NVIDIA'nın RTX Spark sunumu sırasında yaptığı iddia, dizüstü bilgisayarların 120 milyar parametreli yapay zeka modellerini bir milyonluk bağlam penceresiyle çalıştırabileceğini ortaya koymuştu. Ancak, bu heyecan verici gelişmenin ötesinde, bir Microsoft yöneticisinden gelen haberler teknoloji dünyasını daha da şaşırttı. En yeni dizüstü bilgisayarlar, kodlama ve akıl yürütme kıyaslamalarında OpenAI'nin GPT-5'ini geride bırakan 284 milyar parametreli açık kaynaklı modelleri tamamen yerel olarak çalıştırabilecek.
DeepSeek-V4.1-Flash, RTX Spark Destekli Dizüstü Bilgisayarlarda Tamamen Yerel Olarak Çalışabiliyor
Yazılım devi Microsoft'un düzenlediği etkinlikte, Windows + Cihazlar Kıdemli Başkan Yardımcısı Pavan Davuluri, açık kaynaklı modellerin yalnızca sınırları zorlamakla kalmayıp, RTX Spark'ın birleşik bellek mimarisi sayesinde DeepSeek-V4.1-Flash gibi 284 milyar parametreli büyük dil modellerinin (LLM) tamamen cihaz üzerinde çalıştırılabildiğini vurguladı.
Microsoft yöneticisi, bu modelin 60 GB belleğe sığabileceğini belirtti. Dolayısıyla, 128 GB birleşik RAM'e sahip üst düzey bir dizüstü bilgisayar alındığında, bağlam penceresini önemli ölçüde artırmak için bol miktarda bellek alanı mevcut olacak. RTX Spark'ın piyasaya sürülmesiyle birlikte Windows 11'de yeni bir özellik de hayata geçti; kullanıcılar, yapay zeka iş yüklerini yönetmek için GPU'ya ne kadar bellek ayıracaklarını belirleyebilecekler.
Pavan Davuluri'nin yaptığı iddia özellikle dikkat çekici; zira 284 milyar parametreli ve 1.6 bit nicemleme ile çalışan DeepSeek-V4.1-Flash, kodlama ve akıl yürütme kıyaslamalarında GPT-5 ile rekabet edebiliyor. GPT-6 Astra gelmeden önce GPT-5'in en gelişmiş model olduğunu ve tamamen video belleğine sığabilen bir LLM'nin bazı kıyaslamalarda onu geçebildiğini görmek, cihaz üzerinde yapay zeka için inanılmaz bir gelecek vaat ediyor.
Elbette, iddialar ile gerçek dünya kıyaslama sonuçlarının her zaman aynı çizgide olmayabileceğini unutmamak önemlidir. Bu nedenle, ilk ticari modellerin piyasaya çıkmasını ve bu 284 milyar parametreli modellerin bizi ne kadar ileriye taşıyabileceğini görmek için biraz daha beklememiz gerekecek.
