OpenAI ve Anthropic tarafından yaptırılan yeni araştırmalar, yapay zeka kullanımının çalışan verimliliğini artırdığını ve ortalama olarak bir saate kadar zaman tasarrufu sağladığını öne sürüyor. Bu raporlar, yapay zeka sektörünün, veri merkezi büyümesine yönelik artan eleştirilere ve kamuoyundaki şüphelere karşı geliştirdiği son savunma mekanizması olarak görülüyor.
OpenAI'nin yayınladığı "Kurumsal Yapay Zeka Durumu 2025 Raporu", şirketlerin yapay zekayı daha fazla kullandığı ve bu sayede çalışanların zaman kazandığı yönünde iki temel argüman sunuyor. Yapılan 9.000 çalışanla gerçekleştirilen anketin sonuçlarına göre, katılımcıların %75'i yapay zeka araçlarının işlerinin hızını veya kalitesini iyileştirdiğini belirtmiş. Rapor ayrıca, yapay zekayı daha yoğun kullanan şirketlerin, daha az kullananlara göre altı kat daha fazla sorgu gönderdiğini iddia ediyor. Ancak bu rakamların, iş kalitesi veya iş sonuçları üzerindeki etkisine dair somut bir veri sunmadığı belirtiliyor.
Bu araştırmalar, daha önce yayımlanan ve yapay zeka yatırımlarının çoğunun beklenen geri dönüşü sağlamadığını gösteren akademik çalışmalarla çelişiyor. MIT tarafından yapılan bir araştırma, kurumsal yapay zeka ürünlerine yatırım yapan kuruluşların %95'inin herhangi bir ölçülebilir getiri elde edemediğini ortaya koymuştu. Harvard Business Review'un bir başka çalışması ise, profesyonel yapay zeka kullanımlarının çoğunun, işi ilerletmek yerine sadece görünüşte iyi olan ancak özünde zayıf içerikler ürettiğini vurgulamıştı.
Anthropic de bu iddialara yanıt olarak kendi araştırmasını yayınladı. Şirketin kendi sistemleri üzerinde yaptığı analizler, yapay zeka asistanı Claude'un kullanımının, iş tamamlama sürelerini ortalama 90 dakikadan 18 dakikaya indirdiğini gösteriyor. Ancak şirket, bu tahminlerin gerçek dünya verimliliğini tam olarak yansıtmayabileceğini ve insan etkileşiminin hesaba katılmadığını kabul ediyor.
Bu çelişkili raporlara rağmen, yapay zeka şirketleri kurumsal verimlilik artışı iddialarında ısrarcı. Bir açıklamada bulunan OpenAI COO'su, piyasadaki çeşitli çalışmaların kendi gözlemleriyle örtüşmediğini ifade etti. Öte yandan, yapay zeka sektörünün veri merkezi genişlemesi ve bunun getirdiği kaynak talepleri gibi fiziksel zorluklarla da karşı karşıya olduğu biliniyor. Önümüzdeki on yılda yaşanması beklenen bakır kıtlığı ve artan elektrik fiyatları gibi faktörler, yapay zeka endüstrisinin karşılaştığı diğer önemli sorunlar arasında yer alıyor.
