Meta, açık ağırlıklı büyük dil modellerine odaklanma niyetini duyurdu. Şirket ayrıca, Muse Glimmer adında açık bir modelin piyasaya sürüldüğünü ve önümüzdeki haftalarda daha güçlü modeli olan Muse Spark 1.2'nin ağırlıklarının açık kaynak olarak sunulacağı sözünü verdi.
Bu duyuruların yanı sıra, Meta CEO'su Mark Zuckerberg, şirketin yapay zeka sistemleri ve yönetişim felsefesini özetleyen 6.000'den fazla kelimelik bir yazı kaleme aldı. Yazı, Meta'yı OpenAI ve Anthropic gibi özel modeller geliştiren ve büyük ölçekli damıtma (mevcut bir modeli kullanarak yeni bir model eğitme) veya Çinli laboratuvarların açık ağırlıklı modelleriyle rekabet etmek için ABD hükümetinden yardım talep eden şirketlerden ayırmayı amaçlıyor.
Muse Glimmer, varsayılan olarak 128.000 jetonluk bir bağlam penceresine sahip, 30 milyar parametreli bir modeldir. Meta'nın bu yılın başlarında piyasaya sürdüğü daha büyük ve daha yetenekli model Muse Spark'tan damıtılmıştır. Glimmer, bir bulut hizmeti veya API aracılığıyla değil, kullanıcıların kendi yerel makinelerinde çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Glimmer'ın ağırlıkları Apache 2.0 lisansı altında açık kaynaklıdır.
Muse Spark, nisan ayında şirketin yapay zeka ekiplerinde yapılan önemli bir yeniden yapılanmanın ardından Meta'nın ilk büyük model sürümü olarak kapalı, özel, sınır ötesi bir model olarak tanıtılmıştı. Bu, bir dereceye kadar açık kabul edilen modellere olan odaklanmasından bir sapmaydı. Meta, temmuz ayında Muse Spark 1.1'i piyasaya sürdüğünde, önceki stratejisinden bir başka sapma olarak ilk ücretli hizmetini tanıttı. Muse Spark 1.2, 5 Ağustos'ta piyasaya sürüldü ve terminal kodlama ajanı Muse Code ile birlikte geldi.
Geliştiriciler genellikle Muse Code'un Anthropic veya OpenAI'nin sınır ötesi modelleriyle yetenek açısından tam olarak eşleşmediğini belirtse de, maliyet açısından iyi rekabet ediyor. Bu da onu birçok Çinli laboratuvarın açık ağırlıklı modelleriyle benzer bir konuma getiriyor.
Tüketici GPU'larında çalışacak şekilde tasarlanmış daha küçük bir model olan Muse Glimmer, bu seviyede rekabet etmeyecek. Ancak, büyük laboratuvarlar tarafından üretilen modellerden olan Anthropic ve OpenAI'ye olan bağımlılığı ve harcamaları azaltmak için çıkarımın bir kısmını yerel cihazlara getirme yönündeki artan hareketi yansıtıyor.
Açık Ağırlıklar, Açık Erişim
Model sürümlerinin yanı sıra, Mark Zuckerberg, Meta'nın yapay zeka ile kurumsal stratejisini ve yapay zekanın nasıl geliştirilmesi, dağıtılması ve düzenlenmesi gerektiğine dair daha geniş bir argümanı detaylandıran uzun bir açık mektubun yazarı olarak kabul ediliyor.
Bu mektup, diğer büyük teknoloji ve yapay zeka şirketi liderlerinin açık ağırlıklı modellerin, özel laboratuvarların avantajları ve damıtma pratiği üzerine tartışmalarını takip ediyor. Bazı Çinli laboratuvarların, Anthropic ve diğerlerinin son çabalarına rakip olabilecek modeller oluşturmak için bunu yaptığı bildiriliyor.
24 Temmuz'da Nvidia, Hugging Face, Meta, Mistral, Mozilla, OpenAI ve diğerleri dahil olmak üzere birçok şirket, özel modellerin yanı sıra veya en azından onlara ek olarak açık ağırlıklı modellerin değerini savunan ve damıtmayı meşru bir uygulama olarak savunan “Açık Ağırlıklar ve Amerikan Yapay Zeka Liderliği” başlıklı bir açık mektubu imzaladı. Bu mektup, “yapay zeka inovasyonunda önemli bir rol oynayan tekniklere yönelik kapsamlı kısıtlamalar yerine hedeflenmiş yasal ve ticari çerçeveleri” savunuyordu.
