Yapay zeka şirketi Anthropic, geliştirdiği yapay zeka modellerini çalıştırmak üzere kendi özel çiplerini tasarlamak için bir ekip kurduğunu duyurdu.
Şirket, yarı iletken tasarımlarında deneyimli bir kıdemli mühendis arayışına girdi. Bu pozisyonun yanı sıra, silikon mühendisi ve silikon teknik program yöneticisi gibi pozisyonlar için de ilanlar yayınlandı. Anthropic sözcüsü, şirketin kendi tasarımlarının yanı sıra diğer firmaların donanımlarını da kullanmaya devam edeceğini ve bu yaklaşımın ölçek büyüdükçe süreceğini belirtti.
Bu gelişme, bir süredir kulislerde dolaşan söylentileri doğruladı. Daha önce yapılan haberlerde, Anthropic'in Samsung ile özel yapay zeka çipi üretimi konusunda çalıştığı iddia edilmişti.
Anthropic bu yolda yalnız değil. Rakibi OpenAI, büyük dil modellerinin çıkarımı için özel olarak tasarlanmış ve Broadcom ile birlikte geliştirilen Jalapeño adlı yeni bir çip tanıttı. Google, modellerini uzun süredir kendi donanımlarında çalıştırırken, Meta da kendi çiplerini tasarlayıp kullanıma sundu. Mistral'in de benzer bir yol izlemeyi düşündüğü bildiriliyor.
Yapay zeka sağlayıcılarının bu yönde ilerlemesinin birkaç nedeni var. Birincisi, sektörün büyük ölçüde modellerinin çalıştığı donanımlar için Nvidia'ya bağımlı olması. Bu durum, özellikle talep arzı sürekli aştığı ve bilgi işlem altyapısının oldukça rekabetçi olduğu bir ortamda, Nvidia'nın elini güçlendirebilecek potansiyel bir stratejik zayıflık oluşturuyor.
İkincisi, çiplerin belirli modellere göre veya tam tersi tasarlanması, daha iyi performans sağlayabilir. Bu nedenle, OpenAI bu dikey entegrasyondan fayda sağlarsa, Anthropic ve diğer gelişmiş model sağlayıcılarının da bu avantajı istemesi muhtemeldir.
Bu bağlamda Anthropic, ekiplerinin yeni donanımları ve modelleri yan yana tasarlayacağını ifade ediyor. Şirket daha önce ortaklarıyla belirli donanımlar tasarlamış olsa da, şimdi silikon uzmanlığını daha fazla şirketin içine katmayı hedefliyor.
Anthropic, bu hamleyle gelişmiş modellerinin yazılım geliştiriciler ve diğer kullanıcılar tarafından kendi donanımlarında veya kenar cihazlarda daha ucuz, daha küçük veya açık ağırlıklı modeller çalıştırma eğilimini keşfetmeye başlamasıyla ek bir rekabet avantajı elde edebileceğini umuyor.
Ancak, Anthropic hala kilit ekip üyelerini işe alma sürecinde olduğu için, şirketin veya kullanıcılarının herhangi bir fayda görmesi biraz zaman alacaktır.
