Geçtiğimiz yılki etkinliğinde Google hala Gemini'nin 2.5 sürümünden bahsediyordu. Bir yıl içinde ise 3.0 ve 3.1 ailelerini geride bırakarak şimdi 3.5 sürümüne ulaştı. Gemini 3.5 Flash, bugün itibarıyla Google ürünlerine entegre edilmeye başlandı ve şirket, bu yeni modelin önceki nesil Pro modelinden daha da iyi olduğunu iddia ediyor.
Google'ın yapay zeka modellerinde bir yıldır süregelen bu gelişim trendi, bu sürümle birlikte özel bir anlam kazanıyor. Gemini 3.5 Flash, üst düzey bir zekayı verimli bir şekilde sunarak, karmaşık ve çok adımlı görevlerin ölçeklenebilir bir şekilde gerçekleştirilmesini mümkün kılıyor. Gemini ürün yönetiminden sorumlu kıdemli direktör Tulsee Doshi, Gemini 3.5 Flash'ın yeniliklerinin birçok Google ürününe yayılacağını ve bunun sadece bir başlangıç olduğunu belirtiyor.
Üretken yapay zeka (generative AI) şu anda önemli bir maliyet kalemi olarak karşımıza çıkıyor ve büyük teknoloji şirketleri verimliliği artırmanın yollarını arıyor. Özellikle karmaşık görevleri tamamlamak üzere uzun süre çalışan etkileşimli yapay zeka deneyimleri (agentic experiences) söz konusu olduğunda bu sorun daha da büyüyor. Gemini 3.5 Flash, bu alanda önemli bir ilerleme vaat ediyor. Yeni model, saniyede yaklaşık 300 token üretebiliyor ve aynı zamanda hızının dörtte biri oranında çıktı üreten daha büyük ve gelişmiş modellerle (3.1 Pro gibi) benzer benchmark puanlarına sahip.
Google'ın açıklamalarına göre, en fazla yapay zeka token'ını kullanan şirketler, daha verimli Gemini 3.5 Flash modeline geçerek yılda bir milyar dolar tasarruf edebilir. Yeni modelin API fiyatlandırması, taklit ettiği Pro modele göre önemli ölçüde daha düşük. Gemini 3.5 Flash, 1 milyon girdi token'ı için 1,50 dolar ve 1 milyon çıktı token'ı için 9 dolar olarak fiyatlandırılıyor. 3.1 Pro modelinin başlangıç fiyatları ise sırasıyla 2 dolar ve 12 dolar ve 200 bin token'ı aştığınızda bu rakamlar daha da yükseliyor.
Doshi'ye göre, ekibin Gemini 3.5 Flash ile ön eğitimde birçok iyileştirme yaptığı belirtiliyor. Ancak geliştiricilerin Gemini modellerini nasıl kullandığına dair elde edilen bilgiler de büyük fayda sağlıyor.
Doshi, "Eğitim sonrası aşamada, kullanıcı geri bildirimlerinden elde ettiğimiz değerin kilidini açmaya başlıyoruz, örneğin Antigravity'den gelen geri bildirimler gibi," diyor. "Kod performansı ve araç kullanımı performansında gördüğünüz gelişmelerin temelinde bu yatıyor. Ve umudumuz, 3.5 Pro'nun daha iyi olacağı ve serinin bir sonraki Flash modelinin Pro performansını yakalayacağı bir adım değişimi görmeye devam etmeniz."
Google, yeni modelle özellikle kod üretimi üzerine yoğunlaşıyor ki bu, yapay zeka için temel bir etkileşimli (agentic) yaklaşım. Terminal Bench ve SWE-Bench Pro testleri, bu alanda önemli iyileşmeler gösteriyor; 3.5 Flash, eski Flash modellerini geride bırakırken, Gemini 3.1 Pro'ya kıyasla küçük ama ölçülebilir bir iyileşme sergiliyor. Skorları, OpenAI'nin çok daha büyük ve pahalı GPT 5.5 modeliyle aynı seviyede.
Etkileşimli iş akışlarında (agentic workflows) önemli bir engel, üretken modellerin insanlar için tasarlanmış arayüzleri nasıl kullanabileceği. Doshi, bunun kolay bir sorun olmadığını belirtiyor. "Kullanıcı arayüzü kontrolü gibi bazı şeyler maliyetlidir çünkü modelin sayfayı taraması, nereye tıklayacağını bilmesi ve birden fazla adımda hareket etmesi gerekir. Flash'ın bu kombinasyon sayesinde bunu iyi yapabildiğini düşünüyorum: kalite ve maliyet."
