İşverenler, yapay zeka destekli iş başvurularına adeta boğulmuş durumda. Bir profesyonel platformda, dakikada yaklaşık 11 bin başvuru alınıyor; bu, geçen yıla göre %45'lik önemli bir artışa işaret ediyor. Bu artışın temel nedeni ise yapay zeka araçlarının kullanımındaki yaygınlaşma.
Yapay zeka sayesinde, geleneksel işe alım süreci otomatikleşmiş bir gürültü yığını haline geldi. Sosyal medyayı ve web'i rahatsız eden yapay zeka kaynaklı sahte veya düşük kaliteli içeriklere benzer şekilde, iş başvurularında da bir 'yapay zeka kirliliği' yaşanıyor. Popüler yapay zeka modelleriyle hazırlanan özgeçmişler ve botlar aracılığıyla yapılan başvurular, iş arayanlar ve işverenler arasında bir 'silahlanma yarışı' başlattı. Her iki taraf da giderek daha gelişmiş yapay zeka araçları kullanıyor ve bu 'botların botlarla kapıştığı' mücadele hızla kontrolden çıkmaya başlıyor.
Bir insan kaynakları danışmanının yaşadığı bir örnek, sorunun boyutunu ortaya koyuyor: Sadece tek bir uzaktan çalışma pozisyonu için 1200'den fazla başvuruya maruz kalan danışman, ilanı tamamen kaldırmak zorunda kalmış ve başvuruları üç ay sonra bile hala gözden geçiriyormuş.
Yapay zeka araçlarının tek bir komutla iş tanımındaki tüm anahtar kelimeleri özgeçmişe ekleyebildiği bir çağda, bu tür hikayeler nadir değil. Sorun, 2022'de genel kullanıma açık üretken yapay zeka botlarının ortaya çıkmasından kısa bir süre sonra başladı. Başlangıçta bazı şirketler, yoğunluk yaşayan iş arayanlara yardımcı olmak için bu teknolojiyi kullanmaya teşvik etti. Ancak birkaç yıl sonra teknoloji, kolaylık sağlayan bir araçtan, işe alım sürecinde sistemik bir bozulmaya yol açan bir faktör haline geldi.
Bazı adaylar otomasyonu daha da ileri götürüyor; iş bulan ve başvuruları otomatik olarak yapan yapay zeka ajanları için ödeme yapıyorlar. İşe alım uzmanları, gelen özgeçmişlerin çoğunun şüphe uyandıracak derecede benzer göründüğünü ve gerçekten nitelikli veya ilgili adayları belirlemeyi zorlaştırdığını belirtiyor.
Bilgisayar araçları, on yıllardır özgeçmiş oluşturmaya yardımcı oluyor. Daktilodan kelime işlemcilere, yazım denetiminden şablonlara kadar her şey, iyi bir özgeçmiş hazırlamayı kolaylaştırdı. Ancak yapay zeka, bu trendi aşırı hıza taşıdı. Sınırsız çıktı oluşturma potansiyeli, yapay zekayı önceki teknolojilerden temelden farklı kılıyor. Önceki teknolojiler insanların bir iyi özgeçmişi daha verimli hazırlamasına yardımcı olurken, yapay zeka adayların minimum çabayla yüzlerce özelleştirilmiş başvuru oluşturmasını sağlıyor. Bu durum, eskiden zaman yoğunluğu gerektiren bir ilgi gösterme sürecini, gerçekten nitelikli başvuru sahiplerini bulmaya çalışan şirketleri boğan bir sayı oyununa dönüştürüyor.
Özgeçmişin Yavaş ve Acı Verici Ölümü
Bu yoğunluğa yanıt olarak, şirketler de kendi yapay zeka savunmalarını devreye sokuyor. Örneğin, bir fast-food zincirinin yapay zeka destekli tarama aracının işe alım süresini %75 oranında azalttığı bildirildi. Ancak bu eğilim, şirketler ve adaylar arasında tırmanan bir otomasyon yarışına yol açtı: adaylar mülakat sorularını yanıtlamak için yapay zeka kullanırken, şirketler de bunları tespit etmek için yapay zeka kullanıyor. Bu, aslında makinelerin makinelerle konuştuğu ve insanların bu karmaşanın içinde kaybolduğu bir durum yaratıyor.
Bu krizin ortasında, bir profesyonel ağ platformu da hem adaylara hem de işe alım uzmanlarına odaklanmalarını daraltmaları için daha fazla yapay zeka aracı sunmaya başladı. Geçen yılın sonlarında başlatılan bir yapay zeka destekli araç, takip mesajları yazabiliyor, tarama sohbetleri yapabiliyor, en iyi adayları önerebiliyor ve platformda doğal dil kullanarak potansiyel işe alım adaylarını arayabiliyor.
Yapay zeka kaynaklı başvuruların sayısındaki artışın yanı sıra, dolandırıcılık da artan bir tehdit oluşturuyor. Araştırma firmaları, sahte kimlik vakalarının hızla arttığını ve birkaç yıl içinde iş başvurularının önemli bir kısmının (örneğin, dört başvurudan birinin) sahte olabileceğinin tahmin edildiğini belirtiyor. Ayrıca, yapay zeka sistemlerinin başvurularda insan inceleyicilerin tespit edemeyeceği şekilde görünmez metin gizleyebildiği, böylece adayların tarama sistemlerini manipüle edebildiği keşfedildi.
Üstelik, yapay zeka tarama araçları amaçlandığı gibi çalıştığında bile, insan işe alım uzmanlarına benzer önyargılar sergileyebiliyor; özgeçmişlerde belirli isimlere karşı bir tercih gösterebiliyorlar. Bu durum, ayrımcılıkla ilgili yasal endişeleri beraberinde getiriyor. Avrupa Birliği'nin Yapay Zeka Yasası, işe alımı yüksek riskli kategorisinde sınıflandırarak sıkı kısıtlamalar getirmiş durumda. Türkiye'de veya diğer ülkelerde yapay zekanın işe alımda kullanımına özel federal bir yasa olmasa da, genel ayrımcılık karşıtı yasalar hala geçerli.
Belki de özgeçmişler, adayların ilgi ve niteliklerinin anlamlı bir göstergesi olmaktan çıkıyor ve artık önemini yitiriyor. Belki de bu kabul edilebilir bir durum. Çünkü herkes birkaç komutla yüzlerce özel başvuru oluşturabilirken, eskiden çaba ve gerçek ilgiyi gösteren belge bir kirliliğe dönüştü.
Bunun yerine, işe alımın geleceği, yapay zekanın kolayca kopyalayamayacağı yöntemleri tercih ederek özgeçmişi tamamen terk etmeyi gerektirebilir. Canlı problem çözme oturumları, portföy incelemeleri veya deneme çalışma süreleri, insanların zaman zaman düşündüğü fikirlerden sadece birkaçı. Şimdilik, işverenler ve iş arayanlar, makinelerin diğer makinelerin çıktısını taradığı ve hizmet etmeleri gereken insanların giderek daha da sahte hale gelen bir dünyada gerçek bağlantılar kurmakta zorlandığı artan bir teknolojik silahlanma yarışına kilitlenmiş durumdalar.
Belki de son senaryo, robotların robotlar tarafından yapılacak işler için diğer robotlarla mülakat yaptığı, insanlar ise sahilde daiquiri içip keyifli vakit geçirdiği bir dünya olur. Hayal etmek bedava!