Yunuslar, gezegenimizdeki en zeki canlılardan biri olarak kabul edilir. Yapılan araştırmalar, onların işbirliği yapabildiğini, birbirlerine yeni beceriler öğretebildiğini ve hatta aynada kendilerini tanıyabildiğini gösteriyor. Bilim insanları, on yıllardır yunusların iletişim kurmak için kullandığı karmaşık ıslık ve tıklama seslerini anlamlandırmaya çalışıyor. Şimdi ise Google'ın açık kaynaklı yapay zeka modeli ve bazı akıllı telefon teknolojileri sayesinde bu alanda önemli bir ilerleme kaydedilebilir.
Google, üretken yapay zekayı neredeyse tüm projelerine entegre etmenin yollarını ararken, Vahşi Yunus Projesi (Wild Dolphin Project - WDP) ile olan işbirliği de bu durumdan istisna kalmadı. Bu araştırma grubu, 1985 yılından beri Atlantik benekli yunuslarının belirli bir topluluğunu, onlara zarar vermeden takip eden bir yaklaşımla inceliyor. WDP, yunusların davranışlarına ilişkin notlarla birlikte video ve ses kayıtları oluşturuyor.
WDP'nin ana hedeflerinden biri, yunusların ses çıkarma biçimlerini ve bunun sosyal etkileşimlerini nasıl etkileyebileceğini analiz etmek. Onlarca yıllık su altı kayıtları sayesinde araştırmacılar, bazı temel aktivitelerle belirli sesler arasında bağlantı kurmayı başardı. Örneğin, Atlantik benekli yunuslarının, tıpkı isimler gibi kullandıkları ve iki belirli bireyin birbirini bulmasını sağlayan "imza ıslıkları" olduğu biliniyor. Ayrıca kavga sırasında sürekli olarak "cıyaklama" benzeri ses kalıpları ürettikleri de gözlemlendi.
WDP araştırmacıları, yunus seslerinin yapısını ve kalıplarını anlamanın, iletişimlerinin bir dil seviyesine ulaşıp ulaşmadığını belirlemek için gerekli olduğuna inanıyor. WDP'den Denise Herzing, "Hayvanların kelimeleri olup olmadığını bilmiyoruz," diyor.
Nihai hedef, eğer gerçekten böyle bir dil varsa, yunuslarla konuşabilmek. Bu hedefin peşinde koşan WDP, Google'ın üretken yapay zeka ile analiz için mükemmel olduğunu belirttiği, titizlikle etiketlenmiş devasa bir veri seti oluşturdu.
DolphinGemma ile Tanışın
Günümüz tüketici teknolojilerinde sıkça karşımıza çıkan büyük dil modelleri (LLM'ler), temel olarak desenleri tahmin etmeye dayanır. Modele bir girdi verirsiniz ve model, bir çıktı oluşturana kadar sürekli olarak bir sonraki kelimeyi veya öğeyi tahmin eder. Etkili bir şekilde eğitilmiş bir modelin çıktısı, bir insan tarafından oluşturulmuş gibi görünebilir. Google ve WDP, DolphinGemma ile deniz memelileri için de benzer bir başarıya ulaşmayı umuyor.
DolphinGemma, Google'ın açık kaynaklı Gemma yapay zeka modellerini temel alıyor. Bu modeller de şirketin ticari amaçlı Gemini modelleriyle aynı temel üzerine inşa edilmiştir. Yunus iletişim modeli, yunus seslerini dijital verilere dönüştürmek için Google tarafından geliştirilen SoundStream adlı bir ses teknolojisini kullanıyor. Bu sayede sesler kaydedildiği gibi modele beslenebiliyor.
