NVIDIA, geliştiricilere yönelik RTX ve Yapay Zeka özelliklerini genişletmeye devam ediyor. Son güncellemelerle birlikte oyun ve uygulamalara entegrasyon artık çok daha kolay. NVIDIA, 'Yapay Zeka Bilgisayar' ekosistemini RTX GPU'lar ile güçlendirme yolunda yeni ve geliştirilmiş araç setlerini geliştiricilere sunuyor.
NVIDIA'dan Geliştiricilere Yepyeni Araçlar: Yapay Zeka Destekli Deneyimler Kolaylaşıyor
NVIDIA'nın RTX ve Yapay Zeka teknolojileri, geliştiricilere sunulan en gelişmiş araç setlerinden biri konumunda. Bu araçlar, en yeni özellikleri ve yetenekleri oyunlara ve uygulamalara entegre etmeyi her zamankinden daha kolay hale getiriyor. Geçtiğimiz ay NVIDIA, geliştiricilerin Streamline aracılığıyla Dinamik Kare Oluşturma, Çoklu Kare Oluşturma 6X ve 2. Nesil Transformer Modeli gibi yeni DLSS 4.5 özelliklerini oyunlara entegre etmelerini sağlayan DLSS 4.5 SDK'sını yayınlamıştı.
Bunların yanı sıra NVIDIA, geliştiricilere sunulan ve öne çıkan diğer araçları da duyurdu:
Unreal Engine'in Nöral Ağ Motoru (NNE) için yeni NVIDIA TensorRT for RTX eklentisi kullanıma sunuldu. Bu eklenti, NNE için bir çalışma zamanı sağlayarak yapay zeka modellerinin doğrudan gerçek zamanlı uygulamalar içine verimli bir şekilde konuşlandırılmasına olanak tanıyor. Gerçek uygulamalarda, DirectML tabanlı yaklaşımlara kıyasla 1.5 kat performans artışı gözlemlenebiliyor.
NVIDIA Kimodo, hareket oluşturma işlemlerini kolaylaştırmak için kullanılabilecek bir araştırma projesi olarak öne çıkıyor. Bu araç, mevcut animasyon sistemleriyle tutarlılığı koruyarak bir projedeki yineleme süresini azaltmaya ve karakter hareketlerinin yelpazesini genişletmeye yardımcı olabilir.
ComfyUI'yi kullanarak ön üretim varlıklarının oluşturulmasını kolaylaştıran bir rehber hazırlandı. Bu rehber, GenAI Creator Toolkit'ten uyarlanan üç üretim düzeyinde iş akışını kapsıyor. Her iş akışı bağımsızdır, 16 GB veya daha fazla VRAM'e sahip herhangi bir NVIDIA RTX GPU üzerinde çalışabilir ve hem Windows hem de Linux platformlarında uyumludur.
Ayrıca, NVIDIA'nın GTC ve GDC etkinliklerinden elde edilen bir düzineden fazla yeni oturum içeriği de incelenebilir.
Öncelikle, Unreal Engine'in NNE'si için tasarlanan yeni NVIDIA TensorRT for RTX eklentisi öne çıkıyor. Bu eklenti sayesinde geliştiriciler, en yeni RTX GPU'larının (Turing'den Blackwell'e kadar) TensorRT yeteneklerinden faydalanarak yapay zeka modellerini uygulamalar içine kolayca entegre edebiliyor. Bu sayede, DirectML tabanlı yaklaşımlara kıyasla %50'ye varan bir hız artışı elde ediliyor. NVIDIA TensorRT for RTX, masaüstü bilgisayarlarda zaten 2 kat performans artışı sunuyor ve tüm RTX GPU'lar tarafından destekleniyor.
NVIDIA ayrıca, geliştiricilerin ön üretim varlıklarını oluşturmalarını sağlayan yeni bir özellikle ComfyUI için tam destek sunuyor. Bu yetenek, 16 GB veya daha fazla belleğe sahip tüm RTX GPU'larda kullanılabiliyor ve hem Windows hem de Linux platformlarında çalışabiliyor.
Bunların yanı sıra NVIDIA, gelecekteki RTX ve Yapay Zeka yeteneklerini gelişmiş ve son teknoloji özelliklerle güçlendirmek için çalışmalarına devam ediyor. Şirket, mevcut GPU nesillerine kıyasla 1.000.000 katlık bir sıçrama getiren Nöral Rendering'e büyük yatırımlar yapıyor ve Işın İzleme (Path Tracing) performansını 3 katına çıkaracak yeni algoritmalar da geliştiriyor.
Aynı zamanda, VRAM kullanımını %85 oranında azaltacak ve aynı bütçeyle görüntü kalitesini artıracak Nöral Doku Sıkıştırma (Neural Texture Compression) teknolojileri de hazırlanıyor. 'The Witcher 4' gibi yeni nesil oyunlar da bu gelişmeleri kullanarak geleceğin oyun deneyimini şekillendirecek görsel bir şölen sunmaya hazırlanıyor.
