Yapay zeka (YZ) ile üretilen görseller, kısa sürede oldukça gelişti. Artık gerçeklerinden daha gerçekçi görünen yüzler yaratabiliyorlar. Ancak yeni bir araştırma, YZ tarafından oluşturulan yüzleri ayırt etme yeteneğimizi geliştirebilecek etkili bir yöntem sunuyor.
Birleşik Krallık'tan araştırmacılar, süper tanıyıcılar (daha önceki çalışmalarda gerçek yüzleri karşılaştırma ve tanıma konusunda yüksek beceri sergileyenler) ile tipik yüz tanıma yeteneklerine sahip kişilerden oluşan 664 gönüllü üzerinde yüz değerlendirme yeteneklerini test etti.
Her iki grup da YZ tarafından üretilen yüzleri tespit etmekte zorlandı. Beklendiği gibi, süper tanıyıcılar bu konuda daha başarılı oldu.
Daha da önemlisi, test öncesinde sadece 5 dakikalık kısa bir eğitim alan süper tanıyıcı katılımcılar, gerçek yüzleri YZ ile oluşturulmuş olanlardan ayırt etmede önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi.
Psikoloji araştırmacısı Eilidh Noyes, "YZ görsellerinin üretimi giderek kolaylaşıyor ve tespit edilmeleri zorlaşıyor. Kötü niyetli amaçlarla kullanılabilecekleri için, yapay görselleri tespit etme yöntemlerini denemek güvenlik açısından kritik öneme sahip" açıklamasını yaptı.
Araştırmada iki farklı görev kullanıldı: eğitimli ve eğitimsiz gruplar için ayrı ayrı uygulanan bu görevlerde gönüllülerden ya tek bir yüze bakıp YZ ürünü olup olmadığına karar vermeleri ya da gerçek ve YZ ürünü iki yüz arasından hangisinin sahte olduğunu bulmaları istendi.
Eğitim almayan grupta, süper tanıyıcılar YZ yüzlerini %41 oranında doğru tespit ederken, tipik yüz tanıma yeteneğine sahip kişiler bu oranı %31'de bırakabildi. Bu sonuçlar, YZ tarafından üretilen portrelerin gözlerimize gerçek hayattan daha gerçekçi görünebildiğini gösteriyor.
Eğitim alan grupta ise, tipik tanıma yeteneğine sahip kişilerin YZ'yi doğru tespit etme oranı %51'e yükseldi. Süper tanıyıcıların doğruluğu ise %64'e çıktı ve YZ yüzlerini yarıdan fazla oranda başarıyla tespit ettiler.
Katılımcılara, YZ tarafından üretilen bir yüzün bazı belirgin ipuçları konusunda eğitim verildi. Bunlar arasında eksik dişler ve saç ile cilt kenarlarındaki garip bulanıklıklar yer alıyordu.
Noyes, "Çalışmamız, süper tanıyıcıların (çok yüksek yüz tanıma yeteneğine sahip kişiler) ve verilen eğitimin birleştirilmesinin, YZ yüzlerinin tespit edilmesine yardımcı olabileceğini gösteriyor" dedi.
YZ genellikle, bir yüz üretmek için çalışan bir algoritma ile bu yüzlerin gerçekçiliğini değerlendiren başka bir algoritmanın eş zamanlı olarak çalıştığı üretken çekişmeli ağlar (GAN) aracılığıyla yüzler oluşturur. Bu geri bildirim döngüsü, görseli üreten algoritmayı çok gerçekçi sonuçlara yönlendirir.
YZ ile üretilen görseller artık hızlı ve kolay bir şekilde yapılabiliyor ve sahte flört profillerinden kimlik hırsızlığı dolandırıcılıklarına kadar her türlü medyada giderek daha fazla kullanılıyor. Eğitim, daha fazla kişinin kandırılmasını önlemeye yardımcı olabilir.
Okuma Üniversitesi'nden psikoloji araştırmacısı Katie Gray, "Eğitim prosedürümüz kısa ve uygulaması kolaydır. Sonuçlar, bu eğitimin süper tanıyıcıların doğal yetenekleriyle birleştirilmesinin, çevrimiçi kimlik doğrulaması gibi gerçek dünya sorunlarıyla mücadeleye yardımcı olabileceğini düşündürüyor" diye belirtti.
Araştırma, Royal Society Open Science dergisinde yayımlandı.
