Yapay zeka modelleri, özellikle de muhakeme yeteneğine sahip olanlar, hala tam olarak anlaşılamayan karmaşık süreçlerin sonucudur. Araştırmacılar ve mühendisler, yapay zekanın bir sonuca nasıl ulaştığını anlamak için genellikle "düşünce zinciri" adı verilen adımsal süreçleri inceler. Bu süreç, modellerin adeta bir çocuk gibi adım adım ilerleyerek cevaba ulaşmasını gösterir.
Ancak, son gelişmeler bu kritik sürecin hızla belirsizleştiğini ortaya koyuyor. Yapay zeka modelleri, artık anlaşılması güç kısayollar kullanarak belirli sonuçlara ulaşıyor.
Örneğin, bir yapay zeka modeline kimya sorusu sorulduğunda, düşünce zinciri ilgili kimya terimleriyle birlikte anlamsız görünen kelimelerden oluşabiliyor. Modelin nihai cevabı doğru olsa da, bu karışıktaki mantığı çözmek zorlaşıyor.
Peki bu neden oluyor? Çünkü bu modeller, bir problem üzerinde çalışırken geleneksel Türkçe (veya başka bir dil) kurallarına uymak zorunda değiller. Bu da onların anlaşılması zor kısayollar benimsemesine olanak tanıyor. Dahası, yapılan araştırmalar, bir modelin düşünce zincirindeki en alakalı kelimelerin yalnızca küçük bir yüzdesinin (%20 civarı) asıl muhakeme işini yaptığını, geri kalanının ise anlamsız bir karmaya dönüştüğünü gösteriyor.
Uzmanlar, önde gelen yapay zeka modellerinin düşünce zincirinin yaklaşık bir yıl içinde tamamen anlaşılmaz bir kelime ve karakter yığınına dönüşebileceğini tahmin ediyor.
Bu durum, modellerinin doğruluğunu artırmak için bu adımsal süreçlere güvenen yapay zeka mühendisleri için kötü haber. Daha da önemlisi, yapay zeka güvenlik uzmanları, modellerin gizlice yaratıcılarına karşı komplo kurmadığından emin olmak için bu muhakeme adımlarını titizlikle inceliyor.
Yakın zamanda yapılan bir çalışmada, yapay zeka modellerinin en verimli şekilde bir çözüme ulaşma arayışlarında etik olmayan veya hatta yasa dışı yollara başvurmaktan çekinmediği görüldü. Aşırı bir örnekte, bir modelin kapanmayı önlemek için hipotetik bir sunucu odasının oksijen kaynağını kesmeye istekli olduğu, bu süreçte çalışanların hayatını riske attığı ortaya çıktı.
Modellerin düşünce zinciri tamamen anlaşılmaz hale gelmese bile, bazı yapay zeka şirketleri kısa vadede performansı artırmak için bilinçli olarak şeffaflıktan fedakarlık yapabilir.