Google'ın yapay zeka değerlendirmeleri de bu gelişmeleri doğruluyor. Google'ın mevcut benchmark koleksiyonunda, modellerin gerçek bilgi işlem ortamlarında genel görevleri nasıl ele aldığını test eden OSWorld-Verified yer alıyor. Bu, kod iyileştirmelerine benzer bir etki gösteriyor. Gemini 3.5 Flash, eski Flash modellerinden önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor ve hatta Gemini 3.1 Pro'dan biraz daha hızlı. Temelde GPT 5.5 ile aynı seviyede.
Gemini 3.5 Flash, Google içinde dahili olarak kullanıma sunulmuş durumda ve Doshi, bunun büyük bir etki yarattığını belirtiyor. "Googler'ların kodlama şekillerini ölçen bir dizi dahili metrik değerlendiriyoruz, kendi kod tabanlarımızı ve modellerin bu alanlardaki performansını inceliyoruz," diyor Doshi. "3.1 Pro ile 3.5 Flash arasındaki devasa bir sıçrama görülebiliyor."
Google geçen yıl Antigravity IDE'yi tanıtmıştı ve bu IDE, Gemini 3.5 Flash desteğiyle 2.0 sürümüne yükseltiliyor. Bu güncelleme, Gemini 3.5 Flash tarafından oluşturulan birden fazla paralel iş akışını (alt-ajanları) destekleyecek. Yine Google, bunun yeni modelin tokenları ne kadar verimli üretebildiği sayesinde mümkün olduğunu belirtiyor.
Antigravity'ye ek olarak, Gemini 3.5 Flash; Gemini uygulaması, API, AI Studio, Android Studio ve Google'ın tüm kurumsal ürünlerine entegre ediliyor. Pro sürümüne gelince, Google bunun zaten dahili test aşamasında olduğunu ve gelecek ay yayınlanması beklendiğini söylüyor.
Gemini Spark: Ajan Formunda 3.5 Flash
Şirketler "yapay zeka" (AI) yerine artık öncelikli olarak "ajanlar" (agents) terimini kullanmaya başlıyor. Google, Gemini Spark ile kullanıcılara ilk özel ajanını sunuyor. Spark, Google'ın bulutunda 7/24 çalışarak sizin bilgi işlem kaynaklarınızı kullanmıyor ve belirli bir cihaza veya tarayıcı sekmesine bağlı kalmıyor. Bunun yerine, Gemini Flash 3.5'i kullanarak komutlarınızla birden fazla etkileşimli iş akışını çalıştırarak tüm Google ayak izinizi kapsıyor.
Google, her zaman terimlerini çok iyi açıklamayabiliyor. Peki, bir yapay zeka ajanı nedir? Google'dan Doshi şöyle açıklıyor: "Ajanları, bir model artı bir kabuk [yazılım arayüzü] olacak şekilde düşünebilirsiniz ki bu kombinasyon sizin adınıza harekete geçebilir."
Spark ile yapay zekaya talimatlar verebilirsiniz ve o görevi halleder. Bu, ajan Drive dosyalarınızdan, Gmail'den ve daha fazlasından bağlam topladıkça zamanla gerçekleşebilir. Belirli e-postaları izleyip bunları günlük özetlere entegre etmesini sağlayabilir veya toplantılarınızı izleyip özetler ve aksiyon maddeleri oluşturmasını isteyebilirsiniz. Spark, ihtiyaçlarınızı daha iyi karşılamak için size bildirimler gönderebilir veya takip soruları sorabilir ve Google, "yüksek riskli eylemler" üstlenmeden önce onayınızı istemek üzere tasarlandığını vurguluyor.
Doshi, son birkaç haftadır dahili testler sırasında Gemini Spark'ın günlük bir kullanıcısı olduğunu ve hem kişisel hem de profesyonel görevler için kullandığını belirtiyor. Spark ajanlarından iki örnek veriyor. I/O etkinliği öncesinde, Spark'ı 3.5 Flash'ın değerlendirmelerini ve diğer istatistiklerini toplamak ve Google yöneticileri için bir sunum hazırlamak amacıyla kullanmış. "Sonuç muhteşemdi," diyor. "Muhtemelen benim yapabileceğimden çok daha az zamanda ve çok daha iyi bir sunum oldu."
