Yapay zeka (YZ) teknolojisindeki baş döndürücü gelişim, beraberinde bazı kritik zorlukları da getiriyor. Bu zorluklardan en önemlisi ise enerji. Microsoft CEO'su Satya Nadella, OpenAI CEO'su Sam Altman ile yaptığı bir söyleşide, mevcut yapay zeka endüstrisindeki temel sorunun işlem gücü fazlalığı değil, bu işlem gücünü barındıracak yeterli enerjinin olmaması olduğunu belirtti. Nadella, şirketin elinde bulunan yapay zeka GPU'larını çalıştıracak yeterli elektrik gücüne sahip olmamasının bir sorun haline geldiğini ifade etti.
Bu konuya açıklık getiren Nadella, talep ve arz döngülerinin bu alanda tahmin edilmesinin zor olduğunu, ancak temel eğilimin, özellikle OpenAI CEO'su Sam Altman'ın da belirttiği gibi, enerji olduğunu vurguladı. Nadella, şöyle devam etti: "Eğer bu talebi karşılayacak altyapıyı hızla kuramazsak, elimizde çalıştıramadığımız bir yığın çip stokta duruyor olabilir. Aslında şu anki sorunum bu. Çip tedarikinde bir sıkıntı yok; sorun, onları takabileceğim, hazır durumda olan veri merkezi 'kabuklarının' olmaması."
Nadella'nın bahsettiği 'kabuklar', gerekli elektrik, su gibi tüm bileşenlere sahip, anında üretime başlayabilecek boş veri merkezi binaları anlamına geliyor.
Yapay zekanın enerji tüketimi, geçen yıldan bu yana birçok uzman tarafından tartışılan bir konu. Nvidia'nın GPU kıtlığını çözmesinin ardından, birçok teknoloji şirketi, giderek büyüyen veri merkezlerini beslemek için küçük modüler nükleer reaktörler gibi enerji kaynaklarını ölçeklendirme araştırmalarına yatırım yapıyor.
Bu durum, bazı yerlerde tüketici enerji faturalarının artmasına neden oluyor ve inşa edilen yapay zeka altyapısının ortalama vatandaşlar üzerindeki olumsuz etkisini gösteriyor. Hatta OpenAI, ABD hükümetinden her yıl 100 gigavat ek enerji üretim kapasitesi oluşturmasını talep ederek, enerjinin yapay zeka alanında Çin ile olan yarışta stratejik bir varlık olduğunu belirtti. Bu gelişme, bazı uzmanların Çin'in hidroelektrik ve nükleer güce yaptığı büyük yatırımlar sayesinde enerji tedariğinde ABD'nin oldukça ilerisinde olduğunu öne sürmesinin ardından geldi.
Enerji sıkıntısının yanı sıra, daha gelişmiş tüketici donanımlarının piyasaya sürülme olasılığı da konuşuldu. Altman, gelecekte düşük güç tüketimiyle yerel olarak çalışabilen, GPT-5 veya GPT-6 seviyesindeki modelleri çalıştırabilen inanılmaz tüketici cihazları üretilebileceğini belirtti. Bu durumun, büyük merkezi işlem gücü kümeleri oluşturan şirketler için endişe verici olabileceği yorumları yapıldı.
Bu durum, şirketlerin milyarlarca doları devasa yapay zeka veri merkezlerine yatırırken göz önünde bulundurmaları gereken bir risk daha ortaya koyuyor. Yeni modelleri eğitmek için altyapı hala gereklidir, ancak yapay zekanın yaygın kullanımından doğacağı tahmin edilen veri merkezi talebi, yarı iletkenlerdeki ilerlemeler modellerin yerel olarak çalıştırılmasını sağlarsa gerçekleşmeyebilir.
Bu, bazı uzmanların birkaç yıl daha uzak olduğunu belirttiği yapay zeka balonunun patlamasını hızlandırabilir. Ancak bu gerçekleştiğinde, teknoloji dışı şirketlerin bile bu çöküşten etkileneceği ve yaklaşık 20 trilyon dolarlık piyasa değerinin risk altında olacağı öngörülüyor.
