Yarı iletken devi AMD, yapay zeka alanındaki stratejik adımlarına bir yenisini ekledi. Şirket, yapay zeka çipleri konusunda uzmanlaşan Kanadalı Untether AI firmasının mühendislik ekibinin tamamını bünyesine kattığını duyurdu.
Bu hamle, alışıldık bir şirket satın alımından farklılaşıyor. AMD, Untether AI'ın tüm varlıklarını değil, yalnızca yetenekli mühendis ekibini işe aldı. Bu durumun bir sonucu olarak, Untether AI'ın daha önce geliştirdiği speedAI yapay zeka çıkarım (inference) işlemcisi ve imAIgine SDK yazılım geliştirme kitine artık ürün desteği ve tedariği sağlanmayacak.
AMD tarafından yapılan açıklamada, "Untether AI'dan yetenekli yapay zeka donanım ve yazılım mühendislerinden oluşan bir ekibi stratejik bir anlaşmayla bünyemize kattık. Bu işlem, şirketimizin yapay zeka derleyici ve çekirdek geliştirme yeteneklerinin yanı sıra dijital ve çip (SoC) tasarım, tasarım doğrulama ve ürün entegrasyon yeteneklerini geliştirmeye odaklanan birinci sınıf bir mühendis ekibini AMD'ye getiriyor. Ekibin benzersiz uzmanlığını AMD'de ağırlamaktan heyecan duyuyoruz." ifadelerine yer verildi.
Untether AI, özellikle yapay zeka çıkarım iş yükleri için tasarlanmış enerji verimli çipler geliştirmesiyle biliniyordu. Nvidia'nın Blackwell veya AMD'nin Instinct MI350 gibi grafik işlemcileri (GPU'lar) genellikle yapay zeka modellerinin eğitimi için üstün performans sunarken, speedAI gibi çipler çıkarım aşamasında daha verimli ve enerji tüketimi açısından daha avantajlı olabiliyor. Bu verimlilik, işlemcileri belleğin hemen yanına yerleştirerek gecikmeyi ve güç tüketimini azaltma gibi mimarilerle sağlanıyor.
AMD'nin bu ekibi neden sadece varlıkları almadan işe aldığı ve Untether AI'ın mevcut müşterilerinin bu durumdan nasıl etkileneceği net değil. Ancak bu büyük ölçekli işe alım, AMD'nin yapay zeka alanında sadece ham hesaplama gücü (GPU'lar) değil, diğer alanlarda da Nvidia'ya meydan okuma kapasitesini genişlettiğinin bir işareti olarak görülüyor. Bu duyurudan sadece bir gün önce AMD, yapay zeka çıkarım optimizasyonuna odaklanan Brium adlı bir start-up'ı da bünyesine kattığını açıklamıştı.
Bu anlaşmalar, şirketin yapay zeka gelişiminde bir sonraki önemli adıma, yani çıkarıma odaklandığını gösteriyor. Sektör analistleri, yapay zeka modellerini eğitmenin maliyetinin ve enerji tüketiminin artmasıyla, şirketlerin çıkarım aşamasında daha verimli çözümler arayacağını öngörüyor. Yüzlerce watt güç gerektiren mevcut yapay zeka GPU'ları eğitim için çok uygun olsa da, çıkarım için aşırı güç tüketiyorlar. Eğer AMD sadece bu uygulama için özel bir çip sunabilirse, yapay zeka endüstrisi olgunlaştıkça Nvidia'nın hakimiyetine potansiyel olarak meydan okuyabilir.