Kişisel tarafında ise, yeni doğan çocuğu için gelişim kilometre taşlarını takip eden bir ajan oluşturmuş. Bu ajan, verilere ilişkin içgörüler sunuyor ve takip edilmeye değer başka metrikler öneriyor. Doshi, "Çocuğumu bir yapay zeka modeli gibi ele alıyorum," diyerek espri yapıyor. "Farkındayım ama çok yardımcı oldu."
Pek çok kişi, Google'ın bulutunda çalışan bir yapay zeka modeline bu kadar fazla kişisel veri sağlamaktan çekinebilir, ancak bu tür araçların gerçekten kullanışlı hale gelmesiyle hassasiyetler değişebilir. Günümüzde insanların Google ile veri paylaştığı pek çok yöntem, 10 veya 15 yıl önce düşünülemezdi.
Spark, önümüzdeki haftadan itibaren AI Ultra aboneleri için kullanıma sunulacak. Google, en son özelliklere erişim sağlayan yeni bir Ultra katmanı eklemiş. Bu katman aylık 100 dolar, ki çoğu kişi bunu yapay zeka araçları için astronomik bir rakam olarak görecektir. Ancak daha yüksek token limitleri isteyenler için 200 dolar/aylık katman (önceki fiyatına göre 50 dolar indirimli) hala mevcut. Google, Spark'ı ilerleyen zamanlarda tüm kullanıcılara (ücretli olmayanlar dahil) sunmayı planladığını belirtiyor.
Gemini Omni: Her Şey Modeli (Sonunda)
Google'ın geçen yılki I/O etkinliğinde tanıttığı endişe verici derecede iyi olan video modeli Veo 3'ün yerini bu yıl yeni bir video üreticisi alacak. Gemini Omni Flash, Gemini uygulaması, YouTube ve Flow gibi ürünlerde Veo'nun yerini alacak. Google, Omni'nin gerçekten çok modlu (multimodal) olacak şekilde tasarlandığını ve herhangi bir girdi verisini kabul edip; resim, metin, video veya ses gibi çıktılar üretebileceğini söylüyor. Ancak şu anda bunların çoğunu yapmıyor. Google, şu an için videoyla başlayarak Veo'nun yerini alıyor.
Yeni Gemini 3.5 modellerine benzer olsa da, Omni Flash bu sürümün doğrudan bir parçası değil. Bu, Google için benzersiz bir durum ve şirketin yapay zeka ürünleri için yeni bir yönü temsil edebilir. Doshi, "Gemini'nin vizyonu her zaman çok modlu girdi ve çok modlu çıktı olmuştur," diyor. "Omni bu vizyona doğru bir adımdır."
Şu anda, istediğiniz işlevi yapan modele bağlanmanız gerekiyor. Resimler için Google, isteğinizi Nano Banana'ya yönlendiriyor. Müzik istiyorsanız, girdiniz Lyria'ya gidiyor. Geliştiricilerin doğru API'ye bağlanması gerekiyor ve tüm modeller tüm araçlarda mevcut değil. Gelecekte her şeyin Omni gibi birleşik bir modelden geçeceği bir gün gelebilir, ancak henüz erken aşamalardayız ve Gemini ekibi Omni'nin nasıl gelişeceği konusunda henüz emin değil.
Önümüzdeki birkaç ay, Google'ın Omni modelini daha fazla çıktı türüne açarak Google'ın diğer modellerine kıyasla nasıl performans gösterdiğini görmesi açısından belirleyici olacak. Doshi, "Belirli kullanım durumlarının kendi özel modellerinden ve odaklarından gerçekten fayda sağlayabileceğini görebiliriz," diyor. "Önümüzdeki aylarda her şeyi tek bir deneyime çekebileceğimiz tam olarak kanıtlanmış değil."
İlk Omni sürümü bir Flash modelidir, yani gelişmiş Pro modellerinden daha küçüktür. Google, bir noktada bir Omni Pro modeli yayınlamayı planlıyor, ancak bunun için bir zaman çizelgesi yok. Omni'deki çok modluluk bir araya gelirse, bu modeller Google'ın yapay zeka ekosistemini basitleştirmek için gelecekteki Gemini sürümlerinin temelini oluşturabilir.
Güncelleme 19 Mayıs 18:00 ET: API fiyatlandırması eklendi.
