Teknoloji şirketleri yapay zekayı (YZ) herkes için bir verimlilik aracı olarak pazarlasa da, Birleşik Krallık hükümetinin bir araştırması beklenmedik bir sonuca işaret ediyor: Nöroçeşitli çalışanlar, sohbet botlarından nörotipik meslektaşlarına göre çok daha fazla fayda sağlayabilir.
Birleşik Krallık İş ve Ticaret Bakanlığı tarafından yakın zamanda yayımlanan Microsoft 365 Copilot deneme sonuçları, genel memnuniyetin yüzde 72 olmasına rağmen, nöroçeşitli çalışanların istatistiksel olarak daha yüksek memnuniyet bildirdiğini (%90 güven seviyesi) ve aracı tavsiye etme olasılığının diğer katılımcılara göre daha yüksek olduğunu (%95 güven seviyesi) ortaya koydu.
Araştırmacılarla yapılan takip görüşmelerinde DEHB'li bir katılımcı, bu durumun "oyun alanını eşitlediğini" belirtti. Disleksi hastası bir kullanıcı ise, özellikle rapor yazımında, daha önce sahip olmadığı bir güvenle görevleri yerine getirmesini sağladığını ve aracın kendisini "güçlendirdiğini" ifade etti. Başka bir disleksili katılımcı, geleneksel yardımcı teknolojilere kıyasla Copilot'un "çok daha fazlasını" yaptığını ve ayrı programlar gerektirmek yerine "uygulamalarınıza entegre" olduğunu vurguladı.
Bildirilen faydalar nöroçeşitliliğin ötesine geçti. İşitme engelli kullanıcılar, YZ destekli toplantı transkripsiyonlarının tartışmalara daha tam katılmalarını sağladığını bildirdi. Bir katılımcı, toplantılardaki sürekli odaklanma gereksinimlerinin kendisini yorduğunu anlatarak, "Noktayı kaçırdığımı düşünüp sessizce oturmak yerine, girdilerimi çok hızlı bir şekilde hatırlayabiliyorum ve paylaşabiliyorum" dedi.
"İş ve Ticaret Bakanlığı'nda M365 Copilot Deneme Değerlendirmesi" başlıklı çalışma, YZ araçlarının geleneksel düzenlemelerin gözden kaçırdığı iş yeri erişilebilirlik boşluklarını giderebileceğini öne sürüyor. Bakanlık, 2024 Ekim'i ile 2025 Mart'ı arasında günlük çalışmalar, mülakatlar ve gözlemlenen görevler aracılığıyla bu çalışmayı yürüterek, YZ asistanının farklı kullanıcı gruplarını nasıl etkilediğini ölçtü.
Bulgular, dağıtılan 1.000 lisans arasından analize izin veren 300 katılımcıdan elde edildi, ancak çalışma kaç kişinin nöroçeşitli olduğunu belirtmedi. Memnuniyet için %90 güven seviyesi tipik akademik standartların altında kalsa da, tavsiye etme olasılığı için daha güçlü bulgu, anlamlı bir fark olduğunu gösteriyor.
Bu deneyimler, otistik ve DEHB'li kullanıcıların YZ'yi yazma ve yönetici işlev ihtiyaçları için bir destek olarak tanımladıkları bazı çevrimiçi kişisel hesaplarla da yankı buluyor. Bazı kullanıcılar, iş yeri iletişimlerindeki sosyal alt metni çözme veya uygun profesyonel dil önerme konusunda yardım almanın da değerini buluyor.
Geleneksel Düzenlemelerin Ötesinde
Çalışmaya katılan nöroçeşitli bireyler için YZ asistanlarına yönelik genel olarak olumlu incelemeler olsa da, YZ dil modellerinin genel potansiyeli hakkında hala pek çok nüanslı görüşe yer var. Yapılan bir habere göre, aynı çalışma Excel ve PowerPoint çıktılarındaki sorunları ve net verimlilik artışlarının eksikliğini vurguladı. Erişilebilirlik bulguları, YZ'nin etkisini farklı bir açıdan gösteriyor; bu, Silikon Vadisi yöneticilerinin "süper zeka" gibi gösterişli, yatırım çeken kavramlar peşinde koşarken sıkça dikkate alamayabileceği bir bakış açısı.
