Yeni bir rapor, 'termodinamik hesaplama' teknolojisinin yapay zeka ile görüntü üretimi sırasında harcanan enerjiyi teorik olarak milyarlarca kat azaltabileceğini öne sürüyor. Mevcut popüler araçlara kıyasla, bu yeni yaklaşımın sadece on binde biri kadar enerji kullanacağı belirtiliyor. Henüz başlangıç aşamasında olan bu teknolojinin prototipleri umut verse de, mevcut modellere rakip olabilecek donanımların geliştirilmesinin büyük bir görev olduğu kabul ediliyor.
Raporlara göre, Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı'nda görevli bilim insanı Stephen Withelam, termodinamik hesaplamanın mevcut dijital donanımlara göre çok daha düşük bir enerji maliyetiyle yapay zeka tabanlı görüntü üretimi için kullanılabileceğini ifade ediyor. Bilim insanları tarafından yakın zamanda yayımlanan bir makalede, bir sinir ağının termodinamik bir versiyonunun oluşturulmasının mümkün olduğu ve bunun, termodinamik hesaplama ile görüntü üretimi için temel oluşturduğu belirtiliyor.
Termodinamik hesaplama, kuantum veya olasılıksal hesaplamaya daha yakın bir yapıya sahip. Bu teknoloji, geleneksel bilgisayarların aksine, problemlerin çözümünde gürültü ve fiziksel enerjiden faydalanıyor. Bir termodinamik bilgisayara bir dizi görüntü verildiğinde, bu görüntülerin zamanla bozulmasına izin veriliyor. Bileşenler arasında denge sağlanana kadar rastgele fiziksel etkileşimler devam ediyor. Ardından, bu bozulma sürecini tersine çevirme olasılığını hesaplayan bilgisayar, bu olasılığı maksimize etmek için değerleri ayarlıyor.
Bu süreç, el yazısı rakamların görüntüsünü oluşturabilen bir termodinamik bilgisayarın kullanılabileceği şeklinde detaylandırılıyor. Elbette bu, günümüzdeki gelişmiş yapay zeka modellerinin görüntü üretme yeteneklerinden oldukça uzak. Ancak bu, bir gün termodinamik hesaplamanın yapay zeka görüntü üretimi için kullanılabileceğine dair bir konsept kanıtı niteliği taşıyor.
Bu araştırmanın, belirli makine öğrenmesi türleri için donanım üretilebileceğini gösterdiği belirtiliyor. Özellikle görüntü üretimi konusunda, mevcut yöntemlere kıyasla önemli ölçüde daha düşük enerji maliyeti hedefleniyor. Ancak, bu konseptin oldukça ilkel olduğu göz önüne alındığında, ana akım seçeneklerle rekabet edebilecek termodinamik görüntü üretiminin henüz çok uzakta olduğu uyarısı yapılıyor. Bu teknolojinin, DALL-E gibi gelişmiş yapay zeka modelleriyle yarışabilecek termodinamik bir bilgisayarın nasıl tasarlanacağı konusunda henüz netlik bulunmadığı ve bu amaçla donanım geliştirmenin gerekeceği ifade ediliyor.
Yapay zeka altyapılarının ve veri merkezi büyümesinin küresel enerji arzı üzerinde benzeri görülmemiş bir baskı oluşturduğu günümüzde, yapay zeka görüntü üretiminin enerji tüketimini milyarlarca kat azaltabilecek bir gelecek süreci, şüphesiz bir atılım olacaktır.
