verimli bir CPU sunmak olduğunu vurguladı.
Spatial Multithreading Yeniliği
Nvidia'nın Hot Chips'te daha ayrıntılı açıkladığı spatial multithreading teknolojisi, çekirdek kaynaklarını iki farklı iş parçacığı hattına ayırarak çalışıyor. Bu sayede, veri ve önbellek gerektiğinde iş parçacıkları arasında hareket edebiliyor. Yapılan testlerde, Vera'nın komşu iş parçacığının performans üzerindeki olumsuz etkisinin geleneksel CPU'lara göre daha az olduğu gözlemlendi. Geleneksel SMT'de kaynaklar zaman dilimlerine bölünürken, Vera'daki spatial multithreading daha deterministik bir kaynak yönetimi sağlıyor.
Hızlı ve Güç Verimli Bellek Sistemi
Nvidia'nın ikinci nesil ölçeklenebilir tutarlılık kumaşı (Scalable Coherency Fabric - SCF), veriyi yonga üzerinde verimli bir şekilde aktarıyor. Vera'da dikkat çeken bir diğer nokta ise geleneksel RDIMM'ler yerine LPDDR5X bellek kullanım kararı. SOCAMM2 tasarımı sayesinde her bir Vera CPU'su için sekiz adet SOCAMM2 yuvası bulunuyor ve bu da 1.2 TB/s bant genişliği ile toplamda 1.5 TB'a kadar bellek kapasitesi sunuyor.
LPDDR5X, özellikle güç tüketimi konusunda avantaj sağlıyor. Geleneksel bir RDIMM'e kıyasla yaklaşık üçte bir daha az güç tükettiği belirtilen LPDDR5X, bant genişliği başına watt değeriyle de öne çıkıyor. Tamamen dolu bir bellek sistemiyle Vera'nın 30W ile 40W arasında bir güç tüketimine sahip olduğu ifade ediliyor. Bu durum, güç kısıtlı veri merkezleri için önemli bir avantaj teşkil ediyor.
Pazar Payı Hedefi ve Gelecek
Nvidia, daha önce Grace işlemcileriyle veri merkezlerinde yer edinmiş olsa da, Vera ile 'agentic' CPU pazarında önemli bir pay kapmayı hedefliyor. Tek bir 88 çekirdekli SKU ile pazara giren Nvidia, Vera'nın SpaceXAI gibi büyük ölçekli dağıtımlarda şimdiden kullanıldığını duyurdu. Gelecekte Nvidia'nın veri merkezi CPU işini nasıl büyüteceği, bu alanda ne kadar agresif olacağı ve rakipleri AMD ile Intel'in yeni ürünlerine karşı Vera'nın nasıl konumlanacağı merak konusu.
Nvidia Vera Hot Chips 2026 Sunumu
