Alibaba, teknoloji dünyasında gündem yaratacak duyurularla öne çıktı. Yapay zeka alanındaki iddialı adımlarını sergileyen şirket, yeni nesil Zhenwu V900 çipiyle dikkatleri üzerine çekti. Bu yeni çipin, rakip olarak gösterilen NVIDIA H200'den çok daha fazla paket içi bellek sunması bekleniyor.
Alibaba'nın Yeni Zhenwu V900 Çipi NVIDIA H200'ü Geride Bırakıyor
Alibaba, yakın zamanda tanıtılması beklenen Zhenwu V900 çipinin 216GB paket içi belleğe sahip olacağını açıkladı. Bu rakam, NVIDIA H200'ün sunduğu 141GB'lık belleğe kıyasla oldukça çarpıcı bir fark yaratıyor. 2027'nin ilk çeyreğinde piyasaya sürülmesi planlanan V900'ün, muhtemelen CXMT'nin HBM3E çözümlerini kullanacağı tahmin ediliyor. Alibaba'nın kendi ICN Switch teknolojisiyle çip-arası bağlantı hızlarının saniyede 1.2 TB'a ulaşması beklenirken, bu yeni çipin önceki Zhenwu M890 modeline göre yaklaşık 3 kat daha fazla performans sunacağı belirtiliyor. FP16 formatında yaklaşık 1.8 PFLOPS'luk bir hesaplama gücü sunacak olan Zhenwu V900, yapay zeka modellerinin eğitimi ve çalıştırılmasında önemli bir sıçrama vadediyor.
Alibaba'nın ICN Switch teknolojisi, binlerce Zhenwu V900 çipinin tek bir hızlandırıcı gibi çalışmasına imkan tanıyor. Hatta bu kümelenmenin 500.000 çipe kadar ölçeklenebileceği ve toplamda 108 petabayt bellek kapasitesine ulaşabileceği öngörülüyor. Şirket ayrıca, Yitian işlemciler, Zhenwu V900 hızlandırıcılar, ICN ara bağlantıları, Pangu ağ kartları ve Zhenyue depolama denetleyicilerinden oluşan kendi özel raf ölçekli çözümünü de sunuyor.
20 GW Hesaplama Gücü Planı ve Trilyonlarca Parametreli Modeller
Bununla birlikte Alibaba, 2032 yılına kadar toplamda 20 GW'lık bir hesaplama gücü dağıtmayı hedeflediğini duyurdu. Bu, şirketin her yıl önemli miktarda ek kapasite eklemesi gerektiği anlamına geliyor. Ayrıca, şirketin üzerinde çalıştığı yeni Qwen 4.5 ve Qwen 5.0 yapay zeka modellerinin 4 ila 10 trilyon parametre arasında değişeceği bilgisi de paylaşıldı. Bu devasa modellerin geliştirilmesinde, yapay zeka sistemlerinin kendilerini eğittiği ve geliştirdiği bir yöntem olan RSI (Recursive Self-Improvement) tekniğinin kullanıldığı belirtiliyor. Bu yaklaşım, ölçek ekonomisini en üst düzeye çıkarmayı hedefliyor.
Ayrıca, Alibaba'nın metinden görsel üreten ve düzenleyen Qwen-Image-2.1 modeli için de ağırlıklarını yayınladığı bilgisi verildi. Bu modelin görsel oluşturma yeteneklerinin, 32 adet tek akışlı DiT katmanında yaklaşık 7 milyar parametre kullandığı ve açık kaynaklı görsel düzenleme modelleri arasında en üst sıralarda yer aldığı belirtiliyor.