YZ'nin vaat ettiği verimlilik devrimi ile fiili etkisi arasındaki kopukluk, bu araçların nerede üstünlük sağladığına dair temel bir yanlış anlaşılmayı ortaya koyabilir. Geleneksel verimlilik artışları, YZ'nin zaten iyi olduğumuz görevlerde insanlardan daha iyi performans göstermesini gerektirir; bu da mevcut teknolojinin tutarlı bir şekilde aşmakta zorlandığı yüksek bir barajdır. Ancak erişilebilirlik için YZ'nin mükemmel olmasına gerek yok; yalnızca insanları tamamen dışlayacak boşlukları kapatması yeterli. Bir raporu %20 daha hızlı yazmak ile hiç rapor yazamamak arasındaki fark, iki tamamen farklı değer önerisi anlamına gelir.
Herhangi bir ortamdaki disleksi hastaları için YZ asistanları, geleneksel yazım denetleyicilerinin ötesine geçen ve potansiyel olarak cümle yapısı ve düşünceleri organize etme konusunda yardımcı olan, özel yazılım gerektirmeyen yazma yardımcıları görevi görebilir. DEHB'li bireyler, bu araçları karmaşık görevleri parçalara ayırmaya ve dağınık düşünceleri organize etmeye yardımcı olan yönetici işlev desteği olarak kullanabilirler.
Bazı kullanıcılar, YZ'yi ertelemenin üstesinden gelmek ve DEHB belirtilerini yönetmek için dönüştürücü bir yapı oluşturmak için kullandıklarını bildiriyor. Bir okuyucu, "ChatGPT, diğerleriyle iletişim kurma konusunda kendimizi daha hazırlıklı, rahat ve kendinden emin hissetmemizi sağlayacak şekilde konuları tartışmamıza yardımcı olabilir" dedi.
Görme engelliler için dil modelleri görsel içeriği özetleyebilir ve bilgiyi yeniden biçimlendirebilir. ChatGPT'nin video destekli ses modu ve Be My Eyes gibi araçlar, birkaç yıl önce imkansız olan şekillerde bir makinenin gerçek dünya görsel sahnelerini tanımlamasına olanak tanır.
YZ dil araçları, öğrencilere resmi teşhis, iş yeri açıklaması veya özel ekipman gerektirmeyen, gayri resmi gizli düzenlemeler sağlayabilir. Ancak bu gayri resmi destek sisteminin kendi riskleri de vardır. Dil modelleri gerçek dışı bilgiler üretebilir; UK Department for Business and Trade araştırması, kullanıcıların %22'sinin YZ çıktılarında yanlış bilgi tespit ettiğini buldu ki bu, temel destek için bunlara güvenen kullanıcılar için özellikle zararlı olabilir.
YZ Desteği Bağımlılığa Dönüştüğünde
İş yerinin ötesinde, bu dezavantajlar teknolojiyi kullanan öğrenciler üzerinde özel bir etkiye sahip olabilir. Üretken YZ kullanan engelli öğrenciler üzerine yapılan bir 2025 araştırmasının yazarları, "Engelli öğrencilerin temel endişeleri arasında YZ cevaplarının yanlışlığı, akademik bütünlüğe yönelik riskler ve abonelik maliyeti engelleri yer alıyordu" diye uyardı. Bu çalışmadaki öğrenciler DEHB, disleksi, dispraksi ve otizmden muzdaripti ve en sık kullanılan araç ChatGPT idi.
YZ çıktılarındaki hatalar özellikle tehlikelidir çünkü yakın vadeli YZ teknolojisine yönelik büyük vizyonlar nedeniyle, bazı insanlar bugünün YZ asistanlarının aslında kapsamının çok ötesinde görevleri yerine getirebileceğini düşünüyor. Kör kullanıcıların deneyimleri üzerine yapılan araştırmalar, insanların bu araçların nasıl çalıştığına dair karmaşık (bazen kusurlu) zihinsel modeller geliştirdiğini öne sürüyor, bu da genel halk arasında YZ dil modelinin dezavantajları hakkında daha yüksek bir farkındalık ihtiyacını gösteriyor.
İlk çalışmaya katılan Birleşik Krallık hükümeti çalışanları için bu sorular, deneme Aralık 2024'te sona erdiğinde teorik olmaktan çıkıp acil hale geldi. Bu tarihten sonra, birçok katılımcı özellikle erişilebilirlik faydalarına güvenmiş olan engelli bireyler, YZ desteği olmadan işe uyum sağlamada zorluk yaşadıklarını bildirdi. Bakanlık bir sonraki adımları açıklamadı ve kullanıcıları belirsizlik içinde bıraktı. Katılımcılar, verimlilik artışları marjinal kalırken YZ olmadan işe yeniden adapte olmakta zorlandıklarını bildirdiklarında, erişilebilirlik potansiyel olarak ilk değiştirilemez değere sahip YZ uygulaması olarak öne çıkıyor.
