Son bir yıldır yapay zeka temsilcileri çağında yaşadığımızı dile getiren büyük teknoloji şirketlerinin vaatlerinin çoğu henüz teorik seviyede. Şirketler bu hayalleri gerçeğe dönüştürmek için yarışırken, üretken yapay zekanın geliştirilmesini yönlendiren bir dizi araç ortaya çıkardı. Yapay zeka yarışının önde gelen oyuncularından Anthropic, Block ve OpenAI gibi firmalar, yeni kurulan Agentic AI Foundation (AAIF) ile birlikte çalışabilirliği teşvik etmek amacıyla bir araya geldi. Bu hamle, popüler teknolojileri ön plana çıkararak yapay zeka geliştirme için fiili bir standart haline gelebilir.
Yapay zeka temsilci modellerinin geliştirme süreci en azından belirsiz olsa da, şirketler bu sistemleri oluşturmak için o kadar çok yatırım yaptı ki bazı araçlar yüzeye çıktı. Kar amacı gütmeyen Linux Foundation'ın bir parçası olan AAIF, üç temel yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesini yönetmek için kuruldu: Model Context Protocol (MCP), goose ve AGENTS.md.
MCP, bu üçlünün muhtemelen en bilineni. Bir yıl önce Anthropic tarafından açık kaynak olarak yayınlanan MCP'nin amacı, yapay zeka temsilcilerini standart bir şekilde veri kaynaklarına bağlamak. MCP, her farklı veritabanı veya bulut depolama platformu için özel entegrasyonlar oluşturmak yerine, geliştiricilerin MCP uyumlu herhangi bir sunucuya hızlı ve kolay bir şekilde bağlanmasını sağlıyor. Bu sayede MCP, yapay zeka için bir "USB-C bağlantı noktası" olarak tanımlanıyor.
Yayınlanmasından bu yana MCP, yapay zeka sektörü genelinde yaygın olarak kullanıldı. Yapay zeka geliştirme araçlarına MCP desteği eklendi ve birçok ürün, temsilcilerin verilere daha kolay erişmesini sağlamak için MCP sunucuları ekledi. OpenAI de yayınlanmasından sadece birkaç ay sonra MCP'yi benimsedi.
MCP'nin daha yaygın kullanımı, kullanıcıların yapay zeka deneyimlerini özelleştirmelerine yardımcı olabilir. Örneğin, yeni Pebble Index 01 yüzüğü, sesli notlarınıza göre hareket edebilen yerel bir LLM (büyük dil modeli) kullanıyor ve kullanıcı özelleştirmesi için MCP'yi destekliyor.
Bulut tabanlı büyük modellere kıyasla yerel yapay zeka modelleri bazı fedakarlıklar yapsa da, MCP işlevsellik boşluklarını doldurabiliyor. Yerel olarak çalışan yapay zeka ürünlerinin başkanı, "Üretkenlik ve içerik alanındaki birçok görev kenarda (edge) tamamen yapılabilir. MCP ile, herhangi bir karmaşık görevin tamamlanması için birden fazla bulut hizmet sağlayıcısıyla bir el sıkışma gerçekleştirebilirsiniz." diyor.
Model Context Protocol, AAIF'nin yeni sorumlulukları arasında en köklü olanı. Square'in sahibi Block tarafından projeye katkıda bulunulan Goose, 2025'in başlarında piyasaya sürüldü. Bu, kodlama için özelleştirilebilir açık kaynaklı bir temsilci. Yerel veya bulutta çalışacak şekilde tasarlanmış olup, istediğiniz herhangi bir LLM'yi kullanabiliyor ve MCP için yerleşik desteğe sahip.
Bu arada, AGENTS.md OpenAI'den geliyor ve yapay zeka alanına oldukça yeni bir giriş yaptı. OpenAI bu aracı geçtiğimiz Ağustos ayında duyurdu ve şimdi AAIF'nin de bir parçası. AGENTS.md, temel olarak yapay zeka kodlama temsilcilerinin davranışlarını daha öngörülebilir bir şekilde yönlendirmeleri için markdown tabanlı bir kullanım kılavuzu niteliğinde.
Hızla İlerleyen Bir Süreç
Teknoloji şirketlerinin faaliyet gösterdiği dünya, herkesin üretken yapay zekayı her ürüne ve sürece entegre etmek için acele etmesiyle kısa sürede önemli ölçüde değişti. Ve kimse kimin doğru yolda olduğunu bilmiyor, belki de hiç kimse!
Bu arka planda, büyük teknoloji şirketleri standartlaştırmaya karar vermiş görünüyor. En geniş desteğe sahip araç olan MCP için bile, OAuth gibi temel teknolojilerin nasıl ele alınacağı konusunda hala önemli belirsizlikler bulunuyor.
Linux Foundation, temel teknolojilerin tarafsız ve birlikte çalışabilir gelişimini desteklemek için birçok proje başlattı. Örneğin, Google'ın açık kaynaklı Kubernetes küme yöneticisini desteklemek için 2015 yılında Cloud Native Computing Foundation'ı (CNCF) kurdu ve proje o zamandan beri onlarca bulut bilişim aracını entegre etti. Bu araçlar için sertifikasyon ve eğitim, vakfın ayakta kalmasına yardımcı oluyor. Ancak Kubernetes, Google tarafından geniş çapta piyasaya sürüldüğünde zaten kanıtlanmış bir teknolojiydi. Tüm bu yapay zeka teknolojileri şu anda popüler olsa da, MCP veya AGENTS.md uzun vadede önemli olacak mı?
Ne olursa olsun, yapay zeka endüstrisindeki herkes bu sürece dahil olmuş görünüyor. Projeye araçlarını ekleyen şirketlerin yanı sıra AAIF, Amazon, Google, Cloudflare, Microsoft ve diğerlerinden destek alıyor. Linux Foundation, bu temel teknolojileri açıklık adına ileriye taşıma niyetinde olduğunu belirtiyor, ancak bu hızla çok sayıda yeni gelişmekte olan yapay zeka aracını bir araya getirebilir.
