NVIDIA, yeni nesil işlemci ve grafik işlemci tasarımlarını hızlandırmak amacıyla geliştirdiği Vera CPU'ları ile sistem seviyesi süreçlerde %50'lik bir performans artışı sağlıyor. Bu yenilik, elektronik tasarım otomasyonu (EDA) alanında önemli gelişmelere kapı aralıyor.
Cadence ve Synopsys, Çip Üretim Süreçlerini Hızlandırmak İçin NVIDIA'nın Vera CPU'larından Yararlanıyor
NVIDIA'nın CUDA-X kütüphaneleri ve cuLitho yazılımı, zaten daha hızlı çip tasarımı sağlarken litografi maliyetlerini de önemli ölçüde düşürmekte. Şimdi ise NVIDIA, Vera CPU'larını kullanarak Elektronik Tasarım Otomasyonu (EDA) uygulamalarını optimize etmek için çip tasarımcıları ve sektördeki iş ortaklarıyla birlikte çalışıyor.
Temel EDA süreçleri arasında Simülasyon, Doğrulama ve Uygulama yer alıyor. Bu üç adım, bir çipin üretime gönderilmeden önceki en kritik aşamalarıdır. Bu süreçler boyunca mühendisler, çipin çeşitli davranışlarını doğrulamaya odaklanır ve tasarımı sürekli olarak iyileştirip optimize eder.
Bu süreçlerin çoğu büyük ölçüde CPU performansına bağlıdır, bu nedenle daha hızlı çekirdekler ve verimli bellek sistemleri gerektirir. Vera CPU'ları ise bu süreçlere her açıdan kusursuz bir yükseltme sunuyor.
NVIDIA'nın Vera CPU'ları üzerinde yapılan ilk testlere göre, bu çipler performansta 1.5 katına kadar artış sağlayabildi:
- Cadence Jasper, bir formal doğrulama platformu, tasarım döngüsünün erken aşamalarında hataları bulmak ve düzeltmek için akıllı ispat teknolojisi ve makine öğrenmesini kullanır, doğrulama verimliliğini artırır.
- Synopsys VCS, karmaşık çip tasarımlarının fabrikasyondan önce simüle edilmesi ve doğrulanması için kullanılan yüksek performanslı bir fonksiyonel doğrulama çözümü, testte aynı sayıda çekirdek kullandı.
Vera'nın daha hızlı yürütme yeteneği, bireysel doğrulama süreçlerinde harcanan süreyi azaltır ve daha yüksek verim sağlayarak mühendislerin ve firmaların daha fazla tasarım alternatifini değerlendirmesine ve aynı geliştirme penceresinde daha fazla doğrulamayı tamamlamasına olanak tanır.
İlk süreçlerden sonra, çipin davranışı kayıt-aktarma seviyesinde (RTL) açıklanır. RTL süreçleri arasında mantık simülasyonu, formal doğrulama, regresyon testi ve dijital uygulama yer alır.
NVIDIA Agent Toolkit'in yetenekleri şunları içerir:
- Yapay Zeka Fizik Becerileri: NVIDIA PhysicsNeMo kütüphaneleri, ajanların karmaşık tasarım ve simülasyon görevleri için özelleştirilebilir yapay zeka fizik modellerini eğitmelerine ve dağıtmalarına yardımcı olur, model mimarilerini mühendislik iş akışları için çağrılabilir araçlara dönüştürür.
- İteratif Seyrek Çözücüler: Yeni NVIDIA cuISS (CUDA Iterative Sparse Solvers) kütüphanesi, fizik tabanlı ve mühendislik simülasyonlarındaki büyük seyrek lineer sistemleri hızlandırır. GPU'lar üzerinde esneklik ve performans için tasarlanan modern, birleştirilebilir çözücüleri ve ön koşullandırıcıları, geliştiricilerin ajanlı mühendislik iş akışları için ölçeklenebilir, üretim düzeyinde simülasyon motorları oluşturmasına yardımcı olur.
- Doğrudan Seyrek Çözücüler: NVIDIA cuDSS (CUDA Direct Sparse Solvers), elektronik tasarım otomasyonu (EDA) ve bilimsel simülasyonların merkezinde yer alan büyük, karmaşık seyrek lineer sistemleri hızlandırır. Üretim ortamlarındaki çoklu GPU ve çoklu düğüm dağıtımlarına ölçeklenebilirlik ile cihaz, devre ve sistem simülasyonları gibi kritik iş yükleri için yüksek performans ve sayısal sağlamlık sunar.
- Kuantum Kimyası: NVIDIA cuEST (CUDA Electronic Structure Theory), yüksek doğruluklu kuantum kimyası simülasyonlarını cihaza özgü ölçeklere getirerek, yoğunluk fonksiyonel teorisi (DFT) ve DFT sonrası yöntemlerin ölçekte üretim iş akışlarına entegre edilmesini sağlar. cuEST, geniş bir modern fonksiyonlar yelpazesini destekleyerek ve giderek büyüyen temel durum ve uyarılmış durum simülasyonlarını NVIDIA GPU'larında yönetilebilir hale getirerek müşterilere üretim değeri sunar.
Nemotron 3 Ultra Open AI modelleri de daha yüksek doğruluk ve derin alan uzmanlığı ile RTL kodlamasına ajan kodlama yetenekleri getirerek çip tasarımında devrim yaratıyor.
Özetle, NVIDIA'nın Vera CPU'ları, hızlandırılmış yetenekler, çeşitli algoritmalar boyunca daha hızlı işleme ve daha yüksek verimlilikle EDA ve RTL süreçlerine güçlü bir katkı sağlıyor. NVIDIA ayrıca gelecekte piyasaya sürülecek CPU ve GPU'larının temelini oluşturacak Rigel çekirdek mimarisine sahip yeni nesil Rosa CPU'ları üzerinde de çalışıyor.
