Epilepsi hastası çocuklarda tespit edilmesi zor olan küçük beyin anormalliklerini saptayabilen bir yapay zeka (AI) aracı, hastaların hayat değiştiren ameliyatlara daha hızlı erişimine yardımcı olabilir.
Bu gelişme, büyük veri setlerini işleyebilen yapay zekanın doktorlara tanı koyma konusunda yardımcı olarak sağlık alanını nasıl değiştirdiğinin en son örneklerinden birini teşkil ediyor.
Uzmanlara göre, epilepsinin birçok farklı nedeni bulunmakla birlikte, vakaların yaklaşık yüzde 30'unun beyindeki yapısal anormalliklerden kaynaklandığı belirtiliyor.
Bu anormallikler, özellikle beyin kıvrımlarının dibinde gizlenmiş olabilen en küçük lezyonlar, manyetik rezonans görüntüleme (MRI) taramalarında sıklıkla gözden kaçırılıyor.
Melbourne'daki Royal Children's Hospital'da pediatrik nörolog olan ve çalışmayı yöneten ekip tarafından geliştirilen yapay zeka aracı, özellikle yaban mersini büyüklüğündeki veya daha küçük lezyonları bulmak üzere çocuk beyin görüntüleri üzerinde eğitildi.
Ekip lideri, bu tür lezyonların sıklıkla gözden kaçtığını ve bu nedenle birçok çocuğun cerrahi adayı olarak değerlendirilmediğini belirtti.
Yapay zeka aracının radyologların veya epilepsi doktorlarının yerini almadığı, ancak bulmaca parçalarını daha hızlı birleştirmeye yardımcı olarak potansiyel olarak hayat değiştiren ameliyatların sunulmasını kolaylaştıran bir dedektif gibi çalıştığı ifade edildi.
Projeye katılan ve kortikal displazi ile fokal epilepsi gibi rahatsızlıklara sahip hastaların yüzde 80'inde daha önce yapılan MRI taramalarının normal çıktığı kaydedildi.
Araştırmacılar, yapay zeka aracını hem MRI hem de pozitron emisyon tomografisi (PET) adı verilen başka bir tıbbi tarama türü üzerinde analiz ettiklerinde, bir test grubunda yüzde 94, diğerinde ise yüzde 91 başarı oranı elde edildi.
İlk gruptaki 17 çocuktan 12'sine beyin lezyonlarını çıkarmak için ameliyat yapıldığı ve bu çocuklardan 11'inin şu anda nöbet geçirmediği bildirildi.
Gelecek planları arasında, bu tespit aracının daha fazla gerçek hastane ortamında, teşhis edilmemiş yeni hastalar üzerinde test edilmesi yer alıyor.
Tekrarlayan nöbetlere neden olan epilepsi, yaklaşık 200 çocuktan birini etkiliyor ve vakaların yaklaşık üçte biri ilaçlara dirençli seyrediyor.
Bu çalışmanın bir konsept kanıtı olarak çok heyecan verici olduğu ve sonuçların oldukça etkileyici olduğu belirtiliyor.
Benzer bir araştırma, yapay zekayı MRI verileri üzerinde kullanarak radyologların gözden kaçırdığı epilepsi ile ilişkili beyin lezyonlarının yüzde 64'ünü tespit etmişti.
Ancak, PET taramasının pahalı olması, MRI kadar yaygın olarak bulunmaması ve CT taraması veya röntgen gibi bir miktar radyasyon dozu içermesi gibi bazı kısıtlamaları olduğu da belirtiliyor.
