Teknoloji dünyasının en hızlı büyüyen alanlarından biri olan yapay zeka (AI), veri merkezlerinin enerji tüketiminde devasa bir artışa neden oluyor. Yapılan yeni bir analiz, 2027 yılına gelindiğinde yapay zeka odaklı sunucuların, geleneksel veri merkezi donanımlarının toplam enerji tüketimini aşacağını öngörüyor. Bu durum, küresel veri merkezi enerji talebinde önemli bir sıçramayı da beraberinde getiriyor.
Verilere göre, küresel veri merkezlerinin enerji tüketimi 2026 yılında %26 artışla 565 terawatt-saate (TWh) ulaşacak. Bir önceki yıl olan 2025'te ise bu rakam 447 TWh seviyesindeydi. Aynı dönemde, dünya genelindeki güç talebinin %27 artarak 132 gigawatta (GW) yükselmesi bekleniyor. Bu rakam, 2025'teki 104 GW'dan bir artış anlamına geliyor. Tahminler, 2030 yılına kadar toplam enerji tüketiminin 1.200 TWh'yi aşacağını gösteriyor. Bu devasa rakamlar, enerji sağlayıcıların kapasite artış hızını zorluyor.
Gartner'ın analizine göre, yoğun hesaplama gücü gerektiren yapay zeka iş yüklerinin artan talebi, veri merkezlerinde benzeri görülmemiş bir enerji büyümesine yol açıyor. Artık yapay zeka kapasitesi, enerji bulunabilirliği ile sınırlı hale gelmiş durumda. Bu durum, küresel yapay zeka rekabetinde marjları ölçeklendirme ve koruma mücadelesinde veri merkezi enerji güvenliğini yeni bir savaş alanı haline getiriyor.
2025 yılında dünya genelinde yaklaşık 95 TWh enerji tüketen yapay zeka odaklı sunucular, 2026'da bu rakamı yaklaşık %84'lük bir artışla 175 TWh'ye çıkaracak. Gartner, bu rakamın 2027'de 258 TWh'ye ulaşacağını ve yapay zeka odaklı donanımın ilk kez geleneksel sunuculardan daha fazla elektrik tüketeceği dönüm noktası olacağını tahmin ediyor. 2030 yılına gelindiğinde ise yapay zeka odaklı sunucuların, toplam veri merkezi enerji tüketiminin neredeyse yarısını oluşturması bekleniyor.
Buna karşılık, geleneksel sunucuların enerji tüketimindeki artış oldukça sınırlı kalıyor. 2025'te %1'den az bir büyüme gösteren bu sunucuların, 2026'da %1.2 artışla yaklaşık 195 TWh'ye ve 2027'de 200 TWh'ye ulaşması öngörülüyor. Yapay zeka odaklı sunucuların 2026'da toplam veri merkezi enerji tüketiminin %31'ini oluşturacağı tahmin edilirken, bu oran bir önceki yıl yaklaşık %20 seviyesindeydi. Elbette soğutma sistemlerinin tükettiği enerji de toplamda artan bir paya sahip. Yoğunlaşan yapay zeka raflarının termal yükü ve devam eden kapasite genişlemesiyle birlikte, soğutma sistemleri tarafından kullanılan elektriğin 2026'da %22.6 artışla 195 TWh'ye ulaşması bekleniyor.
Yapılan analizler, veri merkezlerinin enerji talebinin artmasıyla birlikte bölgesel elektrik şebekelerinin zorlandığını gösteriyor. 2026'nın ilk aylarında, enerji ve su maliyetlerine yönelik artan tepkiler nedeniyle 130 milyar dolar değerinde 75'ten fazla veri merkezi projesi engellendi. Bazı operatörler, şebeke bağlantılarını beklemeden kapasiteyi çevrimiçi hale getirmek için yerinde gaz jeneratörlerine yönelmiş durumda. Bir bölgede ise veri merkezi talebinin artması ve bunun sonucunda artan elektrik fiyatları nedeniyle okullar dahil tüm çalışanlardan enerji tasarrufu yapmaları istendi.
Gartner'ın raporunda, 2030 yılına kadar toplam enerji tüketimi 1.200 TWh'yi aştığında şebeke arzının yetersiz kalacağı konusunda uyarıda bulunuluyor. Bu durum, sadece yapay zeka operatörlerini değil, tüm veri merkezi kullanıcılarını etkileyecek bir açık anlamına geliyor. Bu tahmin, parça ve tedarik sıkıntıları, geciken veya iptal edilen projeler ve jeopolitik gelişmeler gibi faktörleri de hesaba katıyor. Uzmanlar, altyapı ve operasyon liderlerinin verimlilik yükseltmelerine öncelik vermesi, şebeke erişimini güvence altına alması ve yüksek verimli soğutma ile kenar bilişim (edge computing) yatırımları yapması gerektiğini belirtiyor.
Büyük teknoloji şirketleri de bu yönde adımlar atıyor. Bir şirket, veri merkezleri için 6 gigawatt'tan fazla nükleer enerji tedariki anlaşması imzaladı. Başka bir firma ise yapay zeka veri merkezleri için emekli ABD Donanması nükleer reaktörlerini yeniden kullanmayı öneriyor. Ancak bu projelerin hayata geçmesi yıllar alacak ve en erken küçük modüler reaktörlerin 2028 veya sonrasında devreye girmesi bekleniyor. Bu da, durdurulamaz görünen yapay zeka yükselişi için enerji bulunabilirliğinin yakın vadede bir kısıtlama olmaya devam edeceğini gösteriyor.
