İyi bir yapay zeka sisteminin temelinde, özenle eğitilmiş modeller yatar. Bu eğitim süreci genellikle devasa kaynaklar ve güç gerektirir, bu da yatırımcılar ve ilgili herkes için oldukça maliyetli olabilir. Ancak, bir girişim bu durumu değiştirerek modellerini çok daha uygun fiyatlı donanımlarla eğitmeye başladığını duyurdu.
Fastino adlı bu girişim, raporlara göre 100.000 ABD Doları (yaklaşık 3 milyon TL) altındaki bir bütçeyle aldığı oyuncu ekran kartlarını kullanarak yapay zeka modellerini eğitiyor. Bu yaklaşım, geniş çaplı ve yüksek maliyetli sistemler (örneğin, on binlerce GPU ve devasa enerji tüketimi gerektiren büyük çaplı yapay zeka projeleri) düşünüldüğünde dikkat çekici bir fark yaratıyor.
Girişimin açıklamasına göre, bu başarı, yapay zeka modelleri için 'görev odaklı' ve 'daha küçük ölçekte çalışacak şekilde' tasarlanmış özel bir mimari geliştirilerek elde edildi. Bu tasarım değişikliği, modelin hem daha hızlı olmasını hem de belirgin bir doğruluk seviyesine ulaşmasını sağladı. Ancak en büyük avantaj, sistemi daha uygun fiyatlı oyun donanımlarıyla eğitmenin getirdiği maliyet etkinliği.
Fastino, GPU kurulumuna 100 bin doların altında yatırım yapmış olsa da, potansiyeli gören yatırımcılardan şimdiden ciddi fonlar toplamaya başladı. En son olarak, Fastino, önde gelen bir girişim sermayesi şirketinden 17.5 milyon dolar yatırım aldı. Bu yatırım, geçen yıl yine yatırımcılardan sağlanan 7 milyon dolarlık fonun üzerine geldi.
Fastino, yapay zeka donanımı konusunda nispeten uygun fiyatlı seçenekler sunan tek şirket değil. Geçen yıl benzer bir girişim, yapay zeka işlemesi için özel olarak yeniden tasarlanmış altı adet yüksek performanslı oyuncu ekran kartı içeren bir sistem tanıtmıştı.
Fastino henüz performans verilerini paylaşmış değil, bu nedenle geliştirdikleri yeni mimarinin diğer yapay zeka sistemleriyle ne kadar rekabet edebildiğini kesin olarak söylemek zor. Ancak şirket yetkilileri, önemli bir performansa işaret eden açıklamalar yaparak, modellerinin karmaşık sorulara milisaniyeler içinde cevap verebildiğini belirtiyor. Daha fazla bilgi olmadan, yapay zeka alanındaki diğer büyük isimlere karşı nasıl bir duruş sergileyeceğini tam olarak anlamak güç.
