Linux çekirdeğinin kararlı dalı sorumlusu ve Linus Torvalds'tan sonra en yetkili isim olarak kabul edilen Greg Kroah-Hartman, yapay zeka destekli hata bulma aracının perde arkasını paylaştı. "Clanker" olarak adlandırılan bu sistem, yerel olarak çalışan bir yapay zeka botu sayesinde Linux çekirdeğindeki hataları avlıyor.
Kroah-Hartman'ın "gkh_clanker_t1000" adını verdiği bu kurulum, AMD'nin Ryzen AI Max+ "Strix Halo" işlemcili bir Framework Desktop bilgisayar üzerinde çalışıyor. Bu sistem, herhangi bir bulut altyapısına bağlı kalmadan, yerel bir büyük dil modeli kullanarak çekirdek hatalarını tespit ediyor.
7 Nisan'dan bu yana, Clanker T1000'in desteğiyle yaklaşık iki düzine yama, ana Linux çekirdeğine entegre edildi. Bu yamalar, ALSA, HID, SMB, Nouveau ve IO_uring gibi çeşitli alt sistemlerdeki hataları gideriyor. Kroah-Hartman, bu ayın başlarında ksmbd ve SMB kodunu test ederek işe koyulmuş, bu alt sistemi yerel sanal makinelerle test etmenin kolaylığı nedeniyle seçmişti.
Yamaların üzerinde "Assisted-by: gregkh_clanker_t1000" etiketi bulunuyor. Kroah-Hartman, her zaman insan doğrulaması ihtiyacının altını çizerek, yama gönderimlerinde "buradaki çok sınırlı testlerimi geçtiler, lütfen bana hiç güvenmeyin ve kabul etmeden önce hepsini uydurmadığımı doğrulayın" gibi ifadelerle açık davrandı.
Bu araç, doğrudan çekirdek kodu yazmıyor; bunun yerine kodları beklenmedik girdilerle bombardımana tutarak çökmelere, bellek hatalarına ve diğer gizli hatalara neden olan bir fuzzer (hata bulucu) olarak görev yapıyor. Kroah-Hartman ise bulguları gözden geçiriyor, düzeltmeleri yazıyor ve gönderilen yamaların tüm sorumluluğunu üstleniyor.
Framework Desktop, AMD'nin Ryzen AI Max+ 395 işlemcisini temel alan 4.5 litrelik bir Mini-ITX sistemidir. Bu işlemci, 16 Zen 5 CPU çekirdeğini, 40 RDNA 3.5 işlem birimini ve hem CPU hem de GPU tarafından erişilebilen 128 GB'a kadar birleşik LPDDR5x belleği bir araya getiriyor. Bu geniş paylaşımlı bellek havuzu, tipik olarak önemli VRAM'e sahip üst düzey bir ayrık GPU veya bir bulut API gerektiren büyük dil modellerini yerel olarak çalıştırma yeteneği sağlıyor.
Kroah-Hartman, Clanker T1000'i güçlendiren yazılım yığını hakkında herhangi bir ayrıntı açıklamadı. Bu aracın ortaya çıkışı, Linux projesinin bu ayın başlarında yapay zeka kod politikası resmi olarak benimsemesinin ardından geldi. Bu politika, geliştiricilerin bir "Assisted-by" etiketini kullanmaları ve sundukları herhangi bir kodun sorumluluğunu kişisel olarak kabul etmeleri koşuluyla yapay zeka destekli katkılara izin veriyor.
Kroah-Hartman'ın Clanker T1000 ile iş akışı bu politikadan önce başlamış olsa da, zaten bu politikaya uyum sağlıyor.
