Hayat kurtaran tıbbi cihazlar olan MR (Manyetik Rezonans) görüntüleme cihazları, doktorların ve radyologların çeşitli kritik durumları teşhis etmesine olanak tanır. Ancak bu cihazlar aynı zamanda inanılmaz derecede pahalıdır. Yeni modellerin başlangıç fiyatı 1.1 milyon dolar civarından başlar ve birim başına 3 milyon dolara kadar çıkabilir. Açık Kaynak Görüntüleme Girişimi (Open Source Imaging Initiative), bu sınırlamayı fark ederek açık kaynaklı OSI2 ONE MR tarayıcısı üzerinde çalışıyor ve bu cihaz küresel çapta birçok kez başarıyla kopyalandı. Ancak, 3D baskı çekirdeğine sahip bu taşınabilir cihazın manyetik alan gücü sadece 50mT ile sınırlıdır (tam boyutlu ünitelerin kullandığı 1.5T ila 3T'ye kıyasla). Bu durum, daha düşük uzamsal çözünürlük ve daha düşük sinyal-gürültü oranı anlamına geliyordu. Ancak teknoloji analisti Brian Roemmele'nin sosyal medyada belirttiği gibi, yapay zeka (AI) bu kısıtlamaları aşarak cihazı tıbbi teşhisler için kullanılabilir hale getirebilir.
Roemmele, sosyal platformda yaptığı açıklamada, “Düşük alanlı MR, tarihsel olarak düşük sinyal-gürültü oranı ve daha fazla alan homojenliği eksikliği ile sınırlı kalmıştır. Modern yapay zekanın parladığı rejim tam olarak budur. Yüksek alanlı veriler üzerinde eğitilmiş derin ağlar veya fizik tabanlı modeller gürültüyü azalttığında, homojenlik düzeltmesi yaptığında ve ham toplama limitlerinin ötesine geçen çözünürlüğü zorladığında görüntü yeniden yapılandırması dramatik şekilde iyileşir. AI sinyal kalitesini izlerken, gerçek zamanlı dizi adaptasyonu gradyanları ve RF darbelerini anlık olarak ayarlayabilir.” dedi.
Burada bahsedilen, herkesin kullandığı genel bir yapay zeka değil, yüksek alanlı MR (1.5T ila 8T) verileri üzerinde özel olarak eğitilmiş veya MR makinesinin gerçek fiziksel prensiplerini kullanan bir modeldir. Bu sayede daha doğru bir görüntü oluşturulabilir. Bilim insanları, yapay zeka tekniklerini yıllardır kullanıyorlar ve bazı araştırmacılar, bunama tespitinde doğruluğu artırmak için 1.6 milyon beyin taraması üzerinde bir yapay zeka modelini eğittiler. Bir kurumun, uzman yapay zeka modelini eğitmek için kullanılan anonimleştirilmiş hasta verilerine erişimi yoksa, OSI2 ONE MR tarayıcısının açık kaynaklı doğası sayesinde sentetik veri üretimine güvenebilir. Makine hakkındaki tüm bilgiler kamuya açık olduğu için araştırmacılar, yapay zeka modelinin kullanabileceği bir fizik modeli oluşturmak için bunu kullanabilir.
Bazı yorumcular, bu tür teknolojilerin gelişmiş ülkelerdeki yüksek düzenlemelere sahip tıbbi ortamlarda işe yaramayacağını öne sürdü. Buna rağmen Roemmele, “Garajlarda inşa etmemizi kimse durduramaz.” dedi. Bu teknoloji aynı zamanda bu tür teknolojilere erişimin düşük olduğu veya tam boyutlu bir cihazı satın alma ve bakım maliyetini karşılayamayacak durumda olan bölgeleri hedefliyor. (Yenilenmiş MR cihazlarının bile başlangıç fiyatı 100.000 dolar civarındadır ve cihazı barındıracak özel odayı kurmak için de ek harcama yapılması gerekir).
OSI2 ONE gibi taşınabilir bir MR tarayıcısı, pahalı ve tam boyutlu makinelerin çözünürlüğüne asla ulaşamayacak olsa da, uzman yapay zeka modeli etkili ve doğru olduğu kanıtlanırsa, doktorların milyonlarca dolara mal olmadan teşhis için kullanabileceği bir şeyin olması şüphesiz daha iyidir. Bu sayede daha az gelirli hastaneler ve klinikler bile bu görüntüleme cihazına erişebilir ve daha fazla hayat kurtarabilir. Ayrıca tıp sektörü ve hatta hastaların maliyetleri düşürmek için yapay zekayı nasıl kullandığını da gösteriyor.