Damıtma konusuna ilişkin olarak Meta ve Zuckerberg şunları yazdı:
Ancak yazının büyük çoğunluğu, yaygın olarak dağıtılan merkezi olmayan yapay zeka sistemleri kavramına odaklandı. Ayrıca, varoluşsal tehditler veya yıkıcı uyumsuzluk endişeleri nedeniyle sıkı bir şekilde kontrol edilen, özel yapay zeka modellerine ve sistemlerine ihtiyaç duyulduğu yönündeki argümanlara doğrudan sesleniyor:
Zuckerberg, Anthropic gibi şirketlerin aldığı uyum (alignment) görüşünün, yani insanlığa geniş çapta fayda sağlayacak operasyonel parametrelere ve koruyucu önlemlere sahip tekil ve geniş temel modeller eğitmeye çalıştıklarını iddia eden görüşün “temelden kusurlu” olduğunu yazdı.
Yazıda şöyle deniyor: “İnsanların çeşitli değerleri, önemli konularda yapacakları farklı ödünleri temsil eder. Herkesin zıt çıkarları ve değerleriyle aynı anda uyumlu olabilecek teknolojik bir çözüm yoktur. Herhangi bir tekil süper zeka, bazı değerleri diğerlerine önceliklendirmek zorunda kalacak ve bu süreçte herkese karşı iyi niyetli olmaktan aciz kalacaktır.”
Bunun yerine Meta, modellerin bireylerin veya bireylerden oluşan grupların ihtiyaçlarına ve değerlerine göre kişiselleştirilmesi gerektiğini savunuyor. Ayrıca, merkeziyetsizliğin herkesi daha güvende hale getireceğini, çünkü “süper zeka”nın faydalarını ve avantajlarını “küçük bir grup birey, işletme, hükümet veya yapay zeka kendi”sine ayrıcalık tanımak yerine herkese eşit olarak dağıtacağını iddia ediyor.
Halka Açık Bir Yeniden Kalibrasyon
Meta, temel modeller konusunda diğer büyük teknoloji şirketleri ve önde gelen laboratuvarların gerisinde kalıyor. Modelleri, OpenAI veya Anthropic tarafından geliştirilenler kadar benimsenmedi.
OpenAI ve Anthropic, kurumsal müşterilere agresif bir şekilde yönelerek, yazılım geliştirme gibi bilgi işi görevleri için güçlü modeller ve araçlar piyasaya sürdü ve bu stratejiden önemli kazanımlar elde edip büyük gelirler sağladılar. Meta aynı düzeyde bir başarı elde edemedi.
Meta ayrıca geçen yıl yapay zeka bölümünde büyük bir yenilenme yaşadı; eski Meta AI baş bilimcisi Yann LeCun'un yerine Scale AI'nin eski CEO'su Alexandr Wang getirildi. Bu yeniden yapılanma bir odak değişikliğine yol açtı.
Son aylarda, Alibaba'nın Qwen3.8-Max ve Moonshot'un Kimi K3 gibi son Çin modellerinin Anthropic ve OpenAI ile sınırda rekabet edebildiği gösterildiği için açık ağırlıklı modeller ve damıtma etrafındaki tartışmaların sesi yükseldi. Bu modeller, örneğin kodlama kıyaslamalarında biraz daha düşük performans gösterebilir, ancak genellikle kullanımları daha ucuzdur.
Bir anlamda Meta, kendisini Alibaba, Moonshot veya DeepSeek'in bir ABD alternatifi olarak konumlandırıyor gibi görünüyor; Anthropic veya OpenAI kadar sınır ötesi odaklı olmasa da, daha açık, özelleştirilebilir ve uygun fiyatlı. Ayrıca, en azından şimdilik, büyük ölçekli kurumsal dağıtımlardan ziyade kişisel kullanıma doğru yöneliyor – en azından bu kamuoyu açıklamalarıyla.
Bu, şirketin değişen rüzgarlardan yararlanarak yeni bir rota çizmeye çalışırken, bir bakıma önceki bazı iddialarından bir geri çekilmeyi temsil ediyor.
